2015 计蒜之道 初赛 商品推荐走马灯（dp）

有一个新的研究显示，人在看见一系列的图片时，如果它们的排列有一定的轴对称性，则会更为觉得赏心悦目。根据这个特性，作为阿里巴巴旗下重要的电子商务交易平台的淘宝，希望了解商品推荐的图片走马灯现在的赏心悦目情况，以便判断是否之后需要做出调整。例如，当价值分别为 1，2，1 的商品图片排列在一起的时候，人们可以看到它的所有非空区间 [1]、[2]、[1]、[1，2]、[2，1]、[1，2，1] 中有四个是轴对称的，所以这组图片的展示价值是所有轴对称的非空区间的所有价值总和 1 + 2 + 1 + (1 + 2 + 1) = 8。

对于现在淘宝商品推荐的图片走马灯序列里的图片，我们从左到右将它们自 1 开始依次递增编号。现在我们希望了解，对于每次由两个编号 li, ri 组成的第i次询问，若将 li 到 ri 的这些图片选出进行展示，他们的展示价值是多少。

输入格式

第一行输入两个整数 n (1 ≤ n ≤ 105), m (1 ≤ m ≤ 105)，分别代表图片总数和询问次数。

第二行一共 n 个整数 ci (-100 ≤ ci ≤ 100)，表示从编号 1 到编号 n 的图片价值。

接下来 m 行，每行两个整数 li, ri (1 ≤ li ≤ ri ≤ n)，表示一组询问 [li, ri]。

输入数据保证询问区间合法，图片价值 ci 满足 -100 ≤ ci ≤ 100。

对于简单版本，1 ≤ n, m ≤ 300；

对于中等版本，1 ≤ n ≤ 20000，1 ≤ m ≤ 3000；

对于困难版本，1 ≤ n, m ≤ 100000。

输出格式

一共输出 m 行，每行输出一组询问对应的展示价值。

样例输入

5 2
1 1 0 1 0
2 4
1 2

样例输出

4
4

题目来源

2015 计蒜之道 初赛 第三场

区间dp,dp[i][j]表示是否是回文串，dp[i][j] 转移到dp[i+1][j-1]即可。

总复杂度达到O(m * n * n)，可过简单版本，复杂度主要集中在查询阶段，可以尝试用线段树优化查询，可达到O(m * logn)，当然前面要用到求回文子串的O(n)级Manacher算法。

代码：（简单版本）

#include  
using namespace std;

const int max_n=305;

int sum[max_n][max_n],c[max_n];
bool dp[max_n][max_n];
int Sum;
int n,m,l,r;

int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0;i