生成器

什么是生成器？

　　在函数内但凡使用yield关键字，再调用函数就不会执行函数体代码，会返回一个值，该值成为生成器，这个生成器本质上就是迭代器。

def fn():
    print("我是生成器")
    yield 'god'
generator_obj = fn()
generator_obj.__iter__()    # 可迭代对象
print(generator_obj.__next__())    # 迭代器对象  
输出：我是生成器   god

def g_fn():
    print(1111111)
    yield '结果1'
    print(222222222)
    yield '结果2'
    print(33333333)
    yield '结果3'
    print(4444444)
    yield '结果4'
g_obj = g_fn()

# 在函数内部执行一次，在遇到下一个yield时停止，且可以拿到yield的返回值
r1 = g_obj.__next__()
print(r1)
输出：1111111
输出   结果1
# # 从上一次停止的位置紧接着往下，在遇到下一个yield时停止，且可以拿到yield的返回值
r2 = g_obj.__next__()
print(r2)
输出：222222222
输出：结果2
r3 = g_obj.__next__()
print(r3) 
输出：33333333
输出：结果3   
====================
如果继续输出超过定义函数的个数就会报错，可以通过try捕获异常解决，或者通过for循环解决

for v in g_obj:
    print(v)

输出：

　　1111111
　　结果1
　　222222222
　　结果2
　　33333333
　　结果3
　　4444444
　　结果4

# 生成器的应用案例
# 当访问的数据资源过来，可以将数据用生成器处理，有一次只能获取所有内存的一条资源

def my_rang(min, max=0,step=1):
    if max == 0:
        min, max = max, min
    tag = min
    while True:
        if tag >= max:
            break
        yield tag
        tag += step
range_obj = my_rang(5,10,3)
for i in range_obj:
    print(i)
输出值：
5
8