not exists、not in对比

not exists、not in对比

MySQL数据库中有两张表，表A含有518000条数据，B表含有10条数据。

实验

一、用较小的表做子查询

• not exists 语句查询用时大概 50s

SELECT * FROM A WHERE NOT exists ( SELECT B.b_id FROM B where B.b_id =A.a_id ) 

• not in 语句查询用时大概 7s

SELECT * FROM A WHERE a_id NOT in ( SELECT B.b_id FROM B ) 

• exists 语句查询用时大概51.13s

SELECT * FROM A WHERE exists ( SELECT B.b_id FROM B where B.b_id =A.a_id )

• in 语句查询用时大概2.922s

SELECT * FROM A WHERE a_id in ( SELECT B.b_id FROM B )

二、用较大的表做子查询

• not exists 语句查询用时大概2s

SELECT * FROM B WHERE NOT exists ( SELECT A.a_id FROM A where B.b_id =A.a_id )

• not in 时间: 12s

SELECT * FROM B WHERE b_id NOT in ( SELECT A.a_id FROM A ) 

• exists 语句查询用时大概0.008s

SELECT * FROM B WHERE exists ( SELECT A.a_id FROM A where B.b_id =A.a_id )

• in 语句查询用时大概10.759s

SELECT * FROM B WHERE b_id in ( SELECT A.a_id FROM A )

结论

以上数据是在同一台服务器上，在相同环境下操作得到的结果，从中大致可以得到这样的结论：

• 当大数据量的表做主表查询，小数据量的表做子查询时，用in的效率比较高，exists的效率比较低；反正则exists的效率比较高，in的效率比较低。
• 还有一点需要注意的就是，在使用in的时候，如果子查询的结果含有null，将查询不到数据，所以在子查询时要做好非空判断。