17、基于高光谱技术的农作物常见病害监测研究

基于高光谱技术的农作物常见病害监测研究

1、发现问题

近年来随着信息技术的快速发展，高光谱技术以数据量丰富、灵敏、可靠的特点迅速应用于农业生产中，成为主要检测农作物病害的有效技术手段之一。

2、农作物病害的研究进展

粮食作物、经济作物、蔬菜作物、果类和其他农作物

项目	Value
粮食作物	水稻、小麦、玉米、马铃薯
经济作物	棉花、烟草
蔬菜作物	黄瓜、番茄、茄子、甜菜、洋葱
果类	苹果、脐橙、红枣、柑橘、油桃、香蕉
其他农作物	枸杞、板栗

3、粮食作物

水稻

（1）杨 燕 等利 用 高 光 谱 图 像 处 理 技 术结合化学计量学方法，建立稻瘟病潜育期内稻苗冠层高光谱图像与抗氧化酶 ＳＯＤ 酶活之间的关联预测模型。

（2）Ｋｏｂａｙａｓｈｉ等利用机载高光谱成像仪探测日本大田水稻穗瘟的严重程度（计算波段比），为合理使用杀菌剂和预测产量损失提供依据。

（3）郑志雄等通 过 分 析 叶 瘟 病 斑 区 域 与 正 常 叶 片 部 位的光谱特征，采用主成分分析和最大类间方差法（Ｏｔｓｕ）分割出灰色病斑，试验分级准确率为９６．３９％。

（4）袁建清等获取２个品种４类水稻叶片（健康、缺氮、轻度感病和重度感病）的反射 率 光 谱。分 类 识 别 方 法 采 用 偏 最 小 二 乘 判 别 分 析（ＰＬＳ－ＤＡ）和主成分分析－支持向量机（ＰＣＡ－ＳＶＭ）方法构建水稻叶瘟病识别模型，结果显示多个判别模型都获得了较高的识别