二、(1)二叉树的先序遍历(递归实现、迭代实现)

二叉树本来是分层结构,但若施加某种约束(如遍历),则可以转变成线性结构。

二叉树的遍历方法主要有:前序遍历(DLR),中序遍历(LDR),后序遍历(LRD),层次遍历。本文主要介绍二叉树前序遍历方法,其中包括了递归和迭代两种实现方式。

前序遍历:根节点->左子树->右子树(根节点在前面

例如:

                                   

二、(1)二叉树的先序遍历(递归实现、迭代实现)_第1张图片

上图所示的二叉树的前序遍历顺序为:0 1 3 6 4 2 5 7

本文使用的二叉树数据结构参见之前博客:https://blog.csdn.net/qq_18108083/article/details/84727888

(1) 递归版本(简洁易懂,但是递归过程会导致函数调用栈的频繁进栈出栈,时间复杂度高,而且每次递归均重复定义变量,且保存现场也需要额外的空间,所以空间复杂度也高)

void binTree::travPre_R(binNode* bn_r, void(*func)(T& bn))
{
	if (!bn_r) return;
	func(bn_r->data);
	travPre_R(bn_r->lc, func);
	travPre_R(bn_r->rc, func);
}

(2) 迭代版本(相对于递归版本,其等效的迭代版本具有更小的时间复杂度和空间复杂度,这也是一般算法推荐迭代版本的原因,但是迭代版本的实现相对更加复杂)

template void binTree::visitAlongLeftBranch(binNode* bn, void(*func)(T& bn), stack*> &s)
{
	while (bn)
	{
		func(bn->data);
		s.push(bn->rc);  //右孩子入栈
		bn = bn->lc;     //沿着左边沿遍历
	}
}

template void binTree::travPre_I(binNode* bn_i, void(*func)(T& bn))
{
	stack*> S;
	while (true)
	{
		visitAlongLeftBranch(bn_i, func, S);  //遍历且入栈
		if (S.empty()) break;
		bn_i = S.pop();
	}
}

运行结果:

 二、(1)二叉树的先序遍历(递归实现、迭代实现)_第2张图片 

总结:二叉树前序遍历的上述递归方式和迭代方式都能实现正确的遍历,递归版本容易理解,但是效率会略低,当然一般也是可以忽略的,而迭代版本效率上会有所提升,相对之下更加难懂,具体选择哪种根据需要吧。

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