对HANA的认识与相关测试案例
http://scn.sap.com/docs/DOC-35523/ HANA视频学习网站
http://www.erp100.com/article-8632-1.html 对RDBMS、内存数据库（SAP HANA）与 HADOOP 的认识
（High-Performance Analytic Appliance ，简称HANA，高性能分析设备）
HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。SAP内存数据库的数据并不是只在内存里，也会不停写到硬盘里，这就用到复制服务器Replication Server，包括Log-based，Trigger-based和ETL-based。这些复制服务器需要用到Sybase Replication Server、Sybase Replication Server Agent、Sybase Adaptive Server EntERPrise (AES，适用性服务器)等，以及HANA Load Controller和BO Data Services。
从较高层面来看，若要了解 Hadoop，需重点掌握其四大功能：Hadoop是分布式文件系统
- 商用服务器集群
- Hadoop MapReduce 编程模型
- Hadoop 软件架构
- Hadoop 生态系统
RDBMS、内存数据库（SAP HANA）与 HADOOP 的区别
挑选在 OLTP 或分析型解决方案环境中使用的数据技术时，我们需要了解各项备选技术之间的差异。下表列出了传统 RDBMS、内存数据库（特别是 SAP HANA）以及 Hadoop 之间的主要区别。该表格并非针对特定产品制作，因而具有一定程度的普遍性。技术发展日新月异，表中列出的详细信息也必然会随之改变。然而，值得注意的是，不同数据库类型所表现出的以下关键差异性，在未来极有可能保持不变：
- RDBMS 仍将是解决众多问题的可行解决方案，特别是对于时效性要求不高的简单的 OLTP 而言。
- SAP HANA 等采用内存计算技术的产品，最适用于注重速度（例如，实时数据更新和分析），但数据量不至于过大，并且对于企业而言，成本较为合理的业务场景。
- Hadoop 则更适用于具备以下特征的场景，即数据数量非常大，数据类型（如非结构化文本）难以采用其他数据库技术进行存储，且对数据分析及其处理速度要求不高，或者必须尽量削减成本。
如何创建XS Job来完成定时任务
你将在本文中看到如何编写一个简单的XS应用并调度一个XS Job来执行它。这个应用会向特定的表里插入一条记录。
1. 前提条件
1.1 这个功能从HANA SPS07开始有效，所以请确保你的HANA是Revision 70之后的版本。
1.2 确保XSEngine正常运行。
在你的Web Browser里输入http://
1.3 HANA上的必要配置
你可以把下面这些和XSengine相关的角色赋给用户(这里我们使用的用户是"DEMO_USER")。
该用户的Schema权限也要赋给用户_SYS_REPO。
在xsengine.ini里添加section "schedule"和参数"enabled"如下。
如果需要向表里写数据，你必须把"sqlscript mode"改成"UNSECURE"(如下图)，否则你只能在procedure里使用select语句。
2. Procedure
2.1 新建XS project。
当要给project指定一个workspace时，你可以新建一个workspace或者使用缺省的workspace。
这里我们使用缺省的workspace。
你可以在Project Explorer里看到新建的project。
同时你也可以在Web Browser里看到它。
2.2 新建数据库object。
这里我们新建个表来做测试。
2.3 新建XS JavaScript和XS Job。
按下面的步骤新建XS JavaScript。
.xsjs文件生成之后，如下新建一个JavaScript function。
我们向表DEMO_TABLE里插入一条包含时间戳的记录。
function my_js() {
var sql = "INSERT INTO DEMO_USER.DEMO_TABLE VALUES ('inserted by javascript job', NOW())";
var conn = $.db.getConnection();
var pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.execute();
conn.commit();
conn.close();
}
然后新建一个XS Job。
.xsjob文件生成之后，可以在XS Job文件里定义任务了。
在"action"里指定刚才新建的XS JavaScript文件里的function。
在"schedules"中指定调度时间，其中的"xscron"同Linux环境的"crontab"的语法类似，这里我们指定每5秒钟执行一次。
{
"description": "my first JS job",
"action": "XS_JOB_DEMO:my_js.xsjs::my_js",
"schedules": [
{
"description": "run every 5 seconds",
"xscron": "* * * * * * 0:59/5"
}
]
}
2.4 新建HANA Procedure和XS job。
按下面的步骤新建XS JavaScript。
.hdbprocedure文件生成之后，如下新建一个HANA Procedure。
我们也向表DEMO_TABLE里插入一条包含时间戳的记录。
PROCEDURE "DEMO_USER"."XS_JOB_DEMO::my_procedure" ( )
LANGUAGE SQLSCRIPT
SQL SECURITY INVOKER
DEFAULT SCHEMA DEMO_USER
AS
BEGIN
/*****************************
Write your procedure logic
*****************************/
INSERT INTO DEMO_TABLE VALUES('inserted by procedure job', NOW());
END;
然后同样新建一个XS Job来执行这个Procedure。
请注意“action”的语法，和刚才的XS JavaScript是不同的。
这里我们指定每10秒钟执行一次。
{
"description": "my first Procedure job",
"action": "XS_JOB_DEMO::my_procedure",
"schedules": [
{
"description": "run every 10 seconds",
"xscron": "* * * * * * 0:59/10"
}
]
}
2.5 在Web Browser里启动任务。
你可以在HANA XS Administration Tool里看到刚才新建的两个XS Job。
输入"User"和"Locale"，勾选"Active"，然后 按下"Save"之后XS Job就开始执行了。
你也可以在此监控任务。
从下图可见JavaScript的任务每5秒执行一次，HANA Procedure的任务每10秒执行一次。
SAP HANA权限问题分析方法
发贴人 Candy Zhan 2015-10-9在之前的调查中，有用户希望可以通过微视频的方法了解SAP HANA。
因此做了一个SAP HANA 权限问题分析的小视频，如果大家觉得内容和形式不错，欢迎点赞。
如果有意见和建议，欢迎留言。
视频的主要介绍了两种权限分析的方法：
Authorization Trace
Authorization Dependency Viewer
并分别做了一个简单的例子，如何设置，以及如何分析结果。
观看视频点击链接： SAP HANA 权限分析
视频中相关的系统视图：
GRANTED_PRIVILEGES
USERS
OBJECTS
执行命令：
alter system alter configuration ('indexserver.ini','SYSTEM') SET('trace','authorization')='info' with reconfigure;
alter system alter configuration ('indexserver.ini','SYSTEM') unset ('trace','authorization') with reconfigure;
系统迁移HANA 示例及问题诊断（一）
发贴人 Eason Chen 2015-9-7系统迁移HANA 示例及问题诊断
1.简介
本blog演示将bw on oracle系统迁移至bw on HANA，并对常见问题作出解答。
2.最佳实践
2.1. 导出源系统 (BW on Oracle)
2.1.1 SMIGR_CREATE_DDL (SE38)
这个ABAP程序会针对BW表进行准备工作。
这一步，将会生成用于在目标系统创建表的DDL语句。生成的rowstorelist.txt列出了将会以行存储保存的表。生成的estimated_row_count.txt包含了各个行表的条目信息。这一信息将被用于在导入分布式系统中所使用。
如下note提供了关于这个report的最新信息。请确保在执行SMIGR_CREATE_DD前，将此note中所有提及的关联note安装完毕。
1921023 - SMIGR_CREATE_DDL: Corrections and enhancements for SAP HANA.
