代码优化思路

具体接口的响应时间优化：

思路：先定位耗时时间（打log，加监控），再针对性优化代码。

手段：

1. 对串行的逻辑，能并行的尽量开线程并行。（比如一个poi下两种goods，可以并行处理获取）

并行是共享什么资源？CPU资源。

在4核机器的情况下，如果你的逻辑是纯CPU计算，开4线并发就已经达到最高效果。

但是绝大多数情况下，逻辑包含IO（网络调用，磁盘等），这种情况下开多并发不只是为了穷尽CPU资源，更多是并发等待IO返回。所以会开很大的线程池。

2. 数据量大的IO，尽量分块，并行获取。（比如用一个大list批量读缓存，可以分成100个一组，多线程并行读缓存）

整体性能优化：

思路：分析程序的性能瓶颈（分析CPU，IO状况，GC是否正常。分析CPU时间耗费在哪里），针对性优化

手段：

1. netflix火焰图（profile + 转为图像）

http://blog.csdn.net/ligeforrent/article/details/74004359

2. aop打印方法耗时

使用aspectJ，用注解的方式在想研究的方法上切面，around增加耗时记录，人肉观察。

3. jmc

https://caorong.github.io/2016/09/10/tracetools-recent-used/