mysql的性能分析, 我们主要是通过查看mysql的执行计划来判断他的执行性能是否ok, 下面我们来看一个实例吧

1. 建表语句

create table mylock(
id int(10) primary key,
name varchar(100),
age int(3),
address varchar(100)
);

alter table mylock add index idx_name_name(name, age);

2. 介绍

MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句的执行计划进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化。

使用explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。

可以通过explain命令深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。

EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 explain 就可以了, 例如:

mysql性能提升篇, 看完你就NX了!

3. 参数说明

expain出来的信息有10列,分别是

id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

1. id

每个 SELECT语句都会自动分配的一个唯一标识符。

表示查询中操作表的顺序,有三种情况:

id相同:执行顺序由上到下

id不同:如果是子查询,id号会自增,id越大,优先级越高。

id相同的不同的同时存在

id列为null的就表示这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。

2. select_type(重要)

查询类型,主要用于区别普通查询、联合查询(union、union all)、子查询等复杂查询。

simple

表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。

有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个

primary

一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。

且只有一个

union

union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,

第二个以后的表select_type都是union

dependent union

与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响

union result

包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null

subquery

除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery

dependent subquery

与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响


derived

from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select

3. table

  • 显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名
  • 如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null
  • 如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。
  • 如果是尖括号括起来的,与类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。

4. type(重要)

依次从好到差:

system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,

index,ALL

除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引

注意事项:最少要索引使用到range级别。

1)system

表中只有一行数据或者是空表。explain select from (select from mylock where id = 1) a;

mysql性能提升篇, 看完你就NX了!

2)const(重要)

使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描。

mysql性能提升篇, 看完你就NX了!

3)eq_ref(重要)

关键字:连接字段主键或者唯一性索引。

此类型通常出现在多表的 join 查询, 表示对于前表的每一个结果, 都只能匹配到后表的一行结果。并且查询的比较操作通常是 =, 查询效率较高。

示例:

order 表
mysql性能提升篇, 看完你就NX了!_第1张图片

user 表(eq_ref)
mysql性能提升篇, 看完你就NX了!_第2张图片

演示SQL

EXPLAIN SELECT * FROM orders o LEFT JOIN user u ON o.user_id = u.id ;

4)ref(重要)

针对非唯一性索引,使用等值(=)查询。或者是使用了最左前缀规则索引的查询。

非唯一性索引ref示例:

orders表(ref)
mysql性能提升篇, 看完你就NX了!_第3张图片

user 表
mysql性能提升篇, 看完你就NX了!_第4张图片

演示SQL

EXPLAIN SELECT * FROM user u LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id ;

组合索引最左前缀ref示例:
mysql性能提升篇, 看完你就NX了!

5)fulltext

全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引。

6)ref_or_null

与ref方法类似,只是增加了null值的比较,实际用的不多。

7)unique_subquery

用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值。

8)index_subquery

用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。

9)range(重要)

索引范围扫描,常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。

explain select * from mylock where name like 'a%';
mysql性能提升篇, 看完你就NX了!

explain select * from mylock where id > 1;
mysql性能提升篇, 看完你就NX了!

10)index_merge

表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range

11)index(重要)

关键字:条件是出现在索引树中的节点的。可能没有完全匹配索引。

索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。

explain select * from mylock where name like '%a%';
mysql性能提升篇, 看完你就NX了!

explain select * from mylock where age = 10;
mysql性能提升篇, 看完你就NX了!

12)all(重要)

这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。

explain select * from mylock;

explain select * from mylock where address = '至真大厦';

5. possible_keys

此次查询中可能选用的索引,一个或多个

6. key

查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。

7. key_len

用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。

留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。

另外,key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。

8. ref

如果是使用的常数等值查询,这里会显示const

如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段

如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func

9. rows

这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值(InnoDB不是精确的值,MyISAM是精确的值,主要原因是InnoDB里面使用了MVCC并发机制)

10. extra(重要)

这个列包含不适合在其他列中显示单十分重要的额外的信息,这个列可以显示的信息非常多,有几十种,

常用的有:

1)distinct

在select部分使用了distinct关键字

2)no tables used

不带from字句的查询或者From dual查询

使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接

即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。

3)using filesort(重要)

  1. 排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中
  2. 说明MySQL会使用一个外部的索引排序,而不是按照索引顺序进行读取。
  3. MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序
    mysql性能提升篇, 看完你就NX了!

4)using index(重要)

查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。

  • 表示相应的SELECT查询中使用到了覆盖索引(Covering Index),避免访问表的数据行,效率不错!
  • 如果同时出现Using Where ,说明索引被用来执行查找索引键值
  • 如果没有同时出现Using Where ,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
    explain select id,name,age from mylock;

explain select name,age from mylock;

explain select age from mylock;

mysql性能提升篇, 看完你就NX了!_第5张图片

5)using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss)

5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。

6)using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection

  • using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集

  • using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集

  • using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。

7)using temporary(重要)

  • 表示使用了临时表存储中间结果。

  • MySQL在对查询结果order by和group by时使用临时表

  • 临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。

8)using where(重要)

  • 表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。

9)firstmatch(tb_name)

5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个

10)loosescan(m..n)

5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个

除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息

11)filtered

使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。

参考网站

https://segmentfault.com/a/1190000008131735

https://blog.csdn.net/rewiner120/article/details/70598797