Tab自动完成

另外一个极为有用的有关IPython数据输入（data-entry）的特征是Tab自动完成功能，该功能在默认 状态下是开启的。标准Python shell如果编译时增加了readline支 持特性，将具有tab自动完成功能，但需要做如下处理：

 
    
     
     
  1. >>> import rlcompleter, readline  
    2.  
     
  2. >>> readline.parse_and_bind('tab: complete') 
    3.  
    
 
    
经过上述设置，我们可以使用如下功能：
 
    
 
    
     
     
  1. >>> import os  
    2.  
     
  2. >>> os.lis<TAB> 
    3.  
     
  3. >>> os.listdir  
    4.  
     
  4. >>> os.li<TAB><TAB> 
    5.  
     
  5. os.linesep os.link os.listdir 
    6.  
    
 
    
在加载了rlcompleter和readline，并设置了readline的 Tab自动完成选项后，可以载入os，输入os.lis，按Tab键一次，让自动完成功能将其匹配成os.listdir。也可以输入los.li，然后 按Tab键两次，将会出现一个所有可能匹配的列表。
 
    
在IPython中，可以实现相同的功能而无须进行任何额外的配置。对于Python， 该项功能是可选的，而对于IPython，该功能则为默认开启的。下面是在IPython中 运行与之前相同的示例：
 
    
 
    
     
     
  1. In [1]: import os  
    2.  
     
  2. In [2]: os.lis<TAB> 
    3.  
     
  3. In [2]: os.listdir  
    4.  
     
  4. In [2]: os.li<TAB> 
    5.  
     
  5. os.linesep os.link os.listdir 
    6.  
    
 
    
注意，在本示例的最后一行，只需按Tab键一次即可。
 
    
这个os.TAB示例仅仅演示了IPython的属性查找和自动完成功能，而另一个 更不错的自动完成功能，则体现在模块导入方面。打开一个新的IPython shell，这样可以看到IPython将 如何帮助我们找到需要载入的模块：
 
    
 
    
     
     
  1. In [1]: import o  
    2.  
     
  2. opcode operator optparse os os2emxpath ossaudiodev  
    3.  
     
  3. In [1]: import xm  
    4.  
     
  4. xml xmllib xmlrpclib 
    5.  
    
 
    
注意：所有通过import自动完成功能所列出的项都是模块，不需要为此感到意外，这就是IPython的 特点。
 
    
IPython提供了两类自动完成功能：完成（complete）与菜单完成（menu- complete）。两者的差别在于“完成”尽可能扩展当前的主题词，并提供一个可能的替换列表，而“菜单完成”会扩展主题词，直接匹配可以替换列表中的 一个，并且如果连续按Tab键时，每一次都会切换到下一个可能的替换。IPython的默认自动完成是“完成”。也可以通 过简单的设置，轻松修改IPython的原有配置。
 
    
摘自《Python在Unix和Linux系统管理中的应用》