您也可以通过如下link获取帮助信息: http://scn.sap.com/docs/DOC-47657
执行完毕后，你可以找到如下生成的文件
2.1.2 运行SWPM
在导出系统时，SWPM主要有三个步骤：Export Preparation, Table Splitting Preparation 及 Database Instance Export。建议从service market 下载最新版本的SWPM用于完成系统迁移。
2.1.2.1 Export Preparation
这一步将会创建Export DVD。即生成后续导出系统所用的文件夹目录结构。虽然文件夹目录的创建也可以直接在第三步Export Database Instance时创建，但SWPM在并行执行export/import时会需要您提供Export DVD。
完成后，如下文件夹（空）目录结构将会生成。
2.1.2.2 Table Splitting Preparation
我们使用工具"SAPuptool"( Fastsplitter)来进行分拆表操作。这一工具是SUM/DMO的一个组成部分。这个工具相对于传统的分拆表工具（R3ta 或Oracle table splitter）能更效率的完成分拆表操作。
你可通过如下link获取SUM：
https://websmp201.sap-ag.de/~form/handler?_APP=00200682500000002672&_EVENT=DISPLAY&_SCENARIO=&_HIER_KEY=501100035870000015092&_HIER_KEY=601100035870000179416&_HIER_KEY=601100035870000236470&_HIER_KEY=701100035871000563073&
执行下面的命令以确定您系统对应所需下载的组件
vml3158:~ # uname -a
Linux vml3158 3.0.101-0.46-default #1 SMP Wed Dec 17 11:04:10 UTC 2014 (8356111) x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux)
通过加压最新的SUM获取SAPuptool:
SAPCAR -xvf SUM.SAR /sapcd/SUM10_SP13
以下为分拆表命令的示例:
/sapcd/SUM10_SP13/SUM/abap/bin/SAPuptool splittable table =
下面是在SWPM中调用SAPuptool的步骤：.
导入分拆表文件
以下为测试示例：
REPOSRC%10 表示将表REPOSRC分拆成10片。
如果想以固定的条目数来拆分，可使用：
勾选Use SAPuptool from SUM，并提供已下载解压后的文件路径以启用SAPuptool。
检查参数。
完成分拆表。
现在到出媒介中将包含用于并行导出表的文件
系统迁移HANA 示例及问题诊断（二）
发贴人 Eason Chen 2015-9-72.1.2.3 Database Instance Export
输入先前生成的SMIGR目录（2.1.1 SMIGR_CREATE_DDL）
定义分拆包的参数。在这一步，将会限定每个包的大小。
参数"Perform Parallel Export and Import"用于生产系统迁移。R3load会在目标硬件平台执行导入。
注意：
对于BW系统，我们选择 "Use Unsorted Unload" 以加速导出。如果我们不选择这个选项，表会在导出是进行排序。这意味着额外资源和时间的使用。
而这一选项仅可用于BW系统，因为BW系统没有cluster及pool 的结构。对于ERP系统，我们不能使用这一选项。此外，这也与目标系统数据库类型相关，具体内容请参阅Note 954268.
选择 "Unload Order by Size" 意味着根据导出尺寸进行排序。在第一次导出执行后，我们能分析各个包的统计时间以定义一个更优化导出次序。使得需要最长时间的job能在最开始运行。
job总是是基于CPU使用率和I/O吞吐量。一般来说，在导出时系统为下线状态，因此当CPU使用率都到达95%时，意味着系统资源几乎被完全使用。
此处sapinst会读取"CustomSortOrder.txt"以确定导出次序。我们可以根据之前运行的结果来定义这个文件。一般将最大，耗时最长的表加入这个文件中。
选项"-merge_bck"用于确保TSK文件在job意外中断时的数据一致性。
检查参数配置。
停止BW系统。
仅启动数据库（Oracle）
导出完毕。
你会发现，由SMIG_GREATE_DDL生成的文件被复制到了这个导出的文件夹。
系统迁移HANA 示例及问题诊断（三）
发贴人 Eason Chen 2015-9-72.2. 导入目标系统 (BW on HANA)
2.2.1 设置OS环境变量
在使用SWPM进行导入前，需要设置如下变量。
HDB_MASSIMPORT, 此参数参考Note 1775293及link：Migration to SAP HANA: Latest News about SAP Note 1775293
_JAVA_OPTIONS,此参数参考link：RUNNING WITH JAVA
2.2.2 设置HANA系统参数
建议将log_mode在进行import时临时修改为overwrite，以避免在导入过程中生成大量log backup文件。
2.2.3 设置Table Placement
此处需要按照您HANA系统架构（单机或是集群；集群中包含多少worker节点）解压出Note1908075中对应的HdbTablePlacementParameters.SQL 文件。
2.2.4 执行SWPM
这里将路径设置为在之前步骤2.1.2中导出媒介所在路径。
将路径设置为先前解压文件HdbTablePlacementParameters.SQL所在路径。
下载Note1958346中附件HdbLandscapeReorgCheckProcedure.SQL，并设置对应路径。
此处需要指定SAPEXE.SAR以及SAPEXEDB.SAP路径到下载的kernel 文件路径。
在解压从service market place后，这两个文件的文件路径如下：
SAPEXE.SAR：/DATA_UNITS/K_7XX_U_LINUX_X86_64/DBINDEP/
SAPEXEDB.SAP：/DATA_UNITS/K_7XX_U_LINUX_X86_64/HDB/
导入完成。
系统迁移HANA 示例及问题诊断（四）
发贴人 Eason Chen 2015-9-73.常见问题及处理
3.1 时区设置
3.1.1问题描述：
若application server时间设置与HANA DB 时区设置不一致，会出现如下错误信息。
3.1.2解决方法：
调整HANA时区设置。以HANA
.sapenv.csh: setenv TZ
.sapenv.sh: export TZ=
修正后，需要重启HANA数据库以使时区设置生效。
如下信息可供参考：
1801227 - Change Time Zone if SID is not changed via Config. Tool
1829651 - Time zone settings in HANA scale out landscapes
1791342 - Time Zone Support in HANA
1932132 - SAP HANA : Large time difference between application server and HANA database.
