SQL-使用视图

SQL-使用视图

什么是视图？

它们怎样工作？何时使用它们？

如何利用视图简化执行的某些SQL操作？

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1. 使用视图的原因

  A.  重用SQL语句。
  B.  简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道其基本查询。
  C.  使用表的一部分而不是整个表。
  D.  保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限。
  E.  更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

2. 使用方法

创建视图之后，可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排列数据，将视图联结到其他视图或表，甚至添加和更新数据（添加和更新数据存在某系限制）。

视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。

3. 视图创建的规则和限制

1. 与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。
2. 对于可以创建的视图数目没有限制。
3. 创建视图，必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。
4. 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构成视图。所允许的嵌套层数在不同的DBMS中有所不同（嵌套视图可能会严重降低查询的性能，因此在产品环境中使用之前，应该对其全面测试）。
5. 许多DBMS禁止在视图查询中使用ORDER BY子句。
6. 有些DBMS要求对返回的所有列进行命名，如果列是计算字段，则需要
   使用别名。
7. 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
8. 有些DBMS把视图作为只读查询，这表示可以从视图检索数据，但不能将数据写回底表层。
9. 有些DBMS允许创建这样的视图，它不能进行导致行不再属于视图的插入和更新。例如有一个视图，只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客，删除他的电子邮件地址，将使该顾客不再属于视图。这是默认行为，而且是允许的，但有的DBMS可能会防止这种情况发生。

4. 创建视图

视图用CREATE VIEW 语句来创建。CREATE VIEW只能用于创建不存在的视图。

视图重命名：
删除视图，可以使用DROP语句，其语法为DROP VIEW viewname；

覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。

① 一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL，这通常涉及联结：

-- 创建一个名为ProductCustomers的视图，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表
-- 创建可重用的视图：创建不绑定特定数据的视图
CREATE VIEW ProductCustomer AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM customers, orders, orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num;

-- 检索订购了产品RGAN01的顾客
SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomer
WHERE prod_id = 'RGAN01';

查询结果：

可以看出，视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可以一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。

② 重新格式化检索出的数据：

-- 创建视图：在单个组合计算列中返回供应商名和位置
CREATE VIEW vendorLocations AS
SELECT RIRIM(vend_name) + '(' + RTRIM(vend_country) + ')'
FROM vendors;

-- 检索数据，创建所有的邮票标签
SELECT *
FROM vendorLocations

③ 视图过滤不想要的数据

-- 可以定义customerEMailList视图，过滤没有电子邮件地址的顾客
CREATE VIEW customerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;

-- 使用视图CustomerEMailList, 过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行，使它们不被检索出来
SELECT *
FROM customeremaillist;

查询结果：

注：从视图检索数据时如果使用了一条WHERE子句，则两组子句将自动组合（一组在视图中，另一组是传递给视图的）。

④ 使用视图与计算字段

-- 使用视图：检索某个订单中的物品，计算每种物品的总价格
CREATE VIEW orderitemsexpanded AS
SELECT order_num,
       prod_id,
       quantity,
       item_price,
       quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems;

-- 检索订单20008的详细内容（上面的输出）
SELECT *
FROM orderitemsexpanded
WHERE order_num = 200082

查询结果：

总结：视图非常好创建，而且很好使用。正确使用视图，可以极大地简化复杂数据的处理。

视图为虚拟表，它们包含的不是数据而是根据需要检索出来的数据。视图提供了一种封装的SELECT语句层次，可以用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。