- Python中数据处理的常用库-其功能。
Good_tea_h
python开发语言
在Python中,数据处理的常用库众多,它们各自在数据处理的不同方面发挥着重要作用。以下是一些常用的Python数据处理库及其功能的详细阐述:1.NumPy功能概述:NumPy是Python中用于科学计算的基础库,它提供了高性能的多维数组对象以及操作这些数组的工具。NumPy的数组(ndarray)是Python列表的扩展,支持大量的维度,且数组元素类型必须相同。NumPy还提供了大量的数学函数库
- python删除两个excel表中的相同元素_Python数据处理--删除重复项、数值替换和表合并...
weixin_39654058
导入需要的包:numpy、pandasimportnumpyaspyimportpandasaspd创建一个表:df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006],"date":pd.date_range('20130102',periods=6),"city":['Beijing','SH','guangzhou','Shenzhen','
- 爬虫-华为云空间备忘录导出到docx-selenium控制浏览器行为-python数据处理
violet_ever_garden
爬虫华为云selenium
背景+适用情况介绍老的荣耀手机属于华为云系统,家里人换了新荣耀手机属于荣耀云系统无法通过云空间将备忘录转移到新手机,不想让他们一个一个搞,于是整了一晚上想办法爬取下来。从网页抓取下来,然后存到docx文档中(包括文字和图片,别的形式的内容请举一反三)本方法Cons:不能复制到荣耀云里,因为捣了半天这个根本就没有除了手机之外可以访问的方法别的思路手机内部自动化保存为文档后处理华为手机备忘录批量导出t
- 机器学习(1)——Python数据处理与绘图
WHJ226
机器学习机器学习pythonpython数据处理与绘图
目录1numpy数组使用1.1numpy生成数组1.2numpy数组属性1.3数组的索引和切片1.4numpy数组运算1.5随机数1.6数组副本和视图1.7数组重塑1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵2.7图结构3pandas包
- Pandas 数据处理(一) —— 几个简单函数掌握!
小张Python
上一阶段公号更新了OpenCV的一些小案例,在接下来的一段时间里公号的更文计划向Pandas、Numpy、Matplotlib关于数据处理、可视化的方向侧重;偶尔会加入几篇Python自动化办公相关文章,小伙伴们关于推文方向有什么建议的话可以发在下方评论里,也可以在后台私信我。对于Pandas,接触过Python数据处理的小伙伴们都应该挺熟悉的,做数据处理不可或缺的一个程序包,最大的特点高效,本篇
- 如何把2274587.84如何快速的转换为中文大写?(下篇)
皮皮_f075
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python黄金群【莫生气】问了一个Python数据处理的问题,需求如下:大佬们,请教一个问题,2274587.84如何快速的转换为大写:贰佰贰拾柒万肆仟伍佰捌拾柒元捌角肆分?有没有工具或者网页啥的?不一定要Python实现。使用百度上查到的代码,似乎不太好用,defnum2chinese(num):chinese_num=["零","壹","贰","参","肆"
- python数据处理list补零问题
liqiang12689
python标准库tensorflowpytorch
近日在调整代码时遇到一个特别奇怪的问题:使用python定义的list嵌套结构在对子list进行补零操作时,原list也会进行扩展,我们有时不希望这种功能,为避免错误,使用a+b方法进行扩展。错误代码:此处对x_进行补零时,x列表内容同样补零,在最终网络返回时,这种操作修改了原始输入x,如果不进行循环操作,改使用不会被发现,一旦使用了循环,则会出现输入数据的变化。修改方法:
- 4.1Python数据处理篇之Matplotlib系列(一)---初识Matplotlib
张一根
目录[TOC]前言对于数据可视化的python库,对于Matplotlib早有耳闻,今天就来正式学习一下。(一)matplotlib的介绍matplotlib是python优秀的2D绘图库,可以完成大部分的绘图需求,同时其可定制性也很强,可内嵌在tkinter等各种GUI框架里。官方网站:https://matplotlib.org/users/index.html官方教程:https://mat
- Polars使用指南(一)
大白兔黑又黑
Pythonpythonpandas
pandas是Python数据处理中非常经典的一个科学计算库,表形式的数据结构、丰富的API和灵活的编程语法使得pandas成为最常用的的数据分析工具。但是pandas也有一个最致命的缺陷,就是效率问题,尤其是不支持并行计算。pandas2在性能方面有了极大的提升,但是不支持并行计算依然是pandas的遗憾之一。针对这个问题,市场上也涌现出了多种解决方案,如pandarallel、dask、ray
- python 解方程 sympy_Python数据处理篇之Sympy系列(五)---解方程
旋叶芦荟 mkq~~
python解方程sympy
前言sympy不仅在符号运算方面强大,在解方程方面也是很强大。本章节学习对应官网的:Solvers官方教程(一)求解多元一次方程-solve()1.说明:解多元一次方程可以使用solve(),在sympy里,等式是用Eq()来表示,例如:2x=42x=4表示为:Eq(x*2,4)2.源代码:"""解下列二元一次方程2x-y=33x+y=7"""#导入模块fromsympyimport*#将变量符号
- Python数据处理 ——展现Pandas 的强大
Zouia Gail(修行中)
pythonpandas开发语言
一、简介Pandas是一个基于NumPy的分析结构化数据的工具集,NumPy为其提供了高性能的数据处理能力。Pandas被普遍用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗、数据I/O、数据可视化等辅助功能。Pandas不仅简洁,还拥有出众的数据处理能力和完备的辅助功能。归纳起来,Pandas有以下5大特点。具有极强的自适应能力。无论是Python还是NumPy的数据对象,即使是结构不规则的数据也可以