3.2 HANA client 安装媒介缺损
3.2.1问题描述：
在安装过程中，步骤“Install SAP HANA Database Clinet”失败。
手动安装显示如下错误：
vml3158:/sapmnt/vml3158/a/installfile # ./hdbinst
cannot exec /sapmnt/vml3158/a/installfile/./../install/sdbrun: No such file or directory
3.2.2解决方法：
下载完整的安装媒介。
可以通过手动安装HANA client以验证媒介是否完整。
vml3158:/sapmnt/vml3158/a/installfile/hdbclient/SAP_HANA_CLIENT # ./hdbinst --batch -a client --path=/usr/sap/HBW/hdbclient --sid=HBW
3.3 Migration Key
3.3.1问题描述：
安装过程中报错：
3.3.2解决方法：
参考如下notes输入正确migration key。
1899381 - How to check migration key issues during a System Copy
1134948 - ABAP Migration Key for special installation numbers (SAP internal)
如何查找SAP HANA非最新版本相关文档
发贴人 Candy Zhan 2015-8-20在SAP Help Portal ( http://help.sap.com/hana_platform/) 中可以看到SAP HANA最新版本的相关文档。
如果您需要查看HANA非最新版本的对应文档时，可以通过如下路径直接下载到之前所有版本的完整文档。
SAP Service Marketplace -> Products -< Installation & Upgrade Guides -> SAP In-Memory Computing
-> SAP In-Memory Appliance (SAP HANA).
一张图解释MCOD和MCOS区别
发贴人 Candy Zhan 2015-8-18MCOD ( Multiple Components on One Database),
Database Software 和 Database Runtime Components 是共享的，并使用同一套硬件。
MCOS （Multiple Components on One System),
Database Software 和 Database Runtime Components是非共享的。
SAP HANA中的文本挖掘
发贴人 Whisly Wei 2015-8-7在SAP HANA中，除了基本的分词等文本分析任务外，从SPS09开始增加了文本挖掘（Text Mining）的功能。具体来说，具体来说包括文本关键词提取，文本分类，相似文本查找，相似单词查找等功能，在SPS09中，文本挖掘接口以XS接口的形式提供，在SPS10中，提供了SQL形式的接口，这对于文本挖掘的任务，真是非常cool, 有了这个神器，文本分类不再需要整合R，直接在HANA中就可以实现文本分类的功能，具体来说，在HANA内部，在建立全文索引之后，维护了一个term-document矩阵，基于此，可以计算TF,IDF,TF-IDF等词项权重，以欧几里得距离为基础，实现K近邻分类。
废话不多说，下面直接见例子，本文只是介绍最基本用法为主，更多参数及原理请读者自行查找相关资料。
－ 准备数据
- SET SCHEMA TMTEST;
- DROP TABLE MYTEST CASCADE;
- CREATE COLUMN TABLE MYTEST(ID INTEGER primary key,CONTENT NCLOB,LANG VARCHAR(32),CLASS VARCHAR(64));
- INSERT INTO MYTEST VALUES('1','I am a chinese, I live in beijing','en','china');
- INSERT INTO MYTEST VALUES('2','I like fish,especially big fish','en','fish');
- INSERT INTO MYTEST VALUES('3','fish is an animal,live in water','en','fish');
- INSERT INTO MYTEST VALUES('4','fish is delicous, I like it','en','fish');
- INSERT INTO MYTEST VALUES('5','Chinese is great, I like chinese','en','china');
- INSERT INTO MYTEST VALUES('6','China and Chinese','en','china');
我们插入6条记录，属于俩个大类，‘china’跟'fish'.
二 建立全文索引
- DROP FULLTEXT INDEX ftidx;
- CREATE FULLTEXT INDEX ftidx ON MYTEST (CONTENT)
- ASYNC
- FAST PREPROCESS OFF
- SEARCH ONLY OFF
- TEXT ANALYSIS ON
- CONFIGURATION 'LINGANALYSIS_FULL'
- TEXT MINING ON
- TEXT MINING CONFIGURATION 'DEFAULT.textminingconfig'
- LANGUAGE DETECTION ('EN')
具体参数意义请参考相关文档，我就不一个一个解释了，主要是关闭FAST PREPROCESS,关闭SEARCH ONLY，打开TEXT ANALYSIS跟TEXT MINING，文本挖掘配置参数文件用默认的。
三 Delta Merge
- MERGE DELTA OF MYTEST;
记住，这一步非常重要！！！！！
四 相关功能函数
(1) 输入一个单词，找出相关的单词。
例如找出fish的相关单词
（2） 输入一篇文章，找出文章中重要的单词
例如，找出ID=3的文章中的重要单词
（3） 输入字符开头，找出推荐的单词
例如找出C开通的单词
（4） 以文找文，输入一篇文章，找出相似文章
（5） 以词找文
（6） kNN分类算法
在上例子中，我们的训练集合中就两类，fish跟china。然后我们想看看water是哪个类别，在结果的CATEGORY_VALUE中看到是fish这一类的。
全部SQL代码参考附件textmining.sql
参考资料：
1 http://help.sap.com/hana/SAP_HANA_Text_Mining_Developer_Guide_en.pdf
2 http://help.sap.com/hana/SAP_HANA_SQL_and_System_Views_Reference_en.pdf
[本文的测试案例所使用的SAP HANA版本为SAP HANA SPS10]
想获取更多SAP HANA学习资料或有任何疑问，请关注新浪微博@HANAGeek！我们欢迎你的加入！
转载本文章请注明作者和出处http://scn.sap.com/community/chinese/hana/blog/2015/08/07/sap-hana%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%8C%96%E6%8E%98
请勿用于任何商业用途。
自定义SAP HANA登陆界面背景
发贴人 Wenjun Zhou 2015-4-30本文英文版
大家好，在这篇文章里，笔者将和大家分享如何自定义SAP HANA登陆界面背景。过程很简单，只需三步即可完成。在SAP HANA SPS08里面，我们是不能修改登陆界面背景的。所以，每次访问XS应用的时候，一直会看到如下的登陆界面。
那么在SAP HANA SPS09里面，首先默认的登陆界面改成了如下十分简洁的蓝色主题。同时，从SAP HANA SPS09开始，也提供给用户修改背景的能力，用户可以使用任意图片。
