六六大叔
六六大叔

Eeny, Meeny, Miny, Moe

★ 歌词：（括号内容是对应的动作）

Eeny, Meeny, Miny, Moe,  (伸出食指，跟着节奏数数)

Catch a tiger by the toe,  (做出“抓住”的动作)

If he shouts, let him go,    (做出“放开”的动作，伴随惊讶表情)

Eeny, Meeny, Miny, Moe.  (伸出食指，跟着节奏数数)

★ 学习内容：歌谣关键词

Eeny Meeny Miny Moe      catch    tiger    toe    shout    let go

★ 复习建议：

1. 打开光盘音频听歌，鼓励孩子跟唱 

2. 打开课本第35页，看图认读关键词

3. 练习册第23页涂色练习; 第22页描红练习

你可能感兴趣的:(Eeny, Meeny, Miny, Moe)

  • C++ | Leetcode C++题解之第391题完美矩形 Ddddddd_158 经验分享C++Leetcode题解
    题目：题解：typedefpairPoint;classSolution{public:boolisRectangleCover(vector>&rectangles){longarea=0;intminX=rectangles[0][0],minY=rectangles[0][1],maxX=rectangles[0][2],maxY=rectangles[0][3];mapcnt;for(au
  • 微软开源 Phi-3.5 视觉模型 三花AI 三花AImicrosoft人工智能深度学习
    微软刚刚发布了Phi3.5系列模型，一个小型模型("Mini")、一个混合模型("MoE")和一个视觉模型。下面是关键总结：Phi3.5Mini:3.8B参数，性能超过Llama3.1(8B)和Mistral7B，接近MistralNeMo12B。支持多种语言，使用了包含32,000个词汇的分词器。512个H100GPU，3.4万亿个tokens训练了10天。Phi3.5MoE:16x3.8B参数
  • 微软推出Phi-3.5系列AI模型 百态老人 microsoft人工智能
    是的，微软确实推出了Phi-3.5系列AI模型。这一系列包括三款轻量级AI模型：Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision和Phi-3.5-mini。这些模型基于合成数据和经过过滤的公开网站构建，上下文窗口为128K。具体来说，Phi-3.5-MoE是该系列中的首个混合专家模型（MoE），具有显著的性能优势。Phi-3.5-vision则是一款多模态AI模型，能够同时处理文本和视觉输入。
  • 大模型训练和推理 李明朔 AIGC深度学习人工智能
    文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行（2）数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩（1）剪枝（2）量化2.显存优化技术3.调度优化技术4.请求优化技术5.采样和解码加速6.模型并行策略7.其他
  • paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型 路人与大师 paddle自然语言处理开源
    首先安装神圣的飞桨自然语言处理框架3.0pipinstall--upgradepaddlenlp==3.0.0b0阿里云通义千问（Qwen2）系列大模型介绍阿里云通义千问（Qwen2）是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型，涵盖了从轻量级到超大规模的各种模型，包括混合专家模型（Mixture-of-Experts,MoE）。Qwen2系列在多个自然语言处理任务上展现了卓越的性能，并且在一些基准测试
  • 大模型量化技术原理-LLM.int8()、GPTQ 吃果冻不吐果冻皮 动手学大模型人工智能
    近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。模型压缩主要分为如下几类：剪枝（Pruning）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）量化之前也写过一些文章涉及大模型量化相关的内容。基于LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt复现开
