OpenCV+python：色彩空间转换及色彩通道的分离和合并

1，源代码：

import cv2 as cv
import numpy as np


def color_space_demo(image):                       #色彩转换
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)   #转化为灰度图
    cv.imshow("gray", gray)
    hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV)     #转化HSV格式的图像（较常见，重要，H【0-180】，inGang函数调用查找特定颜色）
    cv.imshow("hsv", hsv) 
    yuv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2YUV)     #转化YUV格式的图像（较常见）
    cv.imshow("yuv", yuv)
    Ycrcb = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2YCrCb) #转化 Ycrcb 格式的图像
    cv.imshow("ycrcb", Ycrcb)

src = cv.imread("F:/images/lena.png")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
color_space_demo(src)
#extrace_object_demo()

b, g, r = cv.split(src) #通道的分离
cv.imshow("blue", b)
cv.imshow("green", g)
cv.imshow("red", r)

src = cv.merge([b, g, r]) #通道的合并
src[:, :, 0] = 0          #对单通道进行赋值
cv.imshow("changed image", src)


cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

2，运行结果：