- Python数据处理&可视化学习指南
azim
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- python如何提取数据中的年月_Python数据处理笔记——Pandas时间数据提取处理
weixin_39600447
做数据分析时,对于有时间数据的数据来源,在时间维度上的剖析必不可少比如:在一天的销售时间内,哪些时间段是高峰是否与星期有关RFM模型中的R怎么快速计算距离天数如何找出某个时间点或时间段的数据以某订单数据为例查看时间列,包括日期和时间,从19年到20年,共约4万条数据,注意类型是datetime如果类型不是datetime,则后续无法处理时间数据!如下新建一列类型不是datetime的时间数据,在提
- python数据处理常用代码表(持续更新中)
金工校尉
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作图篇plt作图中文显示问题插入两行代码plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False作图分辨率、画布大小、参考线设置、添加文字plt.figure(dpi=
- python数据处理与分析案例,python数据处理程序代码
阳阳2013哈哈
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大家好,小编来为大家解答以下问题,python数据处理案例步骤及其代码,python数据处理与分析教程,现在让我们一起来看看吧!数据预处理前言一、熟悉数据1.1数据表的基本信息查看1.2查看数据表的大小1.3数据格式的查看1.4查看具体的数据分布二、缺失值处理2.1缺失值检查2.2缺失值删除2.3缺失值替换/填充三、重复值处理3.1发现重复值四、异常值的检测和处理4.1检测异常值4.2处理异常值五
- Polars基本操作-1
9命怪猫
python
Polars是一个Python数据处理库,介绍可以看官网,也可以看看Pandas有了平替Polars-CSDN博客Polars基本操作1.Series和Dataframeimportpolarsaspl#创建一个PolarsDataFramedata={"A":[1,2,3,4,5],"B":["a","b","c","d","e"],"C":[True,False,True,False,True
- Python3(15):python之实际应用--python数据处理,读取Excel数据并进行对比
宁儿测开进阶
python相关pythonexcel开发语言
python之实际应用--python数据处理,读取Excel数据并进行对比前言产品的媒体库(开发代码)更新逻辑:跟第三方接口对接,每日需要发送新的媒体给第三方接口至少200条,并且需要更新媒体的数据信息,逻辑如下:每天删除第三方的媒体库中的200条媒体需要从公司产品的媒体库读取至少新的200条数据发送到第三方媒体库(如昨日媒体库缺少,则需要补足)保证每次发送成功并入第三方的媒体库的是至少200条
- python数据处理作业1:输出1~100之间不能被7整除的数,美化输出格式要求每行输出10个数字
西鲶鱼
数学建模
每日小语:其实人和树是一样的,越是向往高处的阳光,它的根越要伸向黑暗的地底。——尼采gpt代码:count=0#用于计数每行输出的数字个数fornuminrange(1,101):ifnum%7!=0:print(f'{num:3}',end='')count+=1#如果输出了10个数字,换行并重置计数ifcount==10:print()count=0#确保最后一行有换行ifcount>0:pr
- Python数据处理笔记
小陈总想啥
Python有多容易忘记,如果不整理,过一段时间就完全重新学了.所以借着这一些练习,把自己学过的东西记录并总结,才方便日后回顾.importpandasaspd另外可以导入Series和DataFrame,因为这两个经常被用到:frompandasimportSeries,DataFrameDataFrame生成DataFrame的若干种方式从文件中来:最常见的方式手动生成:可以根据自己的喜好来定
- Python数据处理
张先森啊
python数据处理与分析python开发语言后端pandasnumpy
Python数据处理-numpy和pandas库的学习1.numpy数组1.1numpy的ndarray:一种多维数组对象ndarray是一个通用的同构数据多维容器,其中所有的元素必须是相同类型的,每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个dtype(一个用于说明数组数据类型的对象)1.1.1创建ndarray创建数组最简单的方法就是使用array函数,它接受一切序列型的对象(包
- Pandas有了平替Polars
9命怪猫
pandas人工智能
Polars是一个Python数据处理库,旨在提供高性能、易用且功能丰富的数据操作和分析工具。它的设计灵感来自于Pandas,但在性能上更加出色。Polars具有以下主要特点:强大的数据操作功能:Polars提供了类似于Pandas的数据操作接口,可以进行数据的切片、过滤、聚合、排序等常见操作,并且支持链式操作,方便编写复杂的数据处理流程。高性能的计算引擎:Polars的底层使用Rust语言编写,
- Python数据处理048:Python读写pkl文件
惊鸿若梦一书生
Python数据分析Python机器学习Python深度学习python开发语言
文章目录原理pkl文件介绍pkl文件优缺点python数据和pkl相互转换的原理代码代码解释注意事项原理pkl文件介绍Pickle(.pkl)格式是Python特有的一种数据序列化方式。它允许用户将几乎任何Python对象转换为字节流,并将其存储在文件中。之后,可以从这个文件中恢复(反序列化)原来的Python对象。这种格式广泛用于数据持久化和在程序运行间传递对象。Pickle格式的介绍:通用性:
- Python数据处理必备:Pandas DataFrame中行迭代技巧大曝光!
