《图论》——广度优先遍历算法(BFS)

十大算法之广度优先遍历：

本文以实例形式讲述了基于Java的图的广度优先遍历算法实现方法，详细方法例如以下：

用邻接矩阵存储图方法：

1.确定图的顶点个数和边的个数

2.输入顶点信息存储在一维数组vet中

3.初始化邻接矩阵。

4.依次输入每条边存储在邻接矩阵array中

输入边依附的两个顶点的序号i,j。
将邻接矩阵的第i行第j列的元素值置为1；
将邻接矩阵的第j行第i列的元素值置为1；

广度优先遍历实现：

1.初始化队列Q
2.訪问顶点v；ifVisit[v]=1;顶点v入队Q;
3.while(队列Q非空)

v=队列Q的队头元素出队；
w=顶点v的第一个邻接点
while(w存在)

假设w未被訪问，则訪问顶点w;visited[w]=1;顶点w入队列Q

w=顶点v的下一个邻接点

例如以下代码參考此图完毕：

实现代码例如以下：