Matplotlib从入门到精通

    Matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入 GUI 应用程序中。可以说是现在python数据分析中，用的人最多的图形库了。

某网站对于python可视化库的排名

    Matplotlib 采用面向对象的技术，所以图表的各个元素都是对象。但由于调用对象的接口进行绘图比较繁琐，所以Matplotlib 还拥有快速绘图的pyplot模块。其中包括了Numpy和pyplot的很多常用的函数，方便用户快速绘图。十分适合应用在IPython交互环境中。

    调用figure()创建一个Figure(图表)对象，并且它将成为当前的Figure对象。也可以不创建Figure对象而直接调用接下来的plot()进行绘图，此时Matplotlib会自动创建一个Figure对象。figsize指定Figure对象的长度和高度，单位是英寸。此外还可以用dpi参数来设置Figure对象的分辨率，即每英寸所表示的像素数。默认值是80。此Figure对象的宽度为8 * 80 = 640。

    创建Figure对象之后，接下来调用plot()在当前的Figure对象中绘图。实际上plot()是在Axes(子图)对象上绘图，如果当前的Figure对象中没有Axes对象，将会为之创建一个几乎充满整个图表的Axes对象，并且使此时Axes对象成为当前的Axes对象。plot()的前两个参数分别表示X,Y轴数据的对象，这里使用Numpy数组。使用关键字参数可以指定所绘制曲线的各种属性。

    还可以用plt.savefig()将当前的Figure对象保存成图像文件，图像格式由图像文件的扩展名决定：

 plt.savefig("test.png", dpi = 120

（1）将 matplotlib 库导入

import matplotlib.pyplot as plt

（2）绘制 sin 函数图像，x介于0到10之间 

（3）改用点加线的方式绘制 sin 函数图像 

（4）改用散点图的方式绘制 sin 函数的点图像

（5）绘制饼图，用颜色和面积可视化一组 4维数据

（6）绘制一组误差为±0.8的数据的误差条图

（7）绘制一个柱状图

（8）绘制一个水平方向柱状图

（9）绘制1000个随机值的直方图

（10）设置直方图分30个bins，并设置为频率分布

（11）在一张图中绘制3组不同的直方图，并设置透明度

（12）绘制一张二维直方图

（13）绘制一张设置网格大小为30的六角形直方图

（14）绘制x=(0,10)间sin的图像，设置线性为虚线

（15）设置y轴显示范围为(-1.5,1.5)

（16）.设置x,y轴标签variable x，value y

（17）设置图表标题“三角函数”

（18）显示网格

（19）绘制平行于x轴y=0.8的水平参考线

（20）绘制垂直于x轴x<4 and x>6的参考区域，以及y轴y<0.2 and y>-0.2的参考区域

 

（21）添加注释文字sin(x)

（22）用箭头标出第一个峰值

 

（23）在一张图里绘制sin,cos的图形，并展示图例

（24）调整图例在左上角展示，且不显示边框

（25）调整图例在画面下方居中展示，且分成2列

（26）绘制的

图像，并只显示前2者的图例

（27）将图例分不同的区域展示

（28）展示色阶

（29）改变配色为'gray'

（30）将色阶分成6个离散值显示

（31）在一个1010的画布中，(0.65,0.65)的位置创建一个0.20.2的子图

（32）在2个子图中，显示sin(x)和cos(x)的图像

（33）用for创建6个子图，并且在图中标识出对应的子图坐标

（34）设置相同行和列共享x,y轴

（35）用[]的方式取出每个子图，并添加子图座标文字

（36）组合绘制大小不同的子图

（37）显示一组二维数据的频度分布，并分别在x,y轴上，显示该维度的数据的频度分布

（38）创建一个三维画布

（39）绘制一个三维螺旋线

（40）绘制一组三维点

（41）展示前5个宝可梦的Defense,Attack,HP的堆积条形图

（42）展示前5个宝可梦的Attack,HP的簇状条形图

（43）展示前5个宝可梦的Defense,Attack,HP的堆积图

（44）公用x轴，展示前5个宝可梦的Defense,Attack,HP的折线图

（45）展示前15个宝可梦的Attack,HP的折线图

（46）用scatter的x,y,c属性，展示所有宝可梦的Defense,Attack,HP数据

（47）展示所有宝可梦的攻击力的分布直方图，bins=10

（48）展示所有宝可梦Type 1的饼图

（49）展示所有宝可梦Type 1的柱状图

（50）展示综合评分最高的10只宝可梦的系数间的相关系数矩阵

 

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