Sunday算法流程与代码

写得比较马虎,欢迎大家指正。

直接看例子

首先初始化一个map,也可以用大小为256的int数组,数组中记录了较短字符串中字母出现的最后一个位置,如str = “abad” map[a] = 2, map[d] = 3
然后两个指针 i, j分别指向较长字符串,较短字符串,初始i=0,j=0。(记为l_str, s_str)
如果 l_str[i] = s_str[j] 则 i++,j++
Sunday算法流程与代码_第1张图片
如果 l_str[i] != s_str[j] 则看两个字符串第一个不重合的字符,这里就是a。index = 4。
Sunday算法流程与代码_第2张图片
然后根据前面的map,map中记录了这个字符最后出现的位置为2,根据这个值,我们可以将长字符串中的这个a和短字符串中最后出现的a对齐。然后更新i的值,j则为0
Sunday算法流程与代码_第3张图片
这里b!=a,看第一个不重合的字符。它的index = 6
Sunday算法流程与代码_第4张图片
然后又执行一次对齐操作。
Sunday算法流程与代码_第5张图片
接下来成功匹配3次一直执行i++,j++
Sunday算法流程与代码_第6张图片
当i = 7,j =3时匹配不成功 看第一个不重合的字符,它是b,然后去map中找b出现的最后一个位置。
Sunday算法流程与代码_第7张图片

对齐
Sunday算法流程与代码_第8张图片
匹配4次后成功。
Sunday算法流程与代码_第9张图片
结束。。。。

当然这个例子中没出现如果map中index指示的字符。看下面这种情况,
第一个没重合的字符时f,但是map中没有f的值,也就意味着短字符串中没有f这个字符,所以,设i = index +1
Sunday算法流程与代码_第10张图片
这里就没有对齐这个说法,直接往后跳。
Sunday算法流程与代码_第11张图片

简单的总结一下。
Sunday算法:
用map记录较短字符串中,每个字符出现的最后一个位置。
两个游标,i,j。初始为0。一个index指向往后数第一个未重合的字符。
1,当l_str[i] == s_str[j] i++,j++;
2, 不相等:
2.1:去map中找,如果有就把短的字符串中最后出现的它和index这个位置对齐。
2.2,如果没有,i = index+1

    public static int SundayMatch(String str,String patten){
    int len1=str.length();
    int len2=patten.length();
    int[] map=new int[256];
    for(int i=0;i<256;i++){
        map[i]=-1;
    }
    for(int i=0;i

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