私有云“Leader”眼中的私有云

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传统政企客户上云首选公有云还是私有云？政企客户选择私有云是否有一把统一的标尺？随着容器技术、边缘计算等的兴起，私有云未来的演进方向又在哪里？近日，全球权威咨询公司GlobalData发布的全球私有云解决方案评估报告，将我们从热热闹闹的公有云市场又拉回到略显低调的私有云市场。在“新基建”和企业数字化转型的双轮驱动之下，私有云将何去何从？

你需要这样的私有云

Private Cloud

私有云所具备的稳定性和可靠性对于政企客户来说是不可或缺的，也是其他模式的云所不能取代的。实际上，中国私有云市场近几年一直处于高速发展的态势，只不过被巨头云集的公有云市场的光环所掩盖，话题热度稍显不足。除了政府机构和部门一直比较青睐私有云以外，如今制造、教育、医疗、金融等行业的客户部署私有云的速度也在逐步加快。

政企选择私有云是否有行业标准可以参考呢？GlobalData从软件、硬件、管理、服务和兼容性五个方面，对市场上主流的私有云平台进行了整体评估，Cisco CloudCenter Suite、Oracle Cloud at Customer、VMware vCloud Suite等国际知名品牌都在评估之列，最终独占鳌头的是来自中国的浪潮云海OS，它以出色的综合表现由2019年的“Very Strong”评级一跃而至2020年的“Leader”最高级。

相比国外公有云的普及度更高，中国市场有自己的特色：在上云的客户中，私有云仍占有较高的比例。想当年，OpenStack一进入中国市场便掀起了一股热潮，基于OpenStack开发私有云平台软件的中国厂商如雨后春笋般涌现。OpenStack成了事实上的私有云标准。之后，随着企业云实践的不断深入，在私有云领域出现了道路的分化，一些曾经热衷OpenStack的厂商放弃OpenStack，转而自行开发私有云平台软件，但以浪潮云海OS为代表的仍旧以OpenStack为技术内核的私有云在垂直行业慢慢扎下根，进入企业核心业务应用的同时，也在逐步扩大OpenStack的应用规模。

举例来说，在广电行业，浪潮设计实施了中国最大的广电云平台，单一集群规模超过1000个节点、总规模近1500个节点；在金融行业，浪潮实施了国内最大规模基于OpenStack部署的金融生产云；在大型企业市场，浪潮为国内某企业成功构建基于OpenStack的CI/CD持续集成环境，实现开发、运维、GPU加速处理与大规模并行计算的融合。目前，浪潮已在政府、能源、电信、环保、教育、企业等多个行业累计拥有8500+行业用户。

正是经过这样的积累和磨练，中国私有云厂商在技术创新性、方案构建能力、项目实施经验等方面有了长足进步，不仅可与国外厂商比肩，更走出了属于自己的私有云特色化应用之路。

浪潮信息副总裁 张东

“以OpenStack为数字底座，浪潮云海OS将持续不断丰富其上的服务。”浪潮信息副总裁张东表示，“以前，我们习惯站在资源的角度上看数据中心和云，关注的是如何将资源整合起来；现在，我们更多地站在服务的角度看IaaS层资源的管理与融合，在私有云中将云计算、大数据、人工智能，甚至物联网的一些应用平台融合在一起，用一个统一的大平台赋能各种不同的应用。”

私有云发展趋势之一

云数智全面融合

“能力越大，责任也越大”，云作为新型数字基础设施，一个发展趋势就是不断将人工智能、大数据、边缘计算等新兴技术融入其中，从而形成强大的全栈能力，就像是一个“全能战士”。浪潮云海OS的发展思路正是如此。

张东指出，浪潮致力于将云海OS打造成智算中心的操作系统。智算中心内拥有不同架构的处理器、计算资源，需要通过硬件重构和软件定义将所有资源协同起来，实现按需调度和管理。云是智算中心的基本形态。未来，智算中心之间要实现互联互通，并且智算中心和边缘中心之间可以协同。与此同时，云海OS也可以提供丰富的AI全堆栈服务，从AI资源池化、AI训练环境构建、AI推理部署到AIOps自动化管理等层面提供完整的AI资源调度和管理服务。

云海OS具有领先的“云数智”融合能力、广泛的兼容性、极致扩展性，以及多云融合、云边协同能力，完全可以胜任智算中心的建设要求。GlobalData评价浪潮云海OS是“交钥匙”的私有云解决方案，提供了一系列必要且完整的软件堆栈，具备显而易见的市场竞争优势。

