jiabiao1602
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R语言：利用相关性分析对复杂数据进行数据探索

cor(1:5,1:5)
## [1] 1
cor(1:5,5:1)
## [1] -1
cor(1:5,c(1,2,3,4,4))
## [1] 0.9701
cor(1:5,c(1,2,3,1,4))
## [1] 0.6063
library(RCurl)
## Loading required package: bitops
urlfile<-"http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data"
x<-getURL(urlfile,ssl.verifypeer=FALSE)
adults<-read.csv(textConnection(x),header=F)
head(adults,2)
##   V1                V2    V3         V4 V5                  V6
## 1 39         State-gov 77516  Bachelors 13       Never-married
## 2 50  Self-emp-not-inc 83311  Bachelors 13  Married-civ-spouse
##                 V7             V8     V9   V10  V11 V12 V13            V14
## 1     Adm-clerical  Not-in-family  White  Male 2174   0  40  United-States
## 2  Exec-managerial        Husband  White  Male    0   0  13  United-States
##      V15
## 1  <=50K
## 2  <=50K
# 更改列名
names(adults)<-c("Age","Workclass","FinalWeight","Education","EducationNumer","MaritalStatus","Occupation","Relationship","Race","Sex","CapitalGain","CapitalLoss","HoursWeek","NativeCountry","Income")
head(adults,2)
##   Age         Workclass FinalWeight  Education EducationNumer
## 1  39         State-gov       77516  Bachelors             13
## 2  50  Self-emp-not-inc       83311  Bachelors             13
##         MaritalStatus       Occupation   Relationship   Race   Sex
## 1       Never-married     Adm-clerical  Not-in-family  White  Male
## 2  Married-civ-spouse  Exec-managerial        Husband  White  Male
##   CapitalGain CapitalLoss HoursWeek  NativeCountry Income
## 1        2174           0        40  United-States  <=50K
## 2           0           0        13  United-States  <=50K
adults$Income<-ifelse(adults$Income==" <=50K",0,1)
str(adults)
## 'data.frame':    32561 obs. of  15 variables:
##  $ Age           : int  39 50 38 53 28 37 49 52 31 42 ...
##  $ Workclass     : Factor w/ 9 levels " ?"," Federal-gov",..: 8 7 5 5 5 5 5 7 5 5 ...
##  $ FinalWeight   : int  77516 83311 215646 234721 338409 284582 160187 209642 45781 159449 ...
##  $ Education     : Factor w/ 16 levels " 10th"," 11th",..: 10 10 12 2 10 13 7 12 13 10 ...
##  $ EducationNumer: int  13 13 9 7 13 14 5 9 14 13 ...
##  $ MaritalStatus : Factor w/ 7 levels " Divorced"," Married-AF-spouse",..: 5 3 1 3 3 3 4 3 5 3 ...
##  $ Occupation    : Factor w/ 15 levels " ?"," Adm-clerical",..: 2 5 7 7 11 5 9 5 11 5 ...
##  $ Relationship  : Factor w/ 6 levels " Husband"," Not-in-family",..: 2 1 2 1 6 6 2 1 2 1 ...
##  $ Race          : Factor w/ 5 levels " Amer-Indian-Eskimo",..: 5 5 5 3 3 5 3 5 5 5 ...
##  $ Sex           : Factor w/ 2 levels " Female"," Male": 2 2 2 2 1 1 1 2 1 2 ...
##  $ CapitalGain   : int  2174 0 0 0 0 0 0 0 14084 5178 ...
##  $ CapitalLoss   : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ HoursWeek     : int  40 13 40 40 40 40 16 45 50 40 ...