读者可以从 SAP HANA XS Configuration Parameters - SAP HANA Administration Guide - SAP Library 获取相关的信息，如下图所示。
第一步：上传图片并且设置权限
首先需要明确一点，对于单个SAP HANA实例来说，所有XS应用的登陆界面都是相同的。这也就意味着背景图片和你的XS项目是没有关系的，应该放在一个全局的地方，比如官方文档中推荐的"/sap/hana/xs/ui/Image.jpg"。为了简化操作，笔者使用了自己的一个XS项目。
可能大家已经注意到在官方文档中有一个必要条件"No requirement for authentication and authorization"。所以，我们必须先设置该图片为公开权限，就是不需要登陆就能访问的权限。那么，通过修改.xsaccess文件就可以做到，具体为修改authentication字段为null。
.xsaccess
第二步：配置xsengine.ini -> httpserver -> login_screen_background_image
如下图所示，设置login_screen_background_image参数为图片存放的路径
第三步：设置technical用户
创建一个technical用户，比如“_USS”，然后赋予其"sap.hana.xs.selfService.user.roles::USSExecutor"角色
将该用户赋给"/sap/hana/xs/selfService/user/selfService.xssqlcc"
大功告成！随便访问一个XS应用来测试一下吧！
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来自SAP HANA的新年祝福 - 自定义文本分析
发贴人 Wenjun Zhou 2015-3-1本文英文版
大家好，新年快乐！
每逢新春佳节，我们都会发一些新年祝福语给家人、朋友和同事，最常见的就是新年快乐，恭喜发财之类的，当然也会收到许多别人的祝福。笔者自从有了手机，每年除夕都会做这件事情，不发的话总感觉缺了点什么。众所周知，SAP HANA有文本分析功能，春节在家闲着无聊，一个念头闪过，SAP HANA可以分析新年祝福语吗？笔者做了一些测试，均以失败告终，但是好消息是我们可以在SAP HANA文本分析里面做定制化，从而让SAP HANA能够识别和分析新年祝福语。在本文中，笔者将和大家分享如何在SAP HANA里面定制化文本分析，让SAP HANA为我们送上新年祝福。
有趣的争论，到底哪种羊？
在我们切入正题之前，让我们先看一个有趣的争论。大年初一当笔者打开Chrome的时候，出现了下面的Google doodle，呵呵，Google也和我们一起庆祝农历新年。 不过现在已经看不到这个Google doodle了，如果大家还想回味一下的话，可以访问 Lunar New Year 2015 和 Google Doodle Rings in Chinese Lunar New Year. 那么有趣的争论到底是什么呢？大家知道，今年是羊年，中国人就叫羊年，可是老外弄不明白了，到底中国的羊年是哪一种羊呢？到底是公羊(Ram)、绵羊(Sheep)还是山羊(Goat)？哈哈，详见 Whatever Floats Your Goat: The 2015 Lunar New Year Animal Is Up For Debate : Code Switch : NPR
来自SAP HANA的祝福 - 定制化文本分析EXTRACTION_CORE
我们将在该节讨论如何通过定制化文本分析EXTRACTION_CORE来收到SAP HANA的祝福。首先，让我们看一下在没有定制化的情况下会发生什么。本文所有测试都基于 SAP HANA SPS 09 Rev. 91。
- DROP SCHEMA TA CASCADE;
- CREATE SCHEMA TA;
- SET SCHEMA TA;
- CREATE COLUMN TABLE TA_TABLE (
- ID INTEGER PRIMARY KEY GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
- CONTENT NVARCHAR(200),
- LANG NVARCHAR(2)
- );
- INSERT INTO TA_TABLE (CONTENT, LANG) VALUES ('新年快乐', 'ZH');
- INSERT INTO TA_TABLE (CONTENT, LANG) VALUES ('恭喜发财', 'ZH');
- CREATE FULLTEXT INDEX TA_INDEX ON TA_TABLE (CONTENT)
- CONFIGURATION 'EXTRACTION_CORE'
- LANGUAGE COLUMN LANG
- TEXT ANALYSIS ON;
- SELECT * FROM "$TA_TA_INDEX";
通过上面的SQL语句，我们首先建了一张带有语言字段(LANG)的原始表，接着插入了两条祝福语，新年快乐和恭喜发财，然后我们创建了一个全文索引来做文本分析，该全文索引基于原始表中的CONTENT字段，配置为EXTRACTION_CORE。大家可以从 Text Analysis - SAP HANA Text Analysis Developer Guide - SAP Library找到目前所有可用的配置。下图是我们查询文本分析的结果表，大家可以从 Structure of the $TA Table - SAP HANA Text Analysis Developer Guide - SAP Library 找到所有列的解释。从图中可以发现，SAP HANA没有解析出任何内容，原因很简单，因为在SAP HANA预先定义的 predefined entity types 里面没有GREETING。
那么我们现在可以做什么呢？我们可以从 SAP HANA Text Analysis Extraction Customization Guide - SAP Library 中找到答案，该文件展示了如何定制化文本分析的解析。这里还有一个视频详细介绍了该方法 SAP HANA Academy - Text Analysis: 10. Custom Dictionaries - YouTube 下面就让我们自己来一步步实现。
步骤一：创建XS项目
步骤二：创建.hdbtextdict文件，即自定义词典。在该文件中，我们可以定义自己的 TA_TYPE(entity_category) 和 TA_TOKEN(entity_name)。比如，我们定义了"GREETING"这个entity_category, 定义了"新年快乐"和"恭喜发财"这两个entity_name。
GREETING.hdbtextdict
- xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <dictionary xmlns="http://www.sap.com/ta/4.0">
- <entity_category name="GREETING">
- <entity_name standard_form="新年快乐">
- entity_name>
- <entity_name standard_form="恭喜发财">
- entity_name>
- entity_category>
- dictionary>
步骤三：创建.hdbtextconfig文件，即自定义配置。在该文件中，我们需要引入步骤二中的.hdbtextdict文件。本例中，我们复制了SAP HANA标准的 EXTRACTION_CORE (sap.hana.ta.config::EXTRACTION_CORE)，然后引入我们的自定义词典。
EXTRACTION_CORE_CUSTOM.hdbtextconfig
- ...
- <property name="Dictionaries" type="string-list">
- <string-list-value>TACustom::GREETING.hdbtextdictstring-list-value>
- property>
- ...
