2月2日。
根据投行瑞银集团在周三发布的一份研究报告。
爆红聊天机器人 ChatGPT 的月活跃用户在今年 1 月份预计达到了 1 亿，这距离它推出只有 2 个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。
①
ChatGPT一路火花带闪电？
▽
2014年。
OpenAI 创始人 Sam Altman 早年曾执掌著名的硅谷孵化器 Y Combinator。
2015年。
Altman 联合马斯克、彼得·泰尔、AWS、印度 Infosys 和 YC 等作为出资方创办了 OpenAI，其目标是以最有可能造福，而不是伤害人类的方式推进人工智能。
起初。
OpenAI还是是一家非营利组织。
2019年。
OpenAI 取消非营利身份，规定其利润上限为投入的 100 倍，开始吸引融资并授予员工股权激励。
2022年。
OpenAI发布的DALL-E 2，以及 MidJourney、Stable Diffusion等图像生成模型，刷新了大众对AI的认知，生成式AI成为最热议的话题之一。
12月1日。
ChatGPT上线。
有人用其写小作文，有人拿高考题来考验它，有人让它写代码……
如果说其他人还有可能只是“尝鲜”；
那么码农对此可谓是“又爱又恐惧”。
12月27日。
因为ChatGPT 在全球爆红。
谷歌在公司内部发布了“红色警报” （Code Red）。
2023年1月17日。
据华尔街日报报道。
微软 CEO 纳德拉表示，计划将 ChatGPT 等 AI 工具整合进该公司所有产品，并将其作为平台供其他企业使用。
1月23日。
微软公司在官方博客宣布。
已与 OpenAI 扩大合作伙伴关系。
声明称。
作为两家公司合作伙伴关系的第三阶段，微软将向 OpenAI 进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以加速其在人工智能（AI）领域的技术突破。
投资规模或达上百亿美元。
2月1日。
Meta财报会议上。
扎克伯格将生成式AI提升为今年关注的最大主题之一。
同一天。
谷歌正在测试新的 AI 聊天产品，其中包括一种新的聊天机器人以及一种可能将它整合到搜索引擎中的方法。
谷歌的第23号员工，Gmail的缔造者保罗·布赫海特发推悲观表示。
谷歌将会在一两年内被彻底颠覆——当人们的搜索需求能够被封装好的、语义清晰的答案满足，搜索广告将会没有生存余地。
而占据全球接近84%搜索市场的谷歌，到现在仍然是一家50%营收直接来自搜索广告的公司。
2月2日。
歌联合创始人谢尔盖·布林宣布强势回归——他提交了多年来的第一个代码请求。
据悉。
布林的代码请求与谷歌的对话编程语言模型LaMDA 有关，谷歌最新曝光的Apprentice Bard就基于这个技术。
2月3日。
对于ChatGPT的爆火。
盖茨表示。
这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。
2月4日。
谷歌已向人工智能初创公司 Anthropic 投资约 3 亿美元，据三位知情人士透露，谷歌将通过这笔交易获得约 10% 的股份，交易条款要求 Anthropic 用这笔钱从谷歌云计算部门购买计算资源。
此前。
Anthropic 开发了一款名为 Claude 的智能聊天机器人，据说可与 OpenAI 的 ChatGPT 媲美，但尚未公开发布。
同一天。
根据国外科技媒体 Windows Central 报道。
集成了 ChatGPT-4 的新版 Bing 曾短暂上线，部分幸运用户提前访问了新版 Bing——它以聊天的方式展示搜索结果。
2月6日。
据《福布斯》报道。
盖茨在接受专访时表示，聊天机器人ChatGPT以及AI领域的进展令人激动，AI将是“2023年最热门的话题”。盖茨认为，在教育、医疗等方面，AI都将彰显其价值。
2月7日。
