elasticsearch 分页搜索以