  • 谷歌Gemini1.5火速上线：MoE架构，100万上下文 人工智能与算法学习
    来源：机器之心今天，谷歌宣布推出Gemini1.5。Gemini1.5建立在谷歌基础模型开发和基础设施的研究与工程创新的基础上，包括通过新的专家混合(MoE)架构使Gemini1.5的训练和服务更加高效。谷歌现在推出的是用于早期测试的Gemini1.5的第一个版本——Gemini1.5Pro。它是一种中型多模态模型，针对多种任务的扩展进行了优化，其性能水平与谷歌迄今为止最大的模型1.0Ultra类
  • 考研路在何方6 胡萝卜兔兔兔
    接上一篇文章，就笔者在海文这几年的一线经历，先给大家分享一下考研中涉及到的“少数民族高层次骨干人才计划”http://www.moe.gov.cn/srcsite/A09/moe_763/201909/t20190930_401889.html
  • python 笔记：shapely（形状篇） UQI-LIUWJ python库整理笔记
    主要是点（point）、线（linestring）、面（surface）1基本方法和属性object.area返回对象的面积（浮点数）object.bounds返回一个（minx,miny,maxx,maxy）元组（浮点值），该元组界定了对象的边界object.length返回对象的长度（浮点数）object.minimum_clearance返回通过移动一个节点所能产生的无效几何形状的最小距离这
  • VLM 系列——MoE-LLaVa——论文解读 TigerZ* AIGC算法深度学习人工智能AIGC计算机视觉transformer
    一、概述1、是什么moe-Llava是Llava1.5的改进全称《MoE-LLaVA:MixtureofExpertsforLargeVision-LanguageModels》，是一个多模态视觉-文本大语言模型，可以完成：图像描述、视觉问答，潜在可以完成单个目标的视觉定位、名画名人等识别（问答、描述），未知是否能偶根据图片写代码（HTML、JS、CSS）。支持单幅图片输入（可以作为第一个或第二个
  • 这款对标ChatGPT的国产MoE大模型重磅更新！集AI对话、AI绘画、AI阅读、AI写作于一体！ 木易AI信息差 人工智能chatgptgptai
    大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。昆仑万维在2月6日宣布推出其最新的大语言模型“天工2.0”及其配套的“天工AI
  • MoE-LLaVA: Mixture of Experts for Large Vision-Language Models UnknownBody LLM语言模型人工智能
    本文是LLM系列文章，针对《MoE-LLaVA:MixtureofExpertsforLargeVision-LanguageModels》的翻译。MoE-LLaVA：大型视觉语言模型的专家混合摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论和未来方向摘要对于大型视觉语言模型（LVLM），缩放模型可以有效地提高性能。然而，扩展模型参数显著增加了训练和推理成本，因为计算中的每个token都激活了所有模型参数。
  • 昆仑万维发布天工 2.0 大语言模型及AI助手App；AI成功破解2000年前碳化古卷轴 go2coding AI日报人工智能语言模型自然语言处理
    AI新闻昆仑万维发布天工2.0大语言模型及AI助手App摘要：昆仑万维近日推出了新版MoE大语言模型“天工2.0”和相应的“天工AI智能助手”App，宣称为国内首个面向C端用户免费的基于MoE架构的千亿级参数大模型应用。天工2.0提供了更强的复杂任务处理能力、更快的响应速度、更高的训练和推理效率及更好的可扩展性。此次更新增加了图文对话、超长上下文窗口和多项新功能，如AI绘画和数据分析等，标志着昆仑
  • MoE-LLaVA:具有高效缩放和多模态专业知识的大型视觉语言模型 deephub 语言模型人工智能深度学习混合专家模型
    视觉和语言模型的交叉导致了人工智能的变革性进步，使应用程序能够以类似于人类感知的方式理解和解释世界。大型视觉语言模型(LVLMs)在图像识别、视觉问题回答和多模态交互方面提供了无与伦比的能力。MoE-LLaVA利用了“专家混合”策略融合视觉和语言数据，实现对多媒体内容的复杂理解和交互。为增强LVLMs提供了更高效、更有效的解决方案，而不受传统缩放方法的典型限制。lvlm及其挑战大型视觉语言模型(L
  • 「天工2.0」MoE大模型发布 光锥智能 人工智能