步骤四：使用步骤三中的自定义配置来创建全文索引。
- DROP FULLTEXT INDEX TA_INDEX;
- CREATE FULLTEXT INDEX TA_INDEX ON TA_TABLE (CONTENT)
- CONFIGURATION 'TACustom::EXTRACTION_CORE_CUSTOM'
- LANGUAGE COLUMN LANG
- TEXT ANALYSIS ON;
- SELECT * FROM "$TA_TA_INDEX";
如下图所示，现在我们可以收到来自SAP HANA的祝福啦。
当然，除了这两个祝福语之外还有许许多多祝福语，用户可以丰富自己的自定义词典，即.hdbtextdict文件.
来自SAP HANA的情感 - 定制化文本分析EXTRACTION_CORE_VOICEOFCUSTOMER
我们知道SAP HANA文本分析中最强的武器是情感分析。现在我们已经得到了SAP HANA的祝福，那么对于这些祝福，SAP HANA又会分析出什么情感呢？出于好奇，笔者尝试了英语和中文两种语言，下面就让我们一起来看一下。
- INSERT INTO TA_TABLE (CONTENT, LANG) VALUES ('Happy new year', 'EN');
- INSERT INTO TA_TABLE (CONTENT, LANG) VALUES ('Congratulations for prosperity', 'EN');
- SELECT * FROM TA_TABLE;
首先，笔者在原始表中添加了两条英语祝福，和我们原先两条中文祝福对应。 "新年快乐" 对应 "Happy new year", "恭喜发财" 对应 "Congratulations for prosperity"。 然后我们这次创建配置为 "EXTRACTION_CORE_VOICEOFCUSTOMER" 的全文索引，让SAP HANA来做情感分析。
- DROP FULLTEXT INDEX TA_INDEX;
- CREATE FULLTEXT INDEX TA_INDEX ON TA_TABLE (CONTENT)
- CONFIGURATION 'EXTRACTION_CORE_VOICEOFCUSTOMER'
- LANGUAGE COLUMN LANG
- TEXT ANALYSIS ON;
- SELECT * FROM "$TA_TA_INDEX";
从如下的分析结果，我们可以发现SAP HANA从两条新插入的英语祝福语中成功分析出了情感，但是原先的两条中文祝福语却没有分析出情感。深入分析的话，SAP HANA在两条英语祝福语中分析出了具体是哪种情感(红框标注)和情感所形容的具体主题。另外还可以发现在 SAP HANA SPS09中有一个改进，那就是TA_PARENT字段。有了这个字段，我们可以非常方便的绑定情感和主题。那么下面让我们来具体看一下。
- 对于 "Happy new year", "Happy" 是一个弱正面情感(weak positive sentiment)。然后为什么快乐呢？为新年 "new year"。
- 对于 "Congratulations for prosperity", "Congratulations" 也是一个弱正面情感(weak positive sentiment)。然后恭喜什么呢？恭喜发财 "prosperity".
看起来SAP HANA完美支持了英语的情感分析，那么对于中文呢？别担心，我们依旧可以像在上节中定制化EXTRACTION_CORE一样来定制化EXTRACTION_CORE_VOICEOFCUSTOMER。因为中文是一种非空格语言(non-whitespace language), 我们需要查看 Sentiment Analysis Customization in Nonwhitespace Languages。那么我们想让SAP HANA也分析出来和英文类似的结果。
- 对于 "新年快乐", "新年" 等同于 "new year"， "快乐" 等同于 "happy"。
- 对于 "恭喜发财", "恭喜" 等同于 "congratulations"， "发财" 等同于 "prosperity"。
那么，让我们来尝试一下。
步骤一：创建自定义词典，即.hdbtextdict文件。该文件的XML结构和上节的 GREETING.hdbtextdict相同。但是在情感分析中，我们只能使用如下五种entity_category:
- CustomTopic
- CustomPositive
- CustomNegative
- CustomNeutral
- CustomProblem
GREETING_VOC.hdbtextdict
- xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <dictionary xmlns="http://www.sap.com/ta/4.0">
- <entity_category name="CustomTopic">
- <entity_name standard_form="新年">
- entity_name>
- <entity_name standard_form="发财">
- entity_name>
- entity_category>
- <entity_category name="CustomPositive">
- <entity_name standard_form="快乐">
- entity_name>
- <entity_name standard_form="恭喜">
- entity_name>
- entity_category>
- dictionary>
步骤二：创建自定义配置，即.hdbtextconfig文件。和上节的.hdbtextconfig文件类似，我们先复制SAP HANA标准配置EXTRACTION_CORE_VOICEOFCUSTOMER (sap.hana.ta.config::EXTRACTION_CORE_VOICEOFCUSTOMER) 然后引入我们的自定义词典。
EXTRACTION_CORE_VOC_CUSTOM.hdbtextconfig
- ...
- <property name="Dictionaries" type="string-list">
- ...
- <string-list-value>TACustom::GREETING_VOC.hdbtextdictstring-list-value>
- property>
- ...
