Interstellar_
Interstellar_

UVa 11324 The Largest Clique (强连通分量，dp)

题目链接：https://vjudge.net/problem/UVA-11324

题意：给一张有向图G，求一个节点数最大的结点集，使得该结点集中任意两个结点u和v满足：要么u可以到达v，要么v可以到达u（或者u和v相互可达）

思路：首先求出图的强连通分量，并把其收缩点得到scc图，每个scc结点权值为它的节点数。则问题转化成了，给出一个DAG图，各点权值已知，求一条权值最大的路径。可以用dp进行求解。


#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define fin(a) freopen("a.txt","r",stdin)
#define fout(a) freopen("a.txt","w",stdout)
using namespace std;
const int maxn = 1000 + 10;
stack S;
vector G[maxn], G2[maxn];
int n, m;
int con[maxn][maxn], dp[maxn], sccno[maxn], pre[maxn], low[maxn], val[maxn], scc_cnt, scc_clock;

void input_Edge() {
  scanf("%d%d", &n, &m);
  for(int i = 1; i <= n; i++) G[i].clear();
  for(int i = 1; i <= m; i++) {
    int x, y;
    scanf("%d%d", &x, &y);
    G[x].push_back(y);
  }
}

void dfs(int u) {
  pre[u] = low[u] = ++scc_clock;
  S.push(u);
  for(int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
    int v = G[u][i];
    if(!pre[v]) {
      dfs(v);
      low[u] = min(low[u], low[v]);
    }
    else if(!sccno[v]) {
      low[u] = min(low[u], pre[v]);
    }
  }
  if(low[u] == pre[u]) {
    ++scc_cnt;
    for(;;) {
      int x = S.top(); S.pop();
      sccno[x] = scc_cnt;
      val[scc_cnt]++;
      if(x == u) break;
    }
  }
}

void get_scc() {
  while(!S.empty()) S.pop();
  memset(sccno, 0, sizeof sccno);
  memset(pre, 0, sizeof pre);
  memset(low, 0, sizeof low);
  memset(val, 0, sizeof val);
  scc_cnt = scc_clock = 0;
  for(int i = 1; i <= n; i++)
    if(!pre[i]) dfs(i);
}

void get_new() {
  memset(con, 0, sizeof con);
  for(int i = 1; i <= n; i++) G2[i].clear();
  for(int u = 1; u <= n; u++)
    for(int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
      int v = G[u][i];
      int a = sccno[u], b = sccno[v];
      if(a == b || con[a][b]) continue;
      con[a][b] = 1;
      G2[a].push_back(b);
    }
}

int d(int u) {
  if(G2[u].size() == 0) return val[u];
  int& ans = dp[u];
  if(ans > 0) return ans;
  for(int i = 0; i < G2[u].size(); i++)
    ans = max(ans, val[u] + d(G2[u][i]));
  return ans;
}

int solve() {
  memset(dp, 0, sizeof dp);
  int ans = 0;
  for(int i = 1; i <= scc_cnt; i++)
    ans = max(ans, d(i));
  return ans;
}

int main() {
  int T;
  scanf("%d", &T);
  while(T--) {
    input_Edge();
    get_scc();
    get_new();
    printf("%d\n", solve());
  }
  return 0;
}


你可能感兴趣的:(UVa,图论)

