–偏向锁线程ID
publicstatic List
publicstatic void main(String[] args)throws InterruptedException{
long begin=System.currentTimeMillis();
intcount=0;
intstartnum=0;
while(count<10000000){
numberList.add(startnum);
startnum+=2;
count++;
}
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println(end-begin);
}
-XX:+UseBiasedLocking-XX:BiasedLockingStartupDelay=0
普通的锁处理性能不够理想,轻量级锁是一种快速的锁定方法。
lock->set_displaced_header(mark);// 备份
if (mark == (markOop)Atomic::cmpxchg_ptr(lock,obj()->mark_addr(),mark)) {
TEVENT (slow_enter:release stacklock) ;
return ;
}
lock 位于线程栈中
因此如何判断这个线程持有这个锁
只需要判断对象头的指针方向是否在线程的栈中
如何是,则线程有这把锁,如果不是,则没有这把锁
如果没有必要同步的,就不要放到同步快中
hashmap中维护了Entry
减少锁粒度后,可能会带来什么负面影响呢?以ConcurrentHashMap为例,说明分割为多个
Segment后,在什么情况下,会有性能损耗?
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读锁 |
写锁 |
读锁 |
可访问 |
不可访问 |
写锁 |
不可访问 |
不可访问 |
例子
take只作用于前端,put只作用于尾端
E入队时,只要将D.last=E
A出队时,只要head=head.next
从功能的角度做分离,功能不同,互补影响,就可以分离
LinkedBlockingQueue实现中,可以使用takeLock和putLock两个锁
public static void main(String args[])throws InterruptedException{
long start = System.currentTimeMillis();
for (inti= 0; i
craeteStringBuffer("JVM","Diagnosis");
}
long bufferCost= System.currentTimeMillis()- start;
System.out.println("craeteStringBuffer:" + bufferCost +" ms");
}
public static String craeteStringBuffer(Strings1, String s2) {
StringBuffersb= new StringBuffer();
sb.append(s1);
sb.append(s2);
return sb.toString();
}
未使用锁消除
CAS算法的过程是这样:它包含3个参数CAS(V,E,N)。V表示要更新的变量,E表示预期值,N表示新值。仅当V值等于E值时,才会将V的值设为N,如果V值和E值不同,则说明已经有其他线程做了更新,则当前线程什么都不做。最后,CAS返回当前V的真实值。CAS操作是抱着乐观的态度进行的,它总是认为自己可以成功完成操作。当多个线程同时使用CAS操作一个变量时,只有一个会胜出,并成功更新,其余均会失败。失败的线程不会被挂起,仅是被告知失败,并且允许再次尝试,当然也允许失败的线程放弃操作。基于这样的原理,CAS操作即时没有锁,也可以发现其他线程对当前线程的干扰,并进行恰当的处理。
例子
lock位于线程栈中
lo
lock位于线程栈中
lock位于线程栈中
ck 位于线程栈中
本例中,使用偏向锁,以获得5%以上的性能提升
本例中,使用偏向锁,可以获得5%以上的性能提升
本例中,使用偏向锁,可以获得5%以上的性能提升
本例偏向锁,可以获得5%以上的性能提升
本例中使用偏向锁,可以获得5%以上的性能