步骤三：使用步骤二中的自定义配置来创建全文索引。
- DROP FULLTEXT INDEX TA_INDEX;
- CREATE FULLTEXT INDEX TA_INDEX ON TA_TABLE (CONTENT)
- CONFIGURATION 'TACustom::EXTRACTION_CORE_VOC_CUSTOM'
- LANGUAGE COLUMN LANG
- TEXT ANALYSIS ON;
- SELECT * FROM "$TA_TA_INDEX";
虽然我们可以在TA_TYPE字段中找到 "CustomTopic" and "CustomPositive"，分析的结果不完全正确，分析结果不太满意。我们需要的是类似英语的那种分析结果。那么为什么分析结果会不同呢？原因是我们只定义了自定义词典，但是对于情感分析来说还有其他因素，比如解析规则等。为了简便，我们可以在两条中文祝福语中稍加修改来达到目的。
- INSERT INTO TA_TABLE (CONTENT, LANG) VALUES ('新年很快乐', 'ZH');
- INSERT INTO TA_TABLE (CONTENT, LANG) VALUES ('恭喜你发财', 'ZH');
- SELECT * FROM "$TA_TA_INDEX";
现在我们就可以发现和英文差不多的分析结果了。SAP HANA在两条中文祝福语中都分析出了具体情感和主题。这就是我们想要的！
总结
在本文中，我们定制化了两种SAP HANA文本分析的配置，EXTRACTION_CORE 和 EXTRACTION_CORE_VOICEOFCUSTOMER。通过对文本分析的定制化，我们在农历新年收到了来自SAP HANA正面情感的祝福。
希望这篇文章对大家理解SAP HANA的文本分析有所帮助。祝大家新年快乐，恭喜发财！
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SDI的部署及简单使用
发贴人 Leo Hu 2015-3-1什么是SDI
SDI，即Smart Data Integration，是集成到HANA中的一个数据迁移和同步工具。通过SDI，我们可以用图形化的方式对远程数据源（如Oracle，DB2，Hive等）的数据做过滤、连接、类型转换等操作，然后导入到HANA。
使用SDI要做的工作
- 启动HANA的DP Server
- 安装配置DP Agent
- 注册DP Agent
- 注册 Adapter
- 创建远程数据源及虚表
- 创建并激活数据流图
- 执行存储过程
启动HANA的DP Server
Data Provisioning Server是HANA的一个native进程，它与DP Agent或远程数据源进行数据交互。DP Server是HANA自带组件，不需要额外安装，但默认情况下DP Server是disabled，所以我们需要将其enable。激活方法是：Configuration选项卡àdaemon.iniàdpserverà将instances置1
该属性是change online，不需要重启HANA。
DP Server启动完成后可以在Services选项卡中看到dpserver的状态为active：
安装配置DP Agent
1. 从SAP Software Download Center下载DP Agent安装包“data_provision_agent_xxxxxxxx.zip”。
2. 解压zip包，将其中的DATA_UNITS\HANA_DP_AGENT_10_LIN_X86_64文件夹copy到要安装的linux机器上（当然你也可以安装windows版的）。
3. 执行./hdbinst
输入安装路径。
输入用于DP Agent服务的用户名、监听端口和管理端口。
4. 进入DP Agent安装路径，运行配置工具：
5. 在弹出的对话框中点击ConfigureàPreferences：
在DP Agent的配置界面，你可以配置Adapter Framework和各个Adapter的参数，Adapter Framework的参数适用于所有Adapter，比如Worker Thread Pool是线程池的容量，即并行导入的最大线程数。
注册DP Agent
1. 运行DP Agent的配置工具：
2. 先要连接到一个HANA系统，点击Connect to HANA
在弹出的对话框中填入HANA系统的链接信息，这里既可以连接到On Premise的HANA，也可以连接到On Cloud的HANA。
3. 连接到HANA之后就可以看到现有的所有Adapter：
然后点击Register Agent按钮，弹出对话框：
点击Register按钮完成注册，注册成功后在HANA Studio中查看视图"SYS"."AGENTS"：
可以看到”srsserverAgent”已经成功注册到HANA系统。
注册Adapter
DP Agent注册成功后，还需要将要连接的远程数据源对应的Adapter注册到HANA系统。
1. 将要连接的数据源的JDBC驱动文件（例如Oracle的JDBC驱动文件ojdbc6.jar）拷贝到DP Agent安装目录的lib子文件夹下：
默认为：/usr/sap/dataprovagent/lib
2. 在配置工具界面的Adpaters列表中选择远程数据源的Adapter，例如，要连接Oracle则选择OracleLogReaderAdapter，然后点击Register Adapter按钮。
3. Adapter注册成功后，在HANA中查看视图"SYS"."ADAPTERS"：
可以看到OracleLogReaderAdapter已经成功注册到HANA系统。
创建远程数据源及虚表
1. 创建SDI远程数据源和创建SDA远程数据源类似，在Adapter Name栏选择远程数据源对应的Adapter，例如连接Oracle则选择OracleLogReaderAdapter。
2. 以Oracle数据源为例，Instance Name是DP Agent中创建的实例名称，你可以使名称和数据源名称一致，Administration Port是该instance的管理端口，默认是13456。
3. 创建虚表方法和SDA一致。
创建并激活数据流图
1. 在repository或HANA XS project中新建一个数据流图：
2. 使用拖拽的方式构建一个数据流图：
可以选中各个节点，然后在其属性框中设置其属性，例如，JOIN节点的属性框如下所示：
3. 保存并激活数据流图：
执行存储过程
1. 数据流图成功激活后，我们在数据流图所在的schema下可以看到生成了一个存储过程：
2. 存储过程内容如下：
CREATE PROCEDURE "SDI"."LEO.SDI::sdi_fg1"()
LANGUAGE SQLSCRIPT SQL SECURITY INVOKER
AS
BEGIN
ORCL_DS_TSTTAB_DATA_TAB = SELECT "ID", "NAME" FROM "SDI"."orcl_ds_TSTTAB";
ORCL_DS_TSTTAB_2_DATA_2_TAB = SELECT "ID", "NAME" FROM "SDI"."orcl_ds_TSTTAB";
SORT_OUTPUT_TAB=SELECT "ID", "NAME" FROM :ORCL_DS_TSTTAB_DATA_TAB ORDER BY "ID" ASC;
JOIN_OUTPUT_2_TAB = SELECT "INPUT1"."ID" AS "ID", "INPUT2"."NAME" AS "NAME_2" FROM(:SORT_OUTPUT_TAB AS "INPUT1" INNER JOIN :ORCL_DS_TSTTAB_2_DATA_2_TAB AS "INPUT2" ON"INPUT1"."ID"="INPUT2"."ID");
SELECT "ID" AS "ID", "NAME_2" AS "NAME_2" FROM :JOIN_OUTPUT_2_TAB INTO"SDI"."SORTED_JOINED_TSTTAB";
END
3. 调用该存储过程即可完成数据导入。
参考资料
SAP HANA EIM Administration Guide
SAP HANA Academy – Smart Data Integration/Quality : SAP ECC Replication [SPS09]
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使用SAP HANA XS搜索微博
发贴人 Wenjun Zhou 2014-12-2简介