  • 图论中虚拟原点和反向建图两种方法—Acwing1137选择最短路线 kkj2004 算法图论
    虚拟原点和反向建图两种方法（本题中受范围限制运行速度区别不大）（附AC代码）这是蒟蒻在Acwing的第一篇题解（斗胆求赞）题目传送门现在时间是2023/1/2620:56，给大家拜个晚年看到题的第一眼就发现了这道题是一道图论中巧妙建图的模板题水题（好在范围也不大，不用加任何的优化）这道题如果一开始的思路是让某个图论算法跑W遍的话，那大概率会TLE（当然我没试），所以我们不能将这道题的时间复杂度*W
  • 搜索与图论 yy代码 图论深度优先算法
    第三章搜索与图论1.深度优先搜索DFS一条路走到黑数字全排列[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-g3u66CKm-1657019682316)(C:\Users\ZBY\Desktop\Snipaste_2022-06-22_18-43-39.png)]#includeusingnamespacestd;#include#includeintn;const
  • 【代码随想录训练营第42期 Day53打卡 - 图论Part4 - 卡码网 110. 字符串接龙 105. 有向图的完全可达性 逝去的秋风 代码随想录打卡图论深度优先算法广度优先
    目录一、个人感受二、题目与题解题目一：卡码网110.字符串接龙题目链接题解：BFS+哈希题目二：卡码网105.有向图的完全可达性题目链接题解：DFS三、小结一、个人感受对于两大基本搜索：深度优先搜索DFS遍历所有路径，每条路径都是一条路走到底，用于解决需要处理所有位置的情况；广度优先搜索BFS遍历最近相邻路径（常用邻接图，邻接表实现），用于用于求得最短路径，最小次数等。今天打卡题目个人感觉挺难，事
  • 【代码随想录训练营第42期 续Day52打卡 - 图论Part3 - 卡码网 103. 水流问题 104. 建造最大岛屿 逝去的秋风 代码随想录打卡算法深度优先图论
    目录一、做题心得二、题目与题解题目一：卡码网103.水流问题题目链接题解：DFS题目二：卡码网104.建造最大岛屿题目链接题解：DFS三、小结一、做题心得也是成功补上昨天的打卡了。这里继续图论章节，还是选择使用DFS来解决这类搜索问题（单纯因为我更熟悉DFS一点），今天补卡的是水流问题和岛屿问题。个人感觉这一章节题对于刚入门图论还是挺有难度的，我们需要搞清楚DFS函数的作用，以及具体的代码书写，然
  • 图论篇--代码随想录算法训练营第五十一天打卡| 99. 岛屿数量（深搜版），99. 岛屿数量（广搜版），100. 岛屿的最大面积 热爱编程的OP leetcode算法图论数据结构c++学习
    99.岛屿数量（深搜版）题目链接：99.岛屿数量题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。解题思路：1、每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。2、遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。在遇到标记过的陆地节点和
  • java编程题——八皇后问题 sdg_advance java算法排序算法数据结构
    背景及问题介绍：八皇后问题（英文：Eightqueens），是由国际象棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出的问题，是回溯算法的典型案例。问题表述为：在8×8格的国际象棋上摆放8个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。如果经过±9
  • 算法训练营|图论第9天 dijkstra(堆优化),bellman_ford 人间温柔观察者 算法图论
    题目：dijkstra(堆优化)题目链接：47.参加科学大会（第六期模拟笔试）(kamacoder.com)代码：#includeusingnamespacestd;classmycomparison{public:booloperator()(constpair&lhs,constpair&rhs){returnlhs.second>rhs.second;}};structEdge{intto;
  • 【图论】虚树 - 模板总结 Texcavator 图论图论
    适用于解决一棵树中只需要用到少部分点的时候，将需要用到的点提出来单独建一棵树/*********************虚树*********************/structedge{intto,next;intval;};structVirtual_Tree{intn;//点数intdfn[N];//dfs序intdep[N];//深度intfa[N][25],m[N];intnum;//
  • 图的邻接表建立方法和深搜广搜 翔山代码 算法深度优先算法
    深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是图论中两种经典的图遍历算法，它们在解决各种问题如路径查找、迷宫求解、连通性分析等方面有着广泛的应用。深度优先搜索（DFS）是一种沿着图的边深入直到最后一个顶点，然后回溯并尝试另一条路径的算法。它使用递归或栈来实现，可以看作是树的先序遍历的推广。DFS的特点在于它尽可能深地搜索图的分支，当一条路走到尽头时，它会回溯到上一个顶点，然后继续搜索另一条路径。
  • 数据结构总结之最短路径 @阿奇@ 最短路径图论
    1.弗洛伊德算法模板题：uva10000#include#includeusingnamespacestd;intdis[105][105];intmain(){intn;intt=0;while(cin>>n,n){inta,b,s;memset(dis,-1,sizeof(dis));cin>>s;while(cin>>a>>b,a)dis[a][b]=1;inti,j;for(intk=1;
  • 代码随想录算法训练营第五十七天 | 图论part07 sagen aller 算法图论
    53.寻宝prim算法prim算法#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intv,e;intv1,v2,val;ifstreaminfile("input.txt");cin>>v>>e;vector>graph(v+1,vector(v+1,INT_MAX));while(e--){cin>>v1>>v2>>val
  • DAY60-图论-Bellman_ford No.Ada LeetCode刷题手册图论
    Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);intn=scan.nextInt();intm=scan.nextInt();//初始化List>edges=newArrayListtemp=newArrayListqueue=newLinkedListt
  • 代码随想录训练营 Day50打卡 图论part01 理论基础 98. 所有可达路径 那一抹阳光多灿烂 力扣图论图论深度优先算法
    代码随想录训练营Day50打卡图论part01一、理论基础DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）在图搜索中的核心区别主要体现在搜索策略上：1、搜索方向：DFS：深度优先，一条路走到黑。DFS从起点开始，选择一个方向深入到底，遇到死胡同再回溯，换一个方向继续探索。这种方式适合解决路径和组合问题，常与递归和回溯算法结合使用。BFS：广度优先，层层推进。BFS以起点为中心，一层层扩展，首先访问所