##  $ NativeCountry : Factor w/ 42 levels " ?"," Cambodia",..: 40 40 40 40 6 40 24 40 40 40 ...
##  $ Income        : num  0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 ...
# 对因子变量进行哑变量处理
library(caret)
## Loading required package: lattice
## Loading required package: ggplot2
dmy<-dummyVars("~.",data=adults)
adultsTrsf<-data.frame(predict(dmy,newdata=adults))
dim(adults)
## [1] 32561    15
dim(adultsTrsf)
## [1] 32561   109
head(adultsTrsf)
##   Age Workclass... Workclass..Federal.gov Workclass..Local.gov
## 1  39            0                      0                    0
## 2  50            0                      0                    0
## 3  38            0                      0                    0
## 4  53            0                      0                    0
## 5  28            0                      0                    0
## 6  37            0                      0                    0
##   Workclass..Never.worked Workclass..Private Workclass..Self.emp.inc
## 1                       0                  0                       0
## 2                       0                  0                       0
## 3                       0                  1                       0
## 4                       0                  1                       0
## 5                       0                  1                       0
## 6                       0                  1                       0
##   Workclass..Self.emp.not.inc Workclass..State.gov Workclass..Without.pay
## 1                           0                    1                      0
## 2                           1                    0                      0
## 3                           0                    0                      0
## 4                           0                    0                      0
## 5                           0                    0                      0
## 6                           0                    0                      0
##   FinalWeight Education..10th Education..11th Education..12th
## 1       77516               0               0               0
## 2       83311               0               0               0
## 3      215646               0               0               0
## 4      234721               0               1               0
## 5      338409               0               0               0
## 6      284582               0               0               0
##   Education..1st.4th Education..5th.6th Education..7th.8th Education..9th
## 1                  0                  0                  0              0
## 2                  0                  0                  0              0
## 3                  0                  0                  0              0
## 4                  0                  0                  0              0
## 5                  0                  0                  0              0
## 6                  0                  0                  0              0
##   Education..Assoc.acdm Education..Assoc.voc Education..Bachelors
## 1                     0                    0                    1
## 2                     0                    0                    1
## 3                     0                    0                    0
## 4                     0                    0                    0
## 5                     0                    0                    1
## 6                     0                    0                    0
##   Education..Doctorate Education..HS.grad Education..Masters
## 1                    0                  0                  0
## 2                    0                  0                  0
## 3                    0                  1                  0
## 4                    0                  0                  0
## 5                    0                  0                  0
## 6                    0                  0                  1
##   Education..Preschool Education..Prof.school Education..Some.college
## 1                    0                      0                       0
## 2                    0                      0                       0
## 3                    0                      0                       0
## 4                    0                      0                       0
## 5                    0                      0                       0
## 6                    0                      0                       0
##   Education.Numer MaritalStatus..Divorced MaritalStatus..Married.AF.spouse
## 1              13                       0                                0
## 2              13                       0                                0
## 3               9                       1                                0
## 4               7                       0                                0
## 5              13                       0                                0
## 6              14                       0                                0
##   MaritalStatus..Married.civ.spouse MaritalStatus..Married.spouse.absent
## 1                                 0                                    0
## 2                                 1                                    0
## 3                                 0                                    0
## 4                                 1                                    0
## 5                                 1                                    0
## 6                                 1                                    0
##   MaritalStatus..Never.married MaritalStatus..Separated
## 1                            1                        0
## 2                            0                        0
## 3                            0                        0
## 4                            0                        0
## 5                            0                        0
## 6                            0                        0
##   MaritalStatus..Widowed Occupation... Occupation..Adm.clerical
## 1                      0             0                        1
## 2                      0             0                        0
## 3                      0             0                        0
## 4                      0             0                        0
## 5                      0             0                        0
## 6                      0             0                        0
##   Occupation..Armed.Forces Occupation..Craft.repair
## 1                        0                        0
## 2                        0                        0
## 3                        0                        0
## 4                        0                        0
## 5                        0                        0
## 6                        0                        0
##   Occupation..Exec.managerial Occupation..Farming.fishing
## 1                           0                           0
## 2                           1                           0
## 3                           0                           0
## 4                           0                           0
## 5                           0                           0
## 6                           1                           0
##   Occupation..Handlers.cleaners Occupation..Machine.op.inspct
## 1                             0                             0
## 2                             0                             0
## 3                             1                             0
## 4                             1                             0
## 5                             0                             0
## 6                             0                             0
##   Occupation..Other.service Occupation..Priv.house.serv
## 