Sitin涛哥
Pythonpythonpandas开发语言
更多资料获取个人网站:ipengtao.com在数据分析和处理中,Pandas是Python中最常用的库之一,而DataFrame是Pandas的核心数据结构之一。迭代DataFrame中的行是一种常见的操作,本文将详细介绍几种迭代DataFrame行的方法,并提供丰富的示例代码。1.使用iterrows()方法iterrows()方法是Pandas中迭代DataFrame行的一种基本方法。它返回
- 图解NumPy:常用函数的内在机制
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支持大量多维数组和矩阵运算的NumPy软件库是许多机器学习开发者和研究者的必备工具,本文将通过直观易懂的图示解析常用的NumPy功能和函数,帮助你理解NumPy操作数组的内在机制。NumPy是一个基础软件库,很多常用的Python数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发,包括pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras等。理解NumPy的工作机制能够帮助你提升在这些软件库方面的技
- 用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装
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最近有挺多小伙伴问我要入门Python的资料,还有小伙伴完全没有入门Python就直接购买了我的pandas专栏。因此我决定写几篇Python数据处理分析必备的入门知识系列文章,以帮助有需要的小伙伴们更好入门。前言学习Python的第一步当然是安装他,毕竟目前来说Windows没有Python这玩意。但是,如果你是用Python做数据领域的事情,那么必定要安装numpy、pandas等各种第三方库
- Python数据处理:如何自动插入相关数据到工作表中
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defprice_insert_15_20_30(self,df,column):df=df.rename(columns={column:'sku'})data=pd.read_excel(r'C:\Users\wangkejun\Desktop\orderadjust\tempdata\caculatetemp.xlsx')data['sku']=df['sku']columns=list(d
- python数据处理-pandas-拼接
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python数据处理-pandas-拼接一:数据拼接方式1,pd.concat()、pd.merge()、Dateframe.join()、pd.append()2,区别二:pd.concat()1,源码参数2,常用参数解析1,objs2,axis3,join4,ignore_index三:Dateframe.join()1,常用参数解析四:pd.append()1,源码参数2,常用参数说明:五:
- 入门指南:介绍Python库——Pandas
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个人网站本文首发于公众号小肖学数据分析Pandas是一个功能强大、灵活易用的Python数据处理库。无论你是数据分析师、数据科学家还是Python初学者,掌握Pandas都将为你提供高效、便捷的数据处理和分析能力。本文将为你详细介绍Pandas的基本概念、常用功能和使用示例,帮助你快速上手这一强大的Python库。在当今数据驱动的世界中,处理和分析数据已成为各行各业的关键任务。为了更高效地处理大规
- Python pandas对表格进行整行整列筛选、删除或修改,对特定值进行修改
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Pandas库的使用Pandas库:从入门到应用(二)–行列数据读写Python数据处理工具——Pandas(数据的预处理)Pandas库有两个数据类型:Series,DataFrameSeries=索引+一维数据DataFrame=行列索引+二维数据DataFrame类型DataFrame类型介绍DataFrame类型由共用相同索引的一组列组成。DataFrame是一个表格型的数据类型,每列值类
- 【Python】Pandas基础操作
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Pythonpandaspython数据分析
Pandas是一个重要的Python数据处理库。它提供了数据结构和数据分析工具,使得数据清洗、分析和可视化变得更加容易。在本文中,我们将列举一些常用的Pandas基础操作。读取数据Pandas提供了多种方法来读取不同格式的数据。其中最常用的是read_csv()和read_excel()函数。使用这些函数可以轻松地将数据加载到PandasDataFrame中。importpandasaspd#读取
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
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- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(