给出一些不同颜色的盒子,盒子的颜色由数字表示,即不同的数字表示不同的颜色。
你将经过若干轮操作去去掉盒子,直到所有的盒子都去掉为止。每一轮你可以移除具有相同颜色的连续 k 个盒子(k >= 1),这样一轮之后你将得到 k*k 个积分。
当你将所有盒子都去掉之后,求你能获得的最大积分和。
示例 1:
输入:
[1, 3, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 1]
输出:
23
解释:
[1, 3, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 1]
----> [1, 3, 3, 4, 3, 1] (3*3=9 分)
----> [1, 3, 3, 3, 1] (1*1=1 分)
----> [1, 1] (3*3=9 分)
----> [] (2*2=4 分)
提示:盒子的总数 n 不会超过 100。
思路:我一开始竟然脑抽的去考虑如何用区间dp搞这道题,然后陷入卡题死循环中,后来无奈看了下题解,竟然忘了记忆化搜索这个操作了。。看来是最近写太少关于记忆化搜索的题目了。
没错,这道题整体思路是记忆化搜索,不过并不是简单的记忆区间的左右端点就行,我们需要多开一维来告诉我们当前子序列有多少个元素被合并在一起,具体的分析可以看官方题解,说的很详细。
class Solution {
public int removeBoxes(int[] boxes) {
int[][][] dp=new int[100][100][100];
return calculatePoints(boxes,dp,0,boxes.length-1,0);
}
private int calculatePoints(int[] boxes,int[][][] dp,int l,int r,int k) {
if(l>r) return 0;
if(dp[l][r][k]!=0) return dp[l][r][k];
while(r>l && boxes[r]==boxes[r-1]) {r--;k++;}
dp[l][r][k]=calculatePoints(boxes,dp,l,r-1,0)+(k+1)*(k+1);
for(int i=l;i