LBS经纬度搜索和距离排序 各种方案

看到最近有好多人陆续收藏、关注这个问题,特来更新一下
建议使用ElasticSearch(https://elastic.co)进行LBS业务功能开发
PostGIS也是不错的
Redis新版有提供Geocoding,可以尝试一下

一直在琢磨LBS,期待可以发现更好的方案。现在纠结了。

简单列举一下已经了解到的方案:
1.sphinx geo索引
2.mongodb geo索引
3.mysql sql查询
4.mysql+geohash
5.redis+geohash

然后列举一下需求:
1.实时性要高,有频繁的更新和读取
2.可按距离排序支持分页
3.支持多条件筛选(一个经纬度数据还包含其他属性,比如社交系统的性别、年龄)

方案简单介绍:
1.sphinx geo索引
支持按照距离排序,并支持分页。但是尝试mva+geo失败,还在找原因。
无法满足高实时性需求。(可能是不了解实时增量索引配置有误)
资源占用小,速度快

2.mongodb geo索引
支持按照距离排序,并支持分页。支持多条件筛选。
可满足实时性需求。
资源占用大,数据量达到百万级请流量在10w左右查询速度明显下降。

3.mysql+geohash/ mysql sql查询
不支持按照距离排序(代价太大)。支持分页。支持多条件筛选。
可满足实时性需求。
资源占用中等,查询速度不及mongodb。
且geohash按照区块将球面转化平面并切割。暂时没有找到跨区块查询方法(不太了解)。

4.redis+geohash
geohash缺点不再赘述
不支持距离排序。支持分页查询。不支持多条件筛选。
可满足实时性需求。
资源占用最小。查询速度很快。

网友回复:

我建议使用PostGIS(Postgresql数据库的一个变种,增加了GIS扩展):

  • Postgresql本身是最先进的开源RDBMS(没有之一),是最稳定成熟的RDBMS之一(流行度和社区成熟度比不上MySQL)
  • PostGIS是最成熟,功能最丰富的免费GIS数据库(没有之一),只有收费的Oracle和SQL Server(他们都有GIS版)才能与之媲美,MySQL的GIS功能通常不能拿来和它比
  • PostGIS本质上还是数据库,使用SQL操作,可以满足你更新频繁、和其它筛选条件联合使用的要求
  • 结合postgresql FTS扩展(Full Text Search),不仅可以根据性别、年龄、LBS信息搜索,更可以和模糊关键词搜索联合起来
  • Postgresql也可以做集群、复制、高可用

如果你的量实在太大,PostGIS满足不了你的性能要求,可以考虑用PostGIS做源数据存储,用Sphinx、Solr/Lucene专门提供搜索,Sphinx和Solr/Lucene都有根据距离搜索的功能,也支持实时增量索引(RealTime Index)

下面这篇文章及评论介绍了很多GIS方案(其中一部分你已经测试了),供你参考:

http://openlife.cc/blogs/2012/august/comparing-open-source-gis-implementations


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