    北京时间2月6日，昆仑万维正式发布新版MoE大语言模型「天工2.0」与新版「天工AI智能助手」APP，这是国内首个搭载MoE架构并面向全体C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型AI应用。用户即日起可在各手机应用市场下载「天工AI智能助手」APP，体验昆仑万维「天工2.0」MoE大模型的卓越性能。「天工2.0」是昆仑万维自去年4月发布双千亿级大语言模型「天工」以来的最大规模版本升级，其采用业内顶尖的
  • 互联网摸鱼日报(2024-02-02) 每日摸鱼大王 每日摸鱼新闻业界资讯
    互联网摸鱼日报(2024-02-02)博客园新闻马斯克：Neuralink已探测到神经信号Linus新年首骂：和谷歌大佬大吵4天，“你的代码就是垃圾”从零手搓MoE大模型，大神级教程来了无人出租车深圳中心区收费载客，硅谷同款，首获资质梵高大跳科目三，只需文字+火柴人动效！可控视频生成框架来了南大周志华团队8年力作！「学件」系统解决机器学习复用难题，「模型融合」涌现科研新范式纯文本模型训出「视觉」表
  • 卓世科技与北京寿山福海达成战略合作，共创康养行业新篇章 科技赋能生活 科技大数据人工智能健康医疗
    龙行龖龘，前程朤朤——2024年元月，卓世科技与北京寿山福海投资发展集团有限公司正式签署了战略合作框架协议。双方将充分发挥各自在康养大模型数字化平台和养老服务领域的优势，共同推进在养老机构运营降本增效、专业人才教育培养、养老服务质量持续提升诸方面的深度合作。卓世科技致力于构建强大的AI中间层能力，以璇玑玉衡行业模型为基础，借助Agent和MoE融合架构的中间层能力为支撑，为各类企业用户提供标准化一
  • Nous Hermes 2：超越Mixtral 8x7B的MOE模型新高度 努力犯错 语言模型AI编程
    引言随着人工智能技术的迅猛发展，开源大模型在近几年成为了AI领域的热点。最近，NousResearch公司发布了其基于Mixtral8x7B开发的新型大模型——NousHermes2，这一模型在多项基准测试中超越了Mixtral8x7BInstruct，标志着MOE（MixtureofExperts，专家混合模型）技术的新突破。Huggingface模型下载：https://huggingface
  • Docker Buildx 版本更新引起的镜像血案 米开朗基杨 dockergithubjava容器运维
    ❝本文转自NovaKwok的博客，原文：https://nova.moe/docker-attestation/，版权归原作者所有。欢迎投稿，投稿请添加微信好友：cloud-native-yang你有没有遇到过这种情况，对于一个镜像来说，它可以正常pull下来：$ docker pull knatnetwork/github-runner-amd64:focal-2.301.1focal-2.30
  • datawhale 大模型学习 第八章-分布式训练 fan_fan_feng 学习
    近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求。因此，需要基于单机多卡、甚至是多机多卡进行分布式大模型的训练。对于训练任务来说，“大”体现在两个方面：模型大和训练数据大。模型大:需要把模型拆成多个部分，并分布到不同的机器上训练，即模型并行；训练数据大:需要把数据拆成多个小的数据片，并分布到不同的机器
  • 降本增效及大模型优化调研总结[小工蚁视频调研] 河南-殷志强 人工智能深度学习语言模型
    可用需求1：可用于大模型优化的技术最强长上下文TextEmbedding开源模型M2-BERT-小工蚁创始人-小工蚁创始人-哔哩哔哩视频(bilibili.com)疑问：和Text2vec或sentence2vec的区别，谁更好？智谱AIGLM4和InternLM2国产大语言模型更新迭代#小工蚁-小工蚁创始人-小工蚁创始人-哔哩哔哩视频(bilibili.com)Glm4可调研国产首个开源MoE大
  • MoEs学习 银晗 学习
    和多任务学习的mmoe很像哦（有空再学习一下）moelayer的起源：SwitchTransformerspaperMoEmoe由两个结构组成：MoeLayer：这些层代替了传统Transformer模型中的前馈网络(FFN)层。MoE层包含若干“专家”(例如8个)，每个专家本身是一个独立的神经网络。在实际应用中，这些专家通常是前馈网络(FFN)，但它们也可以是更复杂的网络结构，甚至可以是MoE层
  • MOE介绍 混合专家模型 duoyasong5907 人工智能
