3. 数组中重复的数字
- 4. 二维数组中的查找
- 5. 替换空格
- 6. 从尾到头打印链表
- 7. 重建二叉树
- 8. 二叉树的下一个结点
- 9. 用两个栈实现队列
3. 数组中重复的数字
NowCoder
题目描述
在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的，也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
Input:
{2, 3, 1, 0, 2, 5}
Output:
2
解题思路
要求时间复杂度 O(N)，空间复杂度 O(1)。因此不能使用排序的方法，也不能使用额外的标记数组。
对于这种数组元素在 [0, n-1] 范围内的问题，可以将值为 i 的元素调整到第 i 个位置上进行求解。
以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复：
public boolean duplicate(int[] nums, int length, int[] duplication) {
if (nums == null || length <= 0) return false; for (int i = 0; i < length; i++) { while (nums[i] != i) { if (nums[i] == nums[nums[i]]) { duplication[0] = nums[i]; return true; } swap(nums, i, nums[i]); } } return false; } private void swap(int[] nums, int i, int j) { int t = nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] = t; }
4. 二维数组中的查找
NowCoder
题目描述
给定一个二维数组，其每一行从左到右递增排序，从上到下也是递增排序。给定一个数，判断这个数是否在该二维数组中。
Consider the following matrix:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
Given target = 5, return true.
Given target = 20, return false.
解题思路
要求时间复杂度 O(M + N)，空间复杂度 O(1)。其中 M 为行数，N 为 列数。
该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。
public boolean Find(int target, int[][] matrix) {
if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) return false; int rows = matrix.length, cols = matrix[0].length; int r = 0, c = cols - 1; // 从右上角开始 while (r <= rows - 1 && c >= 0) { if (target == matrix[r][c]) return true; else if (target > matrix[r][c]) r++; else c--; } return false; }
5. 替换空格
NowCoder
题目描述
将一个字符串中的空格替换成 "%20"。
Input:
"A B"
Output:
"A%20B"
解题思路
在字符串尾部填充任意字符，使得字符串的长度等于替换之后的长度。因为一个空格要替换成三个字符（%20），因此当遍历到一个空格时，需要在尾部填充两个任意字符。
令 P1 指向字符串原来的末尾位置，P2 指向字符串现在的末尾位置。P1 和 P2 从后向前遍历，当 P1 遍历到一个空格时，就需要令 P2 指向的位置依次填充 02%（注意是逆序的），否则就填充上 P1 指向字符的值。
从后向前遍是为了在改变 P2 所指向的内容时，不会影响到 P1 遍历原来字符串的内容。
public String replaceSpace(StringBuffer str) {
int P1 = str.length() - 1; for (int i = 0; i <= P1; i++) if (str.charAt(i) == ' ') str.append(" "); int P2 = str.length() - 1; while (P1 >= 0 && P2 > P1) { char c = str.charAt(P1--); if (c == ' ') { str.setCharAt(P2--, '0'); str.setCharAt(P2--, '2'); str.setCharAt(P2--, '%'); } else { str.setCharAt(P2--, c); } } return str.toString(); }
6. 从尾到头打印链表
NowCoder
题目描述
从尾到头反过来打印出每个结点的值。
解题思路
使用递归
要逆序打印链表 1->2->3（3,2,1)，可以先逆序打印链表 2->3(3,2)，最后再打印第一个节点 1。而链表 2->3 可以看成一个新的链表，要逆序打印该链表可以继续使用求解函数，也就是在求解函数中调用自己，这就是递归函数。
public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>(); if (listNode != null) { ret.addAll(printListFromTailToHead(listNode.next)); ret.add(listNode.val); } return ret; }
使用头插法
使用头插法可以得到一个逆序的链表。
头结点和第一个节点的区别：
- 头结点是在头插法中使用的一个额外节点，这个节点不存储值；
- 第一个节点就是链表的第一个真正存储值的节点。
public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
// 头插法构建逆序链表 ListNode head = new ListNode(-1); while (listNode != null) { ListNode memo = listNode.next; listNode.next = head.next; head.next = listNode; listNode = memo; } // 构建 ArrayList ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>(); head = head.next; while (head != null) { ret.add(head.val); head = head.next; } return ret; }
使用栈
栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。
public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>(); while (listNode != null) { stack.add(listNode.val); listNode = listNode.next; } ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>(); while (!stack.isEmpty()) ret.add(stack.pop()); return ret; }
7. 重建二叉树
NowCoder
题目描述
根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
解题思路
前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。
// 缓存中序遍历数组每个值对应的索引
private Map<Integer, Integer> indexForInOrders = new HashMap<>(); public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int[] in) { for (int i = 0; i < in.length; i++) indexForInOrders.put(in[i], i); return reConstructBinaryTree(pre, 0, pre.length - 1, 0); } private TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int preL, int preR, int inL) { if (preL > preR) return null; TreeNode root = new TreeNode(pre[preL]); int inIndex = indexForInOrders.get(root.val); int leftTreeSize = inIndex - inL; root.left = reConstructBinaryTree(pre, preL + 1, preL + leftTreeSize, inL); root.right = reConstructBinaryTree(pre, preL + leftTreeSize + 1, preR, inL + leftTreeSize + 1); return root; }
8. 二叉树的下一个结点
NowCoder
题目描述
给定一个二叉树和其中的一个结点，请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。
public class TreeLinkNode {
int val;
TreeLinkNode left = null; TreeLinkNode right = null; TreeLinkNode next = null; TreeLinkNode(int val) { this.val = val; } }
解题思路
① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点；
② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。
public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) {
if (pNode.right != null) { TreeLinkNode node = pNode.right; while (node.left != null) node = node.left; return node; } else { while (pNode.next != null) { TreeLinkNode parent = pNode.next; if (parent.left == pNode) return parent; pNode = pNode.next; } } return null; }
9. 用两个栈实现队列
NowCoder
题目描述
用两个栈来实现一个队列，完成队列的 Push 和 Pop 操作。
解题思路
in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。
Stack<Integer> in = new Stack<Integer>(); Stack<Integer> out = new Stack<Integer>(); public void push(int node) { in.push(node); } public int pop() throws Exception { if (out.isEmpty()) while (!in.isEmpty()) out.push(in.pop()); if (out.isEmpty()) throw new Exception("queue is empty"); return out.pop(); }