1                         0                           0
## 2                         0                           0
## 3                         0                           0
## 4                         0                           0
## 5                         0                           0
## 6                         0                           0
##   Occupation..Prof.specialty Occupation..Protective.serv Occupation..Sales
## 1                          0                           0                 0
## 2                          0                           0                 0
## 3                          0                           0                 0
## 4                          0                           0                 0
## 5                          1                           0                 0
## 6                          0                           0                 0
##   Occupation..Tech.support Occupation..Transport.moving
## 1                        0                            0
## 2                        0                            0
## 3                        0                            0
## 4                        0                            0
## 5                        0                            0
## 6                        0                            0
##   Relationship..Husband Relationship..Not.in.family
## 1                     0                           1
## 2                     1                           0
## 3                     0                           1
## 4                     1                           0
## 5                     0                           0
## 6                     0                           0
##   Relationship..Other.relative Relationship..Own.child
## 1                            0                       0
## 2                            0                       0
## 3                            0                       0
## 4                            0                       0
## 5                            0                       0
## 6                            0                       0
##   Relationship..Unmarried Relationship..Wife Race..Amer.Indian.Eskimo
## 1                       0                  0                        0
## 2                       0                  0                        0
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## 4                       0                  0                        0
## 5                       0                  1                        0
## 6                       0                  1                        0
##   Race..Asian.Pac.Islander Race..Black Race..Other Race..White Sex..Female
## 1                        0           0           0           1           0
## 2                        0           0           0           1           0
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## 4                        0           1           0           0           0
## 5                        0           1           0           0           1
## 6                        0           0           0           1           1
##   Sex..Male CapitalGain CapitalLoss HoursWeek NativeCountry...
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## 2         1           0           0        13                0
## 3         1           0           0        40                0
## 4         1           0           0        40                0
## 5         0           0           0        40                0
## 6         0           0           0        40                0
##   NativeCountry..Cambodia NativeCountry..Canada NativeCountry..China
## 1                       0                     0                    0
## 2                       0                     0                    0
## 3                       0                     0                    0
## 4                       0                     0                    0
## 5                       0                     0                    0
## 6                       0                     0                    0
##   NativeCountry..Columbia NativeCountry..Cuba
## 1                       0                   0
## 2                       0                   0
## 3                       0                   0
## 4                       0                   0
## 5                       0                   1
## 6                       0                   0
##   NativeCountry..Dominican.Republic NativeCountry..Ecuador
## 1                                 0                      0
## 2                                 0                      0
## 3                                 0                      0
## 4                                 0                      0
## 5                                 0                      0
## 6                                 0                      0
##   NativeCountry..El.Salvador NativeCountry..England NativeCountry..France
## 1                          0                      0                     0
## 2                          0                      0                     0
## 3                          0                      0                     0
## 4                          0                      0                     0
## 5                          0                      0                     0
## 6                          0                      0                     0
##   NativeCountry..Germany NativeCountry..Greece NativeCountry..Guatemala
## 1                      0                     0                        0
## 2                      0                     0                        0
## 3                      0                     0                        0
## 4                      0                     0                        0
## 5                      0                     0                        0
## 6                      0                     0                        0
##   NativeCountry..Haiti NativeCountry..Holand.Netherlands
## 1                    0                                 0
## 2                    0                                 0
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## 4                    0                                 0
## 5                    0                                 0
## 6                    0                                 0
##   NativeCountry..Honduras NativeCountry..Hong NativeCountry..Hungary
## 1                       0                   0                      0
## 2                       0                   0                      0
## 3                       0                   0                      0
## 4                       0                   0                      0
## 5                       0                   0                      0
## 6                       0                   0                      0
##   NativeCountry..India NativeCountry..Iran NativeCountry..Ireland
## 1                    0                   0                      0
## 2                    0                   0                      0
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## 6                    0                   0                      0
##   NativeCountry..Italy NativeCountry..Jamaica NativeCountry..Japan
## 1                    0                      0                    0
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## 6                    0                      0                    0
##   NativeCountry..Laos NativeCountry..Mexico NativeCountry..Nicaragua
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## 4                   0                     0                        0
