C++上的机器视觉库

1）mlpack is a C++ machine learning library. 
2） PLearn is a C++ library aimed at research and development in the field of statistical machine learning algorithms. Its originality is to allow to easily express, directly in C++ in a straightforward manner, complex non-linear functions to be optimized. 

3）Waffles- C++ Machine Learning。 
4）Torch7 provides a Matlab-like environment for state-of-the-art machine learning algorithms. It is easy to use and provides a very efficient implementation 
5  SHARK is a modular C++ library for the design and optimization of adaptive systems. It provides methods for linear and nonlinear optimization, in particular evolutionary and gradient-based algorithms, kernel-based learning algorithms and neural networks, and various other machine learning techniques. SHARK serves as a toolbox to support real world applications as well as research in different domains of computational intelligence and machine learning. The sources are compatible with the following platforms: Windows, Solaris, MacOS X, and Linux.
6）Dlib-ml is an open source library, targetedat both engineers and research scientists, which aims to provide a similarly rich environment fordeveloping machine learning software in the C++ language. 
7) Eblearn is an object-oriented C++ library that implements various machine learning models, including energy-based learning, gradient-based learning for machine composed of multiple heterogeneous modules. In particular, the library provides a complete set of tools for building, training, and running convolutional networks. 
8)  Machine Learning Open Source Software :Journal of Machine Learning Research: http://jmlr.csail.mit.edu/mloss/. 
9) search in google: c++ site:jmlr.csail.mit.edu filetype:pdf  , Machine Learning Toolkit 
10) SIGMA: Large-Scale and Parallel Machine-Learning Tool Kit