白话Elasticsearch04- 结构化搜索之使用terms query搜索多个值以及多值搜索结果优化

terms概述

继续跟中华石杉老师学习ES，第三篇

课程地址： https://www.roncoo.com/view/55

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/query-dsl-terms-filter.html

6.4版本对应的 terms query
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/query-dsl-terms-query.html

7.0 版本对应的 terms query
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.0/query-dsl-terms-query.html

前面的实例中，我们都是使用的term，只能将一个字段，从一个value中取搜索

    term: {"field": "value"}

比如

{
   "term": {
      "articcleID": "XHDK-A-1293-#fJ3"
    }
  }

terms 呢？ terms可以实现将一个字段，从多个value中检索的效果

   terms: {"field": ["value1", "value2"]}

类似于SQL中的in

select * from table where col in ("value1","value2"......)

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准备数据

为了演示terms, 我们再新增个tag字段吧

POST /forum/article/_bulk
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"tag":["java","hadoop"]}}
{"update":{"_id":"2"}}
{"doc":{"tag":["java"]}}
{"update":{"_id":"3"}}
{"doc":{"tag":["hadoop"]}}
{"update":{"_id":"4"}}
{"doc":{"tag":["java","elasticsearch"]}}

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小例子

搜索articleID为KDKE-B-9947-#kL5或QQPX-R-3956-#aD8的帖子

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "terms": {
          "articleID": [
            "KDKE-B-9947-#kL5",
            "QQPX-R-3956-#aD8"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

Terms Query写法（推荐）

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "articleID": [
        "KDKE-B-9947-#kL5",
        "QQPX-R-3956-#aD8"
      ]
    }
  }
}

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搜索tag中包含java的帖子

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "terms": {
          "tag": [
            "java"
          ]
        }
      }
    }
  }

Terms Query写法（推荐）

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "tag": [
        "java"
      ]
    }
  }
}

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优化搜索结果，仅仅搜索tag只包含java的帖子

上面的第二个例子中，搜索java ,可以看到返回了3条结果，其中

	"tag": [
            "java",
            "elasticsearch"
          ]


	"tag": [
            "java",
            "hadoop"
          ],

也被搜索出来了，如果仅仅是想搜索tag只包含java的帖子呢 ？

为了达到该效果，我们新增个tag_cnt字段 ,用数量来过滤下

POST /forum/article/_bulk
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"tag_cnt":2}}
{"update":{"_id":"2"}}
{"doc":{"tag_cnt":1}}
{"update":{"_id":"3"}}
{"doc":{"tag_cnt":1}}
{"update":{"_id":"4"}}
{"doc":{"tag_cnt":2}}

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "tag_cnt": 1
              }
            },
            {
              "terms":{
                "tag":["java"]
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

Terms Query写法（推荐） ,_score 固定为1

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "tag_cnt": 1
          }
        },
        {
          "terms": {
            "tag": [
              "java"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

计算相关度分数 _score 的写法

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "tag_cnt": 1
          }
        },
        {
          "terms": {
            "tag": [
              "java"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

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总结一下：

• terms多值搜索
• 优化terms多值搜索的结果，可以增加个cnt字段标示一下，组合过滤
• terms相当于SQL中的in语句