## 5                   0                     0                        0
## 6                   0                     0                        0
##   NativeCountry..Outlying.US.Guam.USVI.etc. NativeCountry..Peru
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## 5                                         0                   0
## 6                                         0                   0
##   NativeCountry..Philippines NativeCountry..Poland NativeCountry..Portugal
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## 6                          0                     0                       0
##   NativeCountry..Puerto.Rico NativeCountry..Scotland NativeCountry..South
## 1                          0                       0                    0
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## 3                          0                       0                    0
## 4                          0                       0                    0
## 5                          0                       0                    0
## 6                          0                       0                    0
##   NativeCountry..Taiwan NativeCountry..Thailand
## 1                     0                       0
## 2                     0                       0
## 3                     0                       0
## 4                     0                       0
## 5                     0                       0
## 6                     0                       0
##   NativeCountry..Trinadad.Tobago NativeCountry..United.States
## 1                              0                            1
## 2                              0                            1
## 3                              0                            1
## 4                              0                            1
## 5                              0                            0
## 6                              0                            1
##   NativeCountry..Vietnam NativeCountry..Yugoslavia Income
## 1                      0                         0      0
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## 4                      0                         0      0
## 5                      0                         0      0
## 6                      0                         0      0
str(adultsTrsf)
## 'data.frame':    32561 obs. of  109 variables:
##  $ Age                                      : num  39 50 38 53 28 37 49 52 31 42 ...
##  $ Workclass...                             : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Workclass..Federal.gov                   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Workclass..Local.gov                     : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Workclass..Never.worked                  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Workclass..Private                       : num  0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 ...
##  $ Workclass..Self.emp.inc                  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Workclass..Self.emp.not.inc              : num  0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 ...
##  $ Workclass..State.gov                     : num  1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Workclass..Without.pay                   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ FinalWeight                              : num  77516 83311 215646 234721 338409 ...
##  $ Education..10th                          : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
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##  $ Education..1st.4th                       : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
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##  $ Education..7th.8th                       : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Education..9th                           : num  0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 ...
##  $ Education..Assoc.acdm                    : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Education..Assoc.voc                     : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Education..Bachelors                     : num  1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 ...
##  $ Education..Doctorate                     : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Education..HS.grad                       : num  0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 ...
##  $ Education..Masters                       : num  0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 ...
##  $ Education..Preschool                     : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Education..Prof.school                   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Education..Some.college                  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Education.Numer                          : num  13 13 9 7 13 14 5 9 14 13 ...
##  $ MaritalStatus..Divorced                  : num  0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ MaritalStatus..Married.AF.spouse         : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ MaritalStatus..Married.civ.spouse        : num  0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 ...
##  $ MaritalStatus..Married.spouse.absent     : num  0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 ...
##  $ MaritalStatus..Never.married             : num  1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 ...
##  $ MaritalStatus..Separated                 : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ MaritalStatus..Widowed                   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Occupation...                            : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Occupation..Adm.clerical                 : num  1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Occupation..Armed.Forces                 : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Occupation..Craft.repair                 : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Occupation..Exec.managerial              : num  0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 ...
##  $ Occupation..Farming.fishing              : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Occupation..Handlers.cleaners            : num  0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Occupation..Machine.op.inspct            : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Occupation..Other.service                : num  0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 ...
##  $ Occupation..Priv.house.serv              : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Occupation..Prof.specialty               : num  0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 ...
##  $ Occupation..Protective.serv              : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Occupation..Sales                        : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Occupation..Tech.support                 : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Occupation..Transport.moving             : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Relationship..Husband                    : num  0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 ...
##  $ Relationship..Not.in.family              : num  1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 ...
##  $ Relationship..Other.relative             : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Relationship..Own.child                  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Relationship..Unmarried                  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Relationship..Wife                       : num  0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 ...