DoNews消息。
谷歌将基于现有的大型语言模型Lamda推出一款名为Bard的人工智能聊天机器人，与ChatGPT竞争。
谷歌表示。
在未来几周向公众推出之前，Bard将向一组测试者开放。
同一天。
DoNews消息。
经百度确认，百度类ChatGPT项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，预计3月份完成内测，面向公众开放。
②
AIGC正在吞噬现实世界？
▽
可能大家对ChatGPT还不了解？
它是AIGC（生成式AI）的一种，是一个基于语义理解的人工智能和语言问答模型，靠持续的机器学习来升级自身的智能水平。
目前。
基于广泛的数据库。
其所能沟通和回答的问题非常广泛，对客观类、经验类、知识类问题几乎“无所不能”。
但它无法处理主观感受和主观评价类的信息和实时数据的查询信息。
自ChatGPT发布以来。
ChatGPT可谓是风靡各个领域：修bug、写代码、写周报、绘画、写小说……
但换一个角度。
ChatGPT正在无孔不入渗透我们的衣食住行。
1.ChatGPT入侵互联网
1月26日。
美国新闻聚合网站BuzzFeed宣布裁员12%，同时称引入ChatGPT协助创作内容，当天股价暴涨120%。
1月27日。
亚马逊内部的Slack消息显示。
ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建
2.ChatGPT入侵商业界
1月25日。
美国国会众议员杰克·奥金克罗斯用ChatGPT生成初稿，发表演讲，讨论创建美国以色列AI中心的法案。
2月6日。
寺库表示将探索将智能内容生成（AIGC）技术应用于奢侈品相关业务，咨询解决率超过90％，未来将对ChatGPT相关技术的使用进行深入研究和拓展。
寺库表示。
通过ChatGPT技术可以实现类似于真人的互动对话，进一步丰富奢侈品相关文字视频内容、产品卖点描述等内容的相关度。
3.ChatGPT入侵律师界
依赖于 ChatGPT 和 DaVinci 在内的AI 文本生成器，由 DoNotPay 公司培训开发的全球首个AI律师原定于今年2月出庭，为超速驾驶案件的被告辩护。
然而。
在人类同行的强烈反对和坐牢风险下，DoNotPay 公司 CEO Joshua Browder 宣布搁置 AI 律师出庭计划。
Browder 表示。
DoNotPay 不会再用于超速驾驶案件了，而是会将其重点放在帮助人们处理昂贵的医疗费用，以及不需要的订阅内容和信用报告机构的问题上。
4.ChatGPT入侵教育界
2023年1月。
明尼苏达大学法学院的 Jon Choi 教授和宾夕法尼亚大学沃顿商学院的 Christian Terwiesch 教授分别让 ChatGPT「做」了次自己课程的期末试题。
结果 ChatGPT 还真都通过了！
与此同时。
纽约市教育局担心AI工具不利于学生教育，封禁了全市学校网络访问ChatGPT的权限。
这边高校正在忙着封杀ChatGPT。
另一边。
ChatGPT却早已“占领”了学校。
据调查显示。
美国 89% 的大学生在用 ChatGPT 做作业。
1月29日。
针对学生们屡禁不止的行为。
斯坦福研究人员推出了基于大型语言模型LLM的 DetectGPT，便于检测出 AI 生成文本。
5.ChatGPT入侵学术界
2022年12月。
ChatGPT大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告：ChatGPT很可能「杀死」大学论文。
2023年1月。
世界顶级的国际机器学习会议（ICML）宣布禁止使用ChatGPT等大语言模型生成论文投稿。
月底。
Nature针对ChatGPT代写学研文章、被列为作者等一系列问题，给了定性。
用ChatGPT写论文可以，列为作者不行。
③
AI真的能够取代人类工作吗？
▽
2022年12月7日。