    GShardarxiv链接GShard模型架构图：参考GShard论文笔记（1）-MoE结构可知，MOE具备以下几种特点：改造了原本的FFN层，变成Gate+n个FFN层。n个FFN层的训练数据集不同。推理时会计算token与每个FFN的匹配程度，并k个被最匹配的FFN的输出对作加权平均。https://github.com/laekov/fastmoe另外：Gate只是一个维度是[dim,num
  • 社科大-美国杜兰大学金融管理硕士成为了许多金融从业者追求的目标 Gscass2021 金融
    社科大-美国杜兰大学金融管理硕士成为了许多金融从业者追求的目标社科大-美国杜兰大学金融管理硕士项目自2012年6月正式获得教育部审批（批准书编号：MOE11US1A20131203N），同时于2016年9月通过教育部项目延期举办,并于2017年6月教育部扩大招生规模的批准，目前项目每期批准招生名额60人。本项目学制1.5年，学生在职学习，要求修完12门专业必修课程，共36学分，以及社科大为学生开设
  • AI通用大模型 —— Pathways，MoE, etc. 人生简洁之道 DLLLMGeneralAI人工智能机器学习深度学习
    文章目录Pathways现有AI缺憾PathwaysCanDoMultipleTasksMultipleSensesSparseandEfficientMixtureofExperts（MoE）NeuralComputation'1991,AdaptivemixturesoflocalexpertsICLR'17,OutrageouslyLargeNeuralNetworks:TheSparsel
  • 考研路在何方8 胡萝卜兔兔兔
    接上一篇文章，就笔者在海文这几年的一线经历，先给大家分享一下考研中涉及到的“退役大学生士兵”专项硕士研究生招生计划http://www.moe.gov.cn/srcsite/A15/moe_778/s3113/201809/t20180903_347088.html
  • 大模型的高效训练和部署技术卷出新高度 AI知识图谱大本营 大模型人工智能
    01大模型训练的挑战1.大模型发展现状及问题上图中展示了大模型的发展历程，其中纵坐标是AI模型的参数量。在过去几年间，AI大模型的参数量飞速增长，大约每18个月时间就会增长40倍。例如2016年，世界最好的大模型ResNet-50，参数量约为2000万；而到2020年的GPT-3模型，参数量已达到1750亿；到今天，根据OpenAI透露的消息，MOE混合专家系统这种架构的大模型参数量大约1.7万亿
  • 深圳全职3宝妈的日常一天：1人搞定3娃的超人妈妈 郭小艳Wendy
    近期，一条“日本全职妈妈的日常一天”视频在YouTube上火了。这则视频也不是什么爆炸性的社会新闻事件，只是简单记录了一个日本全职妈妈MOE普普通通的一天。在我们印象当中，日本妈妈无所不能的形象深入人心，家务、育儿、护肤、化妆、料理园艺等...似乎样样都精通。当然我看过视频后最最佩服和认可的还是Moe的高度自律和科学的时间管理。而我做为一位在深圳全职3宝妈，近半年来没人帮我，1个人带3娃，在家一边
  • 快速玩转 Mixtral 8x7B MOE大模型！阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践 阿里云大数据AI技术 阿里云机器学习云计算
    作者：熊兮、贺弘、临在Mixtral8x7B大模型是MixtralAI推出的基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络（Mixture-Of-Experts，MOE）开源大语言模型。这一模型具有46.7B的总参数量，对于每个token，路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理，并且将其输出累加组合，在增加模型参数总量的同时，优化了模型推理的成本。在大多数基准测试中，Mixtral8x7B
  • gitgud.io+Sapphire注册账号教程 chari克里 gitgudsapphire
    gitgud.io是一个仓库，地址https://gitgud.io/，点进去之后会看到注册页面。意思是需要通过注册这个Sapphire账户来登录。点击右边的Sapphire，就跳转到Sapphire的登陆页面，点击创建新账号，就进入注册页面。（Sapphire的网址是https://accounts.sapphire.moe/）这里面要填邮箱，handel，密码，验证码。主要是这个handel不
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他