##  $ Race..Amer.Indian.Eskimo                 : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Race..Asian.Pac.Islander                 : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Race..Black                              : num  0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 ...
##  $ Race..Other                              : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Race..White                              : num  1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 ...
##  $ Sex..Female                              : num  0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 ...
##  $ Sex..Male                                : num  1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 ...
##  $ CapitalGain                              : num  2174 0 0 0 0 ...
##  $ CapitalLoss                              : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ HoursWeek                                : num  40 13 40 40 40 40 16 45 50 40 ...
##  $ NativeCountry...                         : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Cambodia                  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Canada                    : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..China                     : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Columbia                  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Cuba                      : num  0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Dominican.Republic        : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Ecuador                   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..El.Salvador               : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..England                   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..France                    : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Germany                   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Greece                    : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Guatemala                 : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Haiti                     : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Holand.Netherlands        : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Honduras                  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Hong                      : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Hungary                   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..India                     : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Iran                      : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Ireland                   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Italy                     : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Jamaica                   : num  0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Japan                     : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Laos                      : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Mexico                    : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Nicaragua                 : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Outlying.US.Guam.USVI.etc.: num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Peru                      : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Philippines               : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Poland                    : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NativeCountry..Portugal                  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##   [list output truncated]
# 计算变量间相关系数的p值
cor.prob<-function(X,dfr=nrow(X)-2){
  R<-cor(X,use="pairwise.complete.obs")
  above<-row(R)   r2<-R[above]^2
  Fstat<-r2*dfr/(1-r2)
  R[above]<-1-pf(Fstat,1,dfr)
  R[row(R)==col(R)]<-NA
  R
}
# 将数据整理成data.frame形式
flattenSquareMatrix<-function(m){
  if((class(m) !="matrix") | (nrow(m) !=ncol(m))) stop("Must be asquare matrix.")
  if(!identical(rownames(m),colnames(m))) stop("Row and column names must be equal.")
  ut<-upper.tri(m)
  data.frame(i=rownames(m)[row(m)[ut]],
             j=rownames(m)[col(m)[ut]],
             cor=t(m)[ut],
             p=m[ut])
}
corMasterList<-flattenSquareMatrix(cor.prob(adultsTrsf))
dim(corMasterList)
## [1] 5886    4
head(corMasterList)
##                        i                      j      cor         p
## 1                    Age           Workclass...  0.04263 1.410e-14
## 2                    Age Workclass..Federal.gov  0.05123 0.000e+00
## 3           Workclass... Workclass..Federal.gov -0.04261 1.454e-14
## 4                    Age   Workclass..Local.gov  0.06090 0.000e+00
## 5           Workclass...   Workclass..Local.gov -0.06407 0.000e+00
## 6 Workclass..Federal.gov   Workclass..Local.gov -0.04568 1.110e-16
corList<-corMasterList[order(-abs(corMasterList$cor)),]
head(corList)
##                                      i                            j
## 1953                       Sex..Female                    Sex..Male
## 597                       Workclass...                Occupation...
## 1256 MaritalStatus..Married.civ.spouse        Relationship..Husband
## 1829                       Race..Black                  Race..White
## 527  MaritalStatus..Married.civ.spouse MaritalStatus..Never.married
## 1881             Relationship..Husband                  Sex..Female
##          cor p
## 1953 -1.0000 0
## 597   0.9980 0
## 1256  0.8932 0
## 1829 -0.7887 0
## 527  -0.6449 0
## 1881 -0.5801 0
#选择与Income相关系数绝对值大于0.2的数据集
selectedSub<-subset(corList,(abs(cor)>0.2 & j =="Income"))
bestSub<-as.character(selectedSub$i[c(1,3,5,6,8,9)])
library(psych)
## 
## Attaching package: 'psych'
## 
## 下列对象被屏蔽了from 'package:ggplot2':
## 
##     %+%

pairs.panels(adultsTrsf[c(bestSub,"Income")])

R语言：利用相关性分析对复杂数据进行数据探索_第1张图片

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