ChatGPT上线一周。
马斯克对于ChatGPT的表现直呼“吓人”。
并声称：
“我们距离危险而强大的AI不远了。”
虽然ChatGPT所代表的AIGC和大型语言模型跟强人工智能一点边都不沾。
毕竟。
深入思考就不难发现。
现在的ChatGPT依旧还停留在“人工智能”之上。
它当下的“理解”并不是真正理解了问答模型中的语言、逻辑和意图，不存在“自有的”记忆和表达，充其量只是对训练文本里排列组合的字词的出现频率进行统计，然后在数据库中调取相关话题、参考相应文本、摘取词汇段落。
因此。
它无法凭空创造之前不存在的源头知识。
也无法自己给自己提问题。
说直白一点：
ChatGPT就是一个拥有几乎整个互联网囊括了无数答案的“复读机”，又或者说是“裁缝”和“内容搬运工”。
不过。
ChatGPT存在的先天局限，并不能减淡它对当下人类社会的“冲击”。
因为现在的社会存在大量重复而又低效的工种。
科技研究公司Gartner在2022年的一项研究预测，到2027年，聊天机器人将成为大约25%的公司的主要客户服务渠道。
根据牛津大学的一项研究发现，2013-2032年20年时间，美国47%的工作岗位可能会被 AI 取代。
对此。
钛媒体做过测试。
“AI有可能取代一些人类的工作，但不能完全替代人类。”
前OpenAI研究团队负责人Jeff Clune预测。
有30%的机会在2030年借助AGI（通用AI）实现50%的人类工作自动化。他告诉记者，“每个行业和人类社会的各个方面都应该考虑这项技术的影响。有一件事是肯定的：AI驱动的大规模变革正在影响我们经济和人类文化的几乎每个方面。”
2月3日。
美国知名的科技博客Business Insider根据专家整理出ChatGPT等AI应用可能威胁的10个行业岗位：
技术(程序员、软件工程师、数据分析师）；
媒体（广告、内容创作、科技报道）；
法律(律师助理)；
市场研究员；
教师；
金融(金融分析师、私人顾问)；
交易员；
平面设计师；
会计师；
客服。
除了ChatGPT本身有可能带来的问题。
马斯克背后OpenAI的安全性、以及它们背后的美国可能都会成为问题。
华盛顿大学语言学教授艾米丽称：
“OpenAI 在如何使用数据方面还远远不够透明，如果用户输入的数据被用于训练，我预计企业会这样想：在广泛使用 ChatGPT 几个月后，是否可能通过精心设计的提示来获取公司的机密信息？”
毕竟。
之前闹得沸沸扬扬的比特币就是前车之鉴。
就算靠谱一点的元宇宙也有点“虎头蛇尾”。
ChatGPT有没有价值？
当然有。
从某种方面来说。
它将革新几十年来一成不变的搜索引擎的底层逻辑，甚至商业模式。
而它最大的价值？
甚至有可能实现互联网的“普惠性”，每一个人都有机会，以最小的代价、更低的门槛调取整个互联网上最精华的那一部分资源。
不过。
人家终究是一家商业公司，有利润目标，也有国家立场。
这一场搜索引擎革命我们指望不上ChatGPT，只能期待国家队能够“知耻而后勇”。
但就像微博革新了SNS；
阿里革新了电商；
微信革新了社交；
抖音革新了短视频；
ChatGPT带来的不过是互联网又一次的“内卷”。
有意思的是：
ChatGPT企图用算法替代一部分人的重复性工作，但它在同时也模糊了AI生成内容的“时效性”。
这不。
ChatGPT已经注意到了自己的“危险性”。
1月31日。
OpenAI 官宣了区分人类作品和 AI 生成文本的识别工具上线，该技术旨在识别自家的 ChatGPT、GPT-3 等模型生成的内容。
然而。
其成功率只有26%。
或许。
当人工智能有那么一天真的能够以假乱真“欺骗”人类。
那一刻。
才是强人工智能的黎明。
也是全人类的黄昏。
最后。
我们再聊几句。
ChatGPT这种东西其实国内早就有了。
只不过百度的竞价排名、社交平台的私域流量、电商平台的兴趣算法……
国内大厂都把心思用在了歪门邪道。
等到国外打响第一枪。
这个时候才如梦初醒。