Windows下搭建Tensorflow深度学习框架（GPU版）

一、下载并安装python

1、官网www.python.org中下载python安装包

2、安装python，注意勾选添加环境变量

3、cmd中输入python -V，显示python的版本信息则安装成功

二、下载并安装Anaconda

1、进入官网https://www.anaconda.com/中下载Anaconda3，或者国内镜像网站下载（速度更快）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2、安装Anaconda，注意勾选添加环境变量

3、cmd中输入conda --version，显示conda的版本信息则安装成功

三、安装CUDA环境

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎，是使用Tensorflow的GPU版本必须安装的显卡依赖环境

1、进入官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载

TensorFlow对应的CUDA的版本如下：（具体参看地址：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows）

 选择当前电脑的系统下载

 2、安装cuda

3、 配置环境变量

四、安装cudnn

cuDNN是NVIDIA的深度学习SDK

1、进入官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载对应版本

2、解压cuDNN压缩包后，把解压后的文件复制到cuda的安装目录里，合并文件夹

五、安装Tensorflow

1、将国外镜像地址改成清华镜像地址

打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，然后输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

2、安装Tensorflow，在Anaconda Prompt中输入（TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本）：

conda create -n tensorflow python=3.5

等待，出现proceed输入y回车安装，看到状态都为done则说明tensorflow已经安装成功

3、下载中若出现HTTPError，则找到C:\Users\Administrator\.condarc文件，修改如下：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_chanel_urls: true

4、激活tensorflow，输入：

activate tensorflow

5、安装GPU版本，输入：

pip install -I https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

6、若出现黄绿色字，要求升级pip版本，则输入：

python -m pip install --upgrade pip

7、看到successfully installed则安装成功

8、测试一下：