从开源中国博客搬到这里，进行博客合并
简单介绍一种将信息隐藏在图像像素中的方法。主要步骤如下
摘要
- ①隐藏信息：
- 首先找到一张图片，将其某一通道的像素值[如R]全部取偶数；
- 将想要隐藏的信息写在一张小于等于这张图片的图片上；
- 通过读取写有隐藏信息的图片的像素值，将载体图片同等坐标的R像素值改成奇数。
- ②信息提取：
- 创建一张空白图片：遍历有隐藏信息的图片，寻找R值为奇数的坐标；
- 在空白图片对应的坐标设置一种颜色；
- 输出创建的图片。
其实看完摘要，基本上原理就已经很明白了，就是通过一个全偶数的“刻板”，将刻字内容刻在上面就是把对应的地方改成奇数。提取的时候把奇数部分“翻印”出来就行了。下面看一下实现。
step1:找到一张图片[BMP格式]，并将其所有的R通道值改成偶数
为什么非得是bmp？我昨天也被图片格式给整了一把，简单来说，在我们比较熟知的集中图片格式中，如png、jpeg、bmp，只有bmp是无压缩的，我们可以精准的控制像素值。jpg图像由于受到的压缩的影响，像素值有1-3的波动，这还怎么搞啊。。。昨天我用PIL搞了一下午都在奇怪为什么图片保存后，像素值不是我设定好的。怒了就用C读取bmp图片试了一下成功了（纯c就能很简单的解析bmp），发现可以正常实现，就想到了图片格式这个梗。对于图片格式的细节我不想去细细研究，我就想得到图片的数据矩阵，改变矩阵值。所以就用bmp图片了。
伪代码如下：
for i in range(w):
for j in range(h):
if img[i,j,R] %2 != 0:
img[i,j,R] = img[i,j,R]+1 if img[i,j,R] <2 else img[i,j,R]-1step2:在意个白色的图片上写上黑色的文字[同样是bmp]
step3：通过读取写有隐藏信息的图片的像素值，将载体图片同等坐标的R像素值改成奇数
for i in range(w):
for j in range(h):
if code[i,j,R] == 0 and code[i,j,G] == 0 and code[i,j,B] == 0:
img[i,j,R] += 1解码：
遍历有隐藏信息的图片，寻找R值为奇数的坐标；在空白图片对应的坐标设置一种颜色
for i in range(w):
for j in range(h):
if img[i,j,R] %2 != 0:
out[i,j,R]=255
out[i,j,G]=255
out[i,j,B]=255
完整的代码（Python+OpenCV2，其实就是用了一下读取、更改像素的功能）
隐藏信息：
#coding:utf-8
import cv2
import numpy as np
# import random
img = cv2.imread("lena.bmp")
code = cv2.imread("code.bmp")
w,h = img.shape[:2]
# print w,h
for i in range(w):
for j in range(h):
if img[i,j,2] %2 != 0:
img[i,j,2] = img[i,j,2]+1 if img[i,j,2] <2 else img[i,j,2]-1
# cv2.imwrite("quanou.bmp",img)
for i in range(w):
for j in range(h):
if code[i,j,0] == 0 and code[i,j,1] == 0 and code[i,j,2] == 0:
img[i,j,2] += 1
cv2.imwrite("final.bmp",img)提取信息：
#coding:utf-8
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("final.bmp")
out = np.zeros(img.shape,np.uint8)
w,h = img.shape[:2]
for i in range(w):
for j in range(h):
if img[i,j,2] %2 != 0:
out[i,j,0]=255
out[i,j,1]=255
out[i,j,2]=255
cv2.imwrite("out.bmp",out)