GlobalData的测评结果显示，浪潮在软件环境、硬件环境和管理环境三个细分项中均被评为“Leader”级别：在软件管理方面，云海OS具备最广泛的兼容性，可兼容不同的虚拟化平台（包括VMware ESXi、PowerVM、KVM和Xen）,以及OpenStack和Kubernetes，同时具有统一API和标准SDK；在硬件管理方面，云海OS可实现x86、ARM、MIPS、Power等多类型通用芯片及GPU、FPGA等不同协处理器的统一调度管理，支持不同厂商服务器、存储、SDN；在管理环境方面，云海OS构建了具有AI能力的全栈服务环境，在混合云场景下可实现云边协同及跨云实时迁移特性。

国内首个教育大数据工程实验室——华中师范大学教育大数据应用技术工程实验室，采用浪潮提供的云数智融合解决方案，围绕教学、科研、公共三大服务平台，采用三层架构（IaaS、PaaS、SaaS）建设，打造统一服务目录，为大数据实验室的五大研发平台和七大研究中心提供全套的基于云计算的应用服务。

浪潮云计算与大数据产品线副总经理 刘晓欣

浪潮云计算与大数据产品线副总经理刘晓欣表示，浪潮云海OS全面满足了智算中心对云数智横向拉通能力的需求，提供了混合多云的良好体验，以及非锁定的异构环境，将选择的主动权交给了客户。

私有云发展趋势之二

混合多云  管理自如

政企客户上云是有“包袱”的：比如考虑到合规，以及一些特殊的应用要求，不可能将所有应用和数据放到公有云上，“公（有云）私（有云）”兼顾是比较理想的选择；再比如，用户不愿意被某个厂商或平台绑定，所以会选择两个甚至多个云平台，以不同的云适配不同的应用，提升云的高可用性。

混合多云的兴起，正是为了满足政企客户上云的特殊需求，兼顾传统应用与云原生应用，实现物理、虚拟、容器、边缘等环境的融合与一体化管理；实现多云协同，打破一家厂商包揽的局面，并在多个云之间打通数据通道等。

强大的多云和混合云管理功能是浪潮云海OS获得GlobalData私有云平台最高评级的一个重要原因。浪潮云海OS通过InCloud Manager实现了强大且完善的数字基础设施管理功能，包括完整的堆栈服务管理、精细化运营管理、增强的混合云管理、协作的云边管理、自动化管理、多云（OpenStack/ Kubernetes/边缘云）管理、跨云迁移等，能够帮助客户轻松管理日趋复杂多变的云环境。

聚焦私有云，面向混合云，与客户的业务场景深入对接，为多个节点的大规模私有云部署提供支撑。这就是稳扎稳打、持续演进的浪潮云海OS。

私有云发展趋势之三

云边协同  满足多场景业务需求

5G、物联网等的快速发展让边缘计算浮出水面。这对云计算厂商来说是一个新的机会。边缘计算的场景非常丰富，包括智能交通、智能网联车和自动驾驶、工业互联网等。在这个领域，运营商走得比较快，相关的标准也在制定当中。Forrester Research预计，2020年将是边缘计算的突破之年。

浪潮也开始了在边缘计算领域的布局。2019年，浪潮发布了一款新的边缘计算服务器NE5250，用于计算密集型人工智能应用程序，主要面向自动驾驶汽车、智慧城市和智慧家庭等领域。刘晓欣表示：“通常边缘计算的使用空间比较小，所以需要相关设备具有高度集成性、体积小巧，而且由于所处地点比较偏远不易维护，所以还要具备远程自动化和智能化运维能力，远程与数据中心的统一管理也是必须的。”

举例来说，浪潮云海OS最新的5.8版本，提供了强大的多云融合和多云整合能力，能够实现多数据中心、多厂商技术统一支持，进行跨地域业务部署和管理，并且兼容各种不同处理器和虚拟化技术，支持公有云、私有云混合部署，同时还可提供云边协同的一体化部署方案。GlobalData的分析师指出，未来浪潮云海OS可能受益于浪潮对边缘计算基础设施的持续投资，边缘计算可优化组织的核心私有云部署。

“上云用数赋智”，这是企业数字化转型的必由之路。对于正逐步走向数字化转型“深水区”的政企客户来说，在云的选择和应用上会更加理智。无论是公有云，还是私有云，只有能够给政企带来实实在在价值的云才是最适合的云。

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