SAP HANA XS从SPS06开始引入了XSJS outbound connectivity这个非常有用的特性。通过XSJS outbound connectivity，我们可以在SAP HANA原生应用中发起HTTP/HTTPS请求去获取外部资源。这个特性使得SAP HANA和社交媒体的连接变成了可能，而且十分方便，我们可以从社交媒体上做很多有趣的分析。那么在本文中，笔者将向大家展示如何使用XSJS outbound connectivity搜索微博。
笔者去年去美国出了一次差，那是第一次去美国，周末闲得无聊想去电影院看一场电影，一时兴起用SAP HANA做了一个电影应用，然后用这个应用选了一部电影去看。这个应用的大致思路是从Twitter上爬取评价电影的微博，将其插入SAP HANA，然后使用SAP HANA自带的文本分析功能来分析情感，进而进行评分。但是，去年那个时候SAP HANA还是SPS05版本，还没有XSJS outbound connectivity功能，笔者只能用Twitter4J来连接Twitter API。要是那个时候有这个功能该多好啊！没关系，现在用这个功能来搜索微博还为时不晚，那就让我们开始吧！本文将使用Twitter作为例子，对于国内的读者来说需要先。。。
准备工作
- 一个SAP HANA，至少SPS06版本，本文使用SAP HANA SPS08 Rev. 80
- 一个Twitter账号
步骤
1.调查Twitter API
在第一步中，我们需要调查搜索微博需要使用哪个API，然后就是怎么和Twitter API交互，认证啦，授权啦这些事情。首先你可以从这里找到所有Rest API，我们想搜索微博，所以我们可以使用这个API，所有的信息都罗列的非常详细了，包括URL，参数和例子。
那么我们该如何调用这个API呢？可以从这里找到答案。因为我们只是搜索微博，所以我们可以使用Application-only authentication。从这个文档里面有一个包含三个步骤非常详细的例子，这恰恰就是我们所需要的。这里有一点需要注意，需要使用HTTPS来调用API v1.1，你可以从这里找到该信息。
2.使用Postman来模拟调用API
在第一步中，我们已经知道了如何调用Twitter API，我们可以先用Postman来测试一下。当然有很多和Postman类似的工具，你可以自由选择。所有步骤在这里已经详细描述，笔者在这里只是用一些截图总结一下。
a. 编码API key和API secret
首先如果你没有应用的话，你需要先创建一个应用。创建完应用，你可以在“API Keys”这个标签下找到应用的
然后将
b. 获取bearer token
你需要先退出Twitter账号，要不然会报错"403 Forbidden: The server understood the request, but is refusing to fulfill it."，下图的bearer token已经失效。
c. 用该bearer token测试GET search/tweets | Twitter Developers
测试成功，我们搜索带有#SAPHANA的微博，得到了如下结果。简单起见，我们只使用q这个参数。
3.设置SAP HANA使用HTTPS
截止到目前，我们已经成功使用Postman搜索了微博。为什么不用XSJS outbound connectivity来完成相同的事情呢？让我们开始吧！由于从API v1.1开始必须使用HTTPS，我们需要做的第一件事情就是让SAP HANA支持HTTPS访问，但是默认是不行的，我们需要进行配置。你可以参照这篇文章来完成该步。当你完成了该步，你应该可以做如下两件事情，如果不能说明没有配置成功。
a. 可以成功访问https://
b. 当你切换至“Trust Manager”标签页，没有“No valid SAP crypto configuration”错误。
4.创建Twitter API的trust store
在该步骤中，我们需要创建Twitter API的trust store。同样，你可以参照这篇文章来完成该步。你只需要修改一个地方，就是把https://api.github.com/换成https://api.twitter.com/。
5.使用XSJS outbound connectivity搜索微博
我们终于到了这步。因为我们在前面几步已经完成了相当多的准备工作，这一步对我们来说就简单许多。我们只需要完成以下步骤即可，笔者是在SAP HANA Stuido里面完成的，当然读者也可以在Web IDE里面完成。项目结构如下图所示：
a. 创建XS项目
b. 创建.xsapp, .xsaccess和services目录
c. 创建twitterApi.xshttpdest，编辑，保存，激活
description = "twitter api";
host = "api.twitter.com";
port = 443;
pathPrefix = "/1.1";
useProxy = true;
proxyHost = "proxy.pal.sap.corp";
proxyPort = 8080;
authType = none;
useSSL = true;
timeout = 0;
d. 在下图红框里面编辑trust store，保存
e. 创建search.xsjs，编辑。从Application-only authentication | Twitter Developers，我们可以得知bearer token除非被注销，要么对于应用来说是一直有效的，所以我们不必每次都去获取bearer token，我们可以直接在代码里使用bearer token。
var destination = $.net.http.readDestination("searchTweets.services", "twitterApi");
var client = new $.net.http.Client();
var request = new $.net.http.Request($.net.http.GET, "/search/tweets.json?q=%23SAPHANA");
request.headers.set('Authorization', 'Bearer AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADa7RAAAAAAAUhLkOYDVULCmK2KnNlce6dURp7Y%3Dp1ERxtaQ0IdJMAi1EdZLjT4GDt1ketu1DzzPjNqHTk');
var response = client.request(request, destination).getResponse();
$.response.status = response.status;
$.response.contentType = response.contentType;
$.response.setBody(response.body.asString());
f. 保存，激活所有文件
6.测试
现在我们就可以来测试XSJS outbound connectivity了。测试成功，发现有一条微博是“The only limitation is our imagination!”，是笔者很欣赏的一句话。
总结
在本文中，我们成功使用XSJS outbound connectivity来搜索微博。但是，我们并没有将搜索到的记录插入SAP HANA，当然这个是完全可以做到的。除此之外，我们还可以用XSJS outbound connectivity来调用其他Twitter API。
想获取更多SAP HANA学习资料或有任何疑问，请关注新浪微博@HANAGeek！我们欢迎你的加入！
转载本文章请注明作者和出处http://scn.sap.com/community/chinese/hana/blog/2014/12/02/%E4%BD%BF%E7%94%A8sap-hana-xs%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BE%AE%E5%8D…，请勿用于任何商业用途。
视图及其授权
发贴人 Wenjun Zhou 2014-11-18在本文中，我们将和大家一起讨论视图及其授权，我们会用几个例子向大家展示如何赋予视图的权限以及什么情况下我们需要使用“WITH GRANT OPTION”语句。
问题描述
- 有三个用户，分别是用户A，用户B和用户C，每个用户拥有自己的schema
- 用户A在自己的schema下面创建了表A，然后将表A的select权限赋予了用户B
- 用户B基于表A在自己的schema下面创建了视图B
- 现在问题来了。用户B可以将视图B的select权限赋给用户C吗？那么用户C是否又能看到视图B中的数据呢？
在回答这些问题之前，让我们先在SAP HANA里面做几个实验。本文的测试案例所使用的SAP HANA版本为SAP HANA SPS8 Revision 80。
