paddlepaddle学习笔记(一)——— paddlepaddle介绍

  百度出品的深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)是主流深度学习框架中一款完全国产化的产品,与Google TensorFlow、Facebook Pytorch齐名。2016 年飞桨正式开源,是国内首个全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。相比国内其他平台,飞桨是一个功能完整的深度学习平台,也是唯一成熟稳定、具备大规模推广条件的深度学习平台。

 

飞浆的基础框架:

paddlepaddle学习笔记(一)——— paddlepaddle介绍_第1张图片

 

 

飞浆的技术优势:

  • 开发便捷的深度学习框架:支持声明式、命令式编程,兼具开发灵活、高性能;网络结构自动设计,模型效果超越人类专家。
  • 超大规模深度学习模型训练技术:千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台;万亿规模参数模型实时更新。
  • 多端多平台部署的高性能推理引擎:兼容多种开源框架训练的模型,不同架构的平台设备轻松部署推理速度全面领先。
  • 产业级开源模型库:开源100+算法和200+训练模型,包括国际竞赛冠军模型;快速助力产业应用。

 飞浆快速安装:

进入实践之前,请先安装飞桨。飞桨提供了图形化的安装指导,操作简单,详细步骤请参考 飞桨官网 -> 快速安装。

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