大数据基础之Python——Linux环境安装Anaconda(开源Python编辑软件)
软件资源获取：
注意：安装此软件前需先安装Spark，Spark的安装教程在我之前的博客里有，有需要的可以去看
https://pan.baidu.com/s/1WxnUBHAnQpe-VDHLvH6guA
提取码：eis2
1.安装bzip2(此步不执行安装anaconda会报错)
yum install -y bzip2
2.执行我上面分享的Anaconda-Linux脚本文件
bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
注意：根据提示回车或yes 只有最后安装vcode回答no，因为我不需要安装vcode，所以就没装，可根据自己的实际情况选择。
3.生成jupyter配置文件
进入root根目录的anaconda的bin目录，输入以下命令
cd /root/anaconda3/bin
jupyter notebook --generate-config
4.生成Jupyter登录密码
在shell窗口依次输入以下命令
ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()
输入你的密码后，会生成一个sha1:xxxxx长串代码，用记事本复制该代码，一定要保存该代码，后面要用到。
5.修改jupyter_notebook_config.py文件
首先进入root目录下的 .jupyter文件夹，该文件是一个隐藏文件夹，看不到的，直接输入命令进入就行
cd /root/.jupyter
//进入jupyter_notebook_config.py文件，在文件中输入以下代码
c.NotebookApp.allow_root=True
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.open_browser=False
c.NotebookApp.password=u'sha1:f8b903331dc8:f83872e3ec7677b40c8a89f52cb4035d0b775314' //在u的后面写刚才生成的一长串的密码代码，密码代码写在单引号里
c.NotebookApp.port=7070 //此端口为不使用pyspark的端口
6.配置环境变量
vi /etc/profile
//在环境变量文件最后添加如下配置
export ANACONDA_HOME=/root/anaconda3 //anaconda安装目录
export PATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter-notebook
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS=" --ip=0.0.0.0 --port=8888"
7.测试
- 如果要环境加入pyspark 就直接执行命令 python，端口号8888
- 如果只需要普通python环境 就输入命令 jupyter notebook --allow-root，端口号7070
然后在web端输入不同的端口号可访问即说明安装完成