  • 每日刷题（图论） 何不遗憾呢 图论算法c++
    P1119灾后重建P1119灾后重建-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)思路看数据范围知道需要用到Floyd算法，但是道路是不能直接用的，需要等到连接道路的两个村庄重建好才可以使用，所以这需要按照时间依次加入中转点，再更新dis数组。代码#include#defineintlonglong#defineTESTintT;cin>>T;while(T--)#defineiosio
  • 算法训练营|图论第4天 110.字符串接龙 105.有向图的完全可达性 106.岛屿的周长 人间温柔观察者 算法图论
    题目：110.字符串接龙题目链接：110.字符串接龙(kamacoder.com)代码：#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;stringbeginStr,endStr;cin>>beginStr>>endStr;setMySet;for(inti=0;i>str;MySet.insert(str);}uno
  • 图论基础1 万事尽全力 算法题汇总图论算法
    图的储存方式邻接矩阵用二维数组来表示图结构。邻接矩阵是从节点的角度来表示图，有多少节点就申请多大的二维数组。在边少，节点多的情况下，会导致申请过大的二维数组，造成空间浪费。检查任意两个顶点间是否存在边的操作非常快适合稠密图，在边数接近顶点数平方的图中，邻接矩阵是一种空间效率较高的表示方法。邻接表用数组+链表的方式来表示。邻接表是从边的数量来表示图，有多少边才会申请对应大小的链表。对于稀疏图的存储，
  • 算法训练营|图论第8天 拓扑排序 dijkstra 人间温柔观察者 算法图论数据结构
    题目：拓扑排序题目链接：117.软件构建(kamacoder.com)代码：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);unordered_map>myMap;vectorresult;for(inti=0;i>s>>t;inDegree[t]++;myMap[s].push_ba
  • 【图论简介】 WA-自动机 图论深度优先算法架构后端前端面试
    图论简介图论是一门数学分支，主要研究图（Graph）的性质、结构和应用。图论在计算机科学、网络理论、优化问题、生物信息学等多个领域都有广泛的应用。本文将简要介绍图论的基本概念、常见算法及其在实际中的应用。一、图的基本概念图（Graph）：图是由一组顶点（Vertices）和连接顶点的边（Edges）组成的结构。可以表示为(G=(V,E))，其中(V)是顶点的集合，(E)是边的集合。根据边的不同属性
  • 求任意两顶点间最短路算法及其matlab程序详解 夏天天天天天天天# 图论算法图论matlab
    #################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################算法用途图中任意两点间最短路的求法算法思想利用求最短路的Floyd算法的思想。首先,求得最短距离矩阵;然后,求任意给定两个顶点间的最短路所包含的顶点。程序参数说明W:图的权值矩阵k1:始点k2:终点P:k1，k2之间的最短路，顶点以经过次序排列u:最短路的距离算法的matlab程
  • [Python图论]在用图nx.shortest_path求解最短路径时，节点之间有多条边edge，会如何处理？ William数据分析 pythonpython信息可视化图论
    问：在使用图求最短路径时，如果节点之间有多条路径，shortest_route=nx.shortest_path(G,source=start_node,target=end_node,weight='length')会如何处理，会自动选择最短那条吗？#输出图G各节点之间有多少条边edge,并给出其长度Edgesbetween103928and25508583:共2条Edge:103928->25
  • 代码随想录算法训练营Final Day|| 感想总结篇+个人介绍和规划 傲世尊 算法
    也算是一期不落完完整整地追完了训练营的内容。虽然图论章节有点懈怠了，感觉每天都是理解后抄代码。。。前面所有章节都是每天做到能独立从头写到尾才算打卡（虽然最前面几道难题很可能又忘了）。这确确实实是很辛苦的两个月。因为目前还在毕业实习，每天朝九晚五的上班，还要准备实习报告，修改简历，准备秋招，期间还有几个学校的小项目要做。在加入训练营之前，我还是个每天下班就开始摸鱼躺平的“懒人”，直到内心的焦虑战胜了
  • 代码随想录打卡第五十八天 zengy5 代码随想录刷题流程算法c++leetcode开发语言
    代码随想录–图论部分day58图论第八天文章目录代码随想录--图论部分一、卡码网117--软件构建二、卡码网47--参加科学大会一、卡码网117–软件构建代码随想录题目链接：代码随想录某个大型软件项目的构建系统拥有N个文件，文件编号从0到N-1，在这些文件中，某些文件依赖于其他文件的内容，这意味着如果文件A依赖于文件B，则必须在处理文件A之前处理文件B（0#include#include#incl
  • 打卡第60天------图论 感谢上Di_123 前端算法题图论
    加油！尽管前面的道路很困难，但是依然要坚持下去✊。在算法训练营我学到了很多东西，对于算法的方法来说真的是涨知识了，对于我一个非科班出身，半路转行的干IT的人来说真的给予了我很大的帮助。我会继续回头看代码随想录分享的那些干货的，温故而知新。接下来我就要开始去攻克前端的框架源码和底层原理了，技术深度不够，面试总是挂，要攻克薄弱点了。今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建
  • 代码随想录算法训练营第58天| 图论 拓扑排序 dijkstra算法 煤球小黑 算法图论数据结构
    拓扑排序：听起来是排序实际上是图论问题。对于一个有向图，把这个有向图转化成线性的排序，就叫拓扑排序。实际上是按先后顺序输出需要处理的事件。实现拓扑排序有两种方法，一种是BFS，另一种是DFS。如果要使用BFS，可以先通过入度为0判断起点是哪个点，只要遍历一遍所有边计算所有点的入度就可以找到起点了。在将该节点加入结果集之后删除，继续寻找集合中入度为0的点加入结果集然后再删除，所以如果出现多个入度为零
  • 代码随想录打卡第六十一天 zengy5 代码随想录刷题流程c++leetcode学习
    代码随想录–图论部分day62图论第十一天（完结）文章目录代码随想录–图论部分一、卡码网97--小明逛公园二、卡码网126--骑士的攻击总结一、卡码网97–小明逛公园代码随想录题目链接：代码随想录给定一个公园景点图，图中有N个景点（编号为1到N），以及M条双向道路连接着这些景点。每条道路上行走的距离都是已知的。小明有Q个观景计划，每个计划都有一个起点start和一个终点end，表示他想从景点sta
  • 打卡第59天-------图论 感谢上Di_123 前端算法题图论
    加油！不要放弃，交托给上Di，求shen保守我的平安与顺利。一、dijkstra（堆优化版）精讲代码随想录二、Bellman_ford算法精讲代码随想录
  • 力扣题/图论/实现 Trie (前缀树) 温温温B leetcode图论javascript算法
    实现Trie(前缀树)力扣原题Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。请你实现Trie类：Trie()初始化前缀树对象。voidinsert(Stringword)向前缀树中插入字符串word。booleansearch(Stringword)如果字符串word在前缀树中，返回tr