实验一
步骤一：使用SYSYEM用户创建三个用户，分别是USER_A, USER_B和USER_C
CREATE USER USER_A PASSWORD Initial1;
CREATE USER USER_B PASSWORD Initial1;
CREATE USER USER_C PASSWORD Initial1;
步骤二：使用USER_A在自己的schema USER_A下面创建TABLE_A，然后将该表的select权限赋给USER_B
CREATE COLUMN TABLE USER_A.TABLE_A (ID INTEGER);
GRANT SELECT ON USER_A.TABLE_A TO USER_B;
步骤三：使用USER_B在自己的schema USER_B下面创建基于TABLE_A的视图VIEW_B
CREATE VIEW USER_B.VIEW_B AS SELECT * FROM USER_A.TABLE_A;
步骤四：使用USER_B尝试给USER_C赋予VIEW_B的select权限，但是失败
GRANT SELECT ON USER_B.VIEW_B TO USER_C;
VIEW_B是USER_B创建的，那么为什么USER_B不能给USER_C赋予VIEW_B的select权限呢？
原因很简单。虽然VIEW_B是USER_B创建的，但是VIEW_B是基于TABLE_A的，而USR_C对于TABLE_A是没有任何权限的。试想一下，如果USER_B成功运行了步骤四中的SQL语句，那么权限将不复存在。因为任何用户都可以使用这种手段来看到任何表，比如该例中，USER_C就可以通过USER_B来创建视图的方法让其看到TABLE_A中的内容。
那么有什么办法可以让USER_C拥有VIEW_B的select权限吗？有，而且十分简单。我们只需要让USER_A给USER_B说点什么，比如：
“兄弟，你可以自己玩我的篮球（TABLE_A），如果你和其他人（USER_C）有篮球比赛（VIEW_B），你也可以用我的篮球。”
这意味着USER_A同意USER_B让其他人一起玩USER_A的篮球。在这种场景中，我们就可以使用“WITH GRANT OPTION”了，这句语句允许被授权的人继续授权给其他人。那么，让我们来试一下。
步骤五：使用USER_A重新给USER_B赋予TABLE_A的select权限，这次我们加上“WITH GRANT OPTION”
GRANT SELECT ON USER_A.TABLE_A TO USER_B WITH GRANT OPTION;
步骤六：使用USER_C成功查看VIEW_B
SELECT * FROM USER_B.VIEW_B;
实验二
现在让我们来看另外一个例子。在这个例子中，我们先让USER_A把TABLE_A的select权限赋给USER_C，看看会发生什么。
步骤一：使用SYSTEM创建三个用户，分别是USER_A, USER_B和USER_C
CREATE USER USER_A PASSWORD Initial1;
CREATE USER USER_B PASSWORD Initial1;
CREATE USER USER_C PASSWORD Initial1;
步骤二：使用USER_A在自己的schema USER_A下面创建TABLE_A，然后将该表的select权限赋给USER_B和USER_C
CREATE COLUMN TABLE USER_A.TABLE_A (ID INTEGER);
GRANT SELECT ON USER_A.TABLE_A TO USER_B;
GRANT SELECT ON USER_A.TABLE_A TO USER_C;
步骤三：使用USER_B在自己的schema USER_B下面创建基于TABLE_A的视图VIEW_B，并且将整个schema USER_B的select权限赋给USER_C
CREATE VIEW USER_B.VIEW_B AS SELECT * FROM USER_A.TABLE_A;
GRANT SELECT ON SCHEMA USER_B TO USER_C;
步骤四：使用USER_C尝试查看VIEW_B，但是失败
SELECT * FROM USER_B.VIEW_B;
这次为什么失败呢？现在你可能有些困惑，你可能这么认为：
1.因为USER_A把TABLE_A的select权限赋予了USER_C，所以USER_C应该可以查看TABLE_A。对，你说的没错。USER_C可以成功运行如下语句：
SELECT * FROM USER_A.TABLE_A;
2.因为USER_B把自己整个schema USER_B的select权限赋给了USER_C，所以USER_C应该可以查看schema USER_B下面的所有对象。这个观点正确吗？从步骤四中的错误信息可以得出这个观点是错误的。那么错在哪里呢？
我们还是举篮球的例子。
- USER_A对USER_B说，“USER_B，你可以玩我的篮球。”
- USER_A对USER_C说，“USER_C，你可以玩我的篮球。”
- USER_B对USER_C说，“USER_C，你可以一直和我一起玩篮球。”
如果USER_C和USER_B一起玩USER_B的篮球，那么没有任何问题。但是如果USER_B在玩USER_A的篮球，此时USER_C可以加入一起玩吗？不行，因为USER_A没有同意USER_B让其他人一起玩USER_A的篮球。这就是原因所在。那么，我们还是需要使用“WITH GRANT OPTION”来解决该问题。
步骤五：使用USER_A重新给USER_B赋予TABLE_A的select权限，这次我们加上“WITH GRANT OPTION”
GRANT SELECT ON USER_A.TABLE_A TO USER_B WITH GRANT OPTION;
步骤六：使用USER_C成功查看VIEW_B
SELECT * FROM USER_B.VIEW_B;
实验三
假设我们现在多了一个用户USER_D。USER_C想在自己的schema USER_C下面创建一个基于VIEW_B的视图VIEW_C，而且想让USER_D查看VIEW_C。那么我们应该运行哪些SQL来实现这个需求呢？大家可以把这个实验当做课后练习，这里我们就不具体解释了，代码如下：
--SYSTEM
CREATE USER USER_A PASSWORD Initial1;
CREATE USER USER_B PASSWORD Initial1;
CREATE USER USER_C PASSWORD Initial1;
CREATE USER USER_D PASSWORD Initial1;
--USER_A
CREATE COLUMN TABLE USER_A.TABLE_A (ID INTEGER);
GRANT SELECT ON USER_A.TABLE_A TO USER_B WITH GRANT OPTION;
--USER_B
CREATE VIEW USER_B.VIEW_B AS SELECT * FROM USER_A.TABLE_A;
GRANT SELECT ON USER_B.VIEW_B TO USER_C WITH GRANT OPTION;
--USER_C
CREATE VIEW USER_C.VIEW_C AS SELECT * FROM USER_B.VIEW_B;
GRANT SELECT ON USER_C.VIEW_C TO USER_D;
--USER_D
SELECT * FROM USER_C.VIEW_C;
总结
基于以上的实验，我们现在来回答文章开头的问题。
- 如果你的视图是基于其他不是由你创建的对象，然后你想让其他人能够查看你的视图，那么你需要让基于对象的拥有者在给你赋权限的时候加上“WITH GRANT OPTION”
- 另外，你拥有对整个schema的select权限并不意味这你可以查看这个schema下面所有的对象
同样，你可以访问SAP HANA开发者指南得到相似的答案 Object Privileges - SAP HANA Developer Guide - SAP Library，下面将其翻译成中文。
“一些数据库对象是基于其他对象的，比如视图通常定义为对其他表和视图的查询。对于有依赖对象操作的赋权需要对该对象和其所依赖对象的权限。对于视图来说，SAP HANA实现了标准的SQL行为。一个用户拥有对一个视图操作的赋权需要满足如下两点：
- 用户被赋予操作该视图的权限或者角色
- 该视图的拥有者对于该视图依赖的对象具有WITH GRANT OPTION赋权”
声明：本文所介绍的视图及其权限是一种通用的机制和原理，不仅仅适用于SAP HANA，其他数据库同样适用，比如Oracle。
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