线性模型与非线性模型判别

1. 线性模型可以是用曲线拟合样本，但是分类的决策边界一定是直线的，例如logistics模型。
2. 区分是否为线性模型：最简单判别一个模型是否为线性的，只需要判别决策边界是否是直线，也就是是否能用一条直线来划分
3. 看一个乘法式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x（注：应该是说x只被一个w影响），那么此模型为线性模型。(这时候是与神经网络进行对比，不是很准确，可以看下面LR)
4. 机器学习中线性模型和非线性的区别

逻辑回归到底是线性的还是非线性的？

逻辑回归的模型虽然引入了sigmoid函数映射，但本质上是一个线性回归模型（因为他的决策边界是一条直线）。

逻辑回归关于系数是线性函数，分离平面无论是线性还是非线性的，逻辑回归其实都可以进行分类。对于非线性的，需要自己去定义一个非线性映射。

LR决策边界见此链接