数组排序的实现：冒泡，选择排序，自然升序排序，自然降序排序，数组倒置，随机排序

冒泡排序

参考博客：https://www.cnblogs.com/shen-hua/p/5422676.html

举例说明：要排序数组：int[] arr={6,3,8,2,9,1};
第一趟排序：
　　　　第一次排序：6和3比较，6大于3，交换位置： 3 6 8 2 9 1
　　　　第二次排序：6和8比较，6小于8，不交换位置：3 6 8 2 9 1
　　　　第三次排序：8和2比较，8大于2，交换位置： 3 6 2 8 9 1
　　　　第四次排序：8和9比较，8小于9，不交换位置：3 6 2 8 9 1
　　　　第五次排序：9和1比较：9大于1，交换位置： 3 6 2 8 1 9
　　　　第一趟总共进行了5次比较， 排序结果： 3 6 2 8 1 9

第二趟排序：
　　　　第一次排序：3和6比较，3小于6，不交换位置：3 6 2 8 1 9
　　　　第二次排序：6和2比较，6大于2，交换位置： 3 2 6 8 1 9
　　　　第三次排序：6和8比较，6大于8，不交换位置：3 2 6 8 1 9
　　　　第四次排序：8和1比较，8大于1，交换位置： 3 2 6 1 8 9
　　　　第二趟总共进行了4次比较， 排序结果： 3 2 6 1 8 9

第三趟排序：
　　　　第一次排序：3和2比较，3大于2，交换位置： 2 3 6 1 8 9
　　　　第二次排序：3和6比较，3小于6，不交换位置：2 3 6 1 8 9
　　　　第三次排序：6和1比较，6大于1，交换位置： 2 3 1 6 8 9
　　　　第二趟总共进行了3次比较， 排序结果： 2 3 1 6 8 9

第四趟排序：
　　　　第一次排序：2和3比较，2小于3，不交换位置：2 3 1 6 8 9
　　　　第二次排序：3和1比较，3大于1，交换位置： 2 1 3 6 8 9
　　　　第二趟总共进行了2次比较， 排序结果： 2 1 3 6 8 9

第五趟排序：
　　　　第一次排序：2和1比较，2大于1，交换位置： 1 2 3 6 8 9
　　　　第二趟总共进行了1次比较， 排序结果： 1 2 3 6 8 9

最终结果：1 2 3 6 8 9

由此可见：N个数字要排序完成，总共进行N-1趟排序，每i趟的排序次数为(N-i)次，所以可以用双重循环语句，外层控制循环多少趟，内层控制每一趟的循环次数，即

for(int i=1;i

for(int j=1;j

}

冒泡排序的优点：每进行一趟排序，就会少比较一次，因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。如上例：第一趟比较之后，排在最后的一个数一定是最大的一个数，第二趟排序的时候，只需要比较除了最后一个数以外的其他的数，同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面，第三趟比较的时候，只需要比较除了最后两个数以外的其他的数，以此类推……也就是说，没进行一趟比较，每一趟少比较一次，一定程度上减少了算法的量。
用时间复杂度来说：
　　1.如果我们的数据正序，只需要走一趟即可完成排序。所需的比较次数C和记录移动次数M均达到最小值，即：Cmin=n-1;Mmin=0;所以，冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。
　　2.如果很不幸我们的数据是反序的，则需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次比较(1≤i≤n-1)，且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值：冒泡排序的最坏时间复杂度为：O(n2) 。
综上所述：冒泡排序总的平均时间复杂度为：O(n2) 。

import java.util.Arrays;

public class demo1 {
    public static void main(String[] args) {

        int[] a = {1,23,3,0,8,2,7};
        for(int i = 0; i < a.length-1; i++ ){
            for(int j = 0; j < a.length-1-i; j++){
                int temp = 0;
                if(a[j]>a[j+1]){
                    temp  = a[j];
                    a[j] = a[j+1];
                    a[j+1] = temp;
                }
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
}

选择排序
参考博文：
https://www.cnblogs.com/shen-hua/p/5424059.html

先看一下图解
选择排序就是对数组中的元素进行比较选择，然后直接放置在排序后的位置。
首先指针K先指向数组0号位置，K相当于指明一个目标位置。然后另一个指针min从K开始，往后一次比较，找到最小的值，并存储在min中，比较了一轮后，min中存储的数就是整个数组中最小的数字。这是直接将min中的数字和K指向的数字交换即可。然后找到数组中第二小的数，让他跟数组中第二个元素交换一下值，以此类推。

代码实现

import java.util.Arrays;

public class demo1 {
    public static void main(String[] args) {

        int[] a = {1,23,3,0,8,2,7};
        for(int i = 0; i < a.length-1; i++){
            int k=i;
            for(int j = k + 1; j < a.length; j++){
                if(a[k]>a[j])
                    k=j;
            }
                
            int temp = a[i];
            a[i] = a[k];       //交换数据
            a[k] = temp;
            
        }
        System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
}

自然升序排序

import java.util.Arrays;

public class demo1 {
    public static void main(String[] args) {

        int[] a = {1,23,3,0,8,2,7};
        Arrays.sort(a);
        System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
}

自然降序排序

static void sort(T[] a, Comparator c)

根据指定的比较器引发的顺序对指定的对象数组进行排序。

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;

public class demo1 {
public static void main(String[] args) {

 /*   Integer[] a = {1,23,3,0,8,2,7};*/

    //   利用Collections.reverseOrder()方法：
    /*Arrays.sort(a, Collections.reverseOrder());
    System.out.println(Arrays.toString(a));*/

    Integer[] a = {1,23,3,0,8,2,7};
    Arrays.sort(a, Collections.reverseOrder());
    for(int arr:a) {
        System.out.print(arr + " ");
    }

}

}

实现Comparator接口的复写compare()方法

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

public class demo1 {
    public static void main(String[] args) {

        Integer[] a = {1,23,3,0,8,2,7};
        Comparator cmp = new MyComparator();
        Arrays.sort(a,cmp);
        for(int arr:a) {
            System.out.print(arr + " ");
        }
    }
}
    //实现Comparator接口
class MyComparator implements Comparator {
    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
        return o1 - o2;
    }
}

数组倒置
https://blog.csdn.net/u011699931/article/details/52554787
https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/51113133

持续更新。。。