  • 算法训练营|图论第7天 prim算法 kruskal算法 人间温柔观察者 算法图论数据结构
    题目：prim算法题目链接：53.寻宝（第七期模拟笔试）(kamacoder.com)代码：#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intv,e;intx,y,k;cin>>v>>e;vector>grid(v+1,vector(v+1,10001));while(e--){cin>>x>>y>>k;grid[x][y]=k;grid
  • 代码随想录算法训练营第五十五天 | 图论part05 sagen aller 算法图论
    107.寻找存在的路径只需要判断是否联通，不需要知道具体路径或者路径数量，可以使用并查集。//project1.cpp:Thisfilecontainsthe'main'function.Programexecutionbeginsandendsthere.//#include#includeusingnamespacestd;voidinit(vector&father){for(inti=0;
  • 算法训练营|图论第6天 108.冗余连接 109.冗余连接2 人间温柔观察者 算法图论数据结构
    题目：108.冗余连接题目链接：108.冗余连接(kamacoder.com)代码：#include#include#includeusingnamespacestd;vectorfather;intfind(intu){if(father[u]==u){returnu;}else{returnfather[u]=find(father[u]);}}voidjoin(intu,intv){u=fi
  • 算法 单链的创建与删除 换个号韩国红果果 c算法
    先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感 白糖_ java中间件
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。          看完整章内容，
  • zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 javaDAOspringjdbc
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
  • Rss 订阅 开发 周凡杨 htmlxml订阅rss规范
                    RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。   RSS
  • 分页查询实现 g21121 分页查询
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 按实现形式分前台分页和服务器分页： 前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
  • spring jms异步消息处理 510888780 jms
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
  • highCharts柱状图 布衣凌宇 hightCharts柱图
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller   @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • TLS java简单实现 antlove javasslkeystoretlssecure
      1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
  • Zip解压压缩文件 百合不是茶 Zip格式解压Zip流的使用文件解压
       ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));     &n
  • underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScriptunderscore
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 javajvmjstatd
    1.介绍         jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。         jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：   /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
  • 我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
  • nginx lua开发经验总结 ronin47
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
    import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers Swap:  6127608k total,&nb
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
         当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。       而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
  • 自定义类的equals函数 dai_lm equals
    仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
  • Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了   方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
  • 单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
    单一功能原则[ 编辑]     SOLID 原则 单一功能原则 开闭原则 Liskov代换原则 接口隔离原则 依赖反转原则 查   论   编 在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VOPOJOjavabean
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。   将配置文件中的如下部分删除： <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
  • mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
  • 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
  • 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
  • scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
  • C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他