BFS入门(伪模板)

bfs广度优先搜索

最近做了一些搜索题,突然,发现,原来是有套路这种东西存在的。总结了一些比较基础的bfs代码。该代码是poj3278农夫追牛问题的AC代码:

代码如下:

主要看注释

#include 
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define N 10000000//迷宫的规模
type start,aim;//type为某种数据类型
//start初始位置,aim目标位置
struct node{
int  x;
int step;
};
//记录两种状态
//1.记录该步的状态
//2.步数
bool vis[N];
//标记该种状态是否被走过
queue q;
//广搜队列
void bfs()
{

    while(!q.empty())
    {
        if(q.front().x==aim)
        {
            return;
        }
        node tmp;
        //tmp用于暂时储存状态
        int X=q.front().x;
        //一维只有X
        //多维要从多重维度记录
        int Step=q.front().step;
        q.pop();
        //进行减一的操作
        //广度试探
        if(X>=1&&!vis[X-1])
            //要保证减1后有意义,所以要X >= 1
            //其中之一的试探条件
        {
        tmp.x=X-1;//进行操作
        //到达新的状态
        tmp.step=Step+1;
        vis[X-1]=1;
        //记录已经到达过的位置
        //记录该状态已经试探过了
        q.push(tmp);
        }
        //已经到达的位置不能重复到达
        //进行加一的操作
        if(X1])
            //总的来说试探条件有三个
            //1.在边界之内
            //2.还未走过
            //3.该处没有”墙“
        {
        tmp.x=X+1;
        tmp.step=Step+1;
        vis[X+1]=1;
        q.push(tmp);
        }
        //进行乘两倍的操作
        if(X2*X])
        {
            tmp.x=2*X;
            tmp.step=Step+1;
            vis[2*X]=1;
            q.push(tmp);
        }
   }
}
int main()
{
    while(cin>>start>>aim)//初始化迷宫
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        //初始化记录状态的数组
        while(!q.empty())q.pop();
        //确保在进行操作之前队列为空
        node ST;
        ST.x=start;
        ST.step=0;
        q.push(ST);
        //将根节点进队
        //同时开始广度优先搜索
        bfs();
        //可能在此处会有一个较为复杂的输出函数
        cout<return 0;
}
//可以证明此处进队的可以是整个对象

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