Kafka2.4发布——新特性介绍（附Java Api Demo代码）

https://mp.csdn.net/postedit/103858529

新功能

• 允许消费者从最近的副本进行获取

• 为 Consumer Rebalance Protocol 增加对增量协同重新均衡（incremental cooperative rebalancing）的支持

• 新增 MirrorMaker 2.0 (MM2)，新的多集群跨数据中心复制引擎

• 引入新的 Java 授权程序接口

• 支持 KTable 中的非密钥连接

• 用于重新分配副本的 Administrative API

• 保护内部连接的 REST 端点

• 新增删除消费者偏移并通过 AdminClient 公开的 API

改进

• [KAFKA-5609] - 连接 log4j 会默认记录到文件

• [KAFKA-6263] - 为群组的元数据加载持续时间暴露指标(Metric)

• [KAFKA-6883] - KafkaShortnamer 允许将 Kerberos 主体名称转换为大写用户名

• [KAFKA-6958] - 允许使用 KStreams DSL 定义自定义处理器名称

• [KAFKA-7018] - 持久使用 memberId 以重新启动消费者

• [KAFKA-7149] - 减少分配数据大小以提高 kafka 流的可伸缩性

• [KAFKA-7190] - 在数据传输拥挤的情况下，清除分区 topic 会引起关于 UNKNOWN_PRODUCER_ID 的 WARN 语句

• [KAFKA-7197] - 升级至 Scala 2.13.0

2.4 Java Api Demo

这里使用官网推荐的，kafka-client 方便 灵活

引入依赖：

            org.apache.kafka
            kafka-clients
            2.4.0

生产者示例：

public class SimpleProvider {
    public static void main(String[] args) {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("bootstrap.servers", "kafka01:9092,kafka02:9092");
        properties.put("acks", "all");
        properties.put("retries", 0);
        properties.put("batch.size", 16384);
        properties.put("linger.ms", 1);
        properties.put("buffer.memory", 33554432);
        properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        KafkaProducer kafkaProducer = new KafkaProducer(properties);
        for (int i = 1; i <= 600; i++) {
            kafkaProducer.send(new ProducerRecord("topic", "message"+i));
            System.out.println("message"+i);
        }
        kafkaProducer.close();
    }

}

消费者示例：

public class SingleApplication {
    public static void main(String[] args) {


        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "kafka01:9092，kafka02:9092");
        props.put("group.id", "test");
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        props.put("auto.offset.reset","earliest");

        KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Arrays.asList("foo", "bar"));
        try{
            while (true) {
                ConsumerRecords records = consumer.poll(1000);
                for (ConsumerRecord record : records) {
                    System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
                }
            }
        }finally{
            consumer.close();
        }
    }
}

Kafka监控工具汇总：https://mp.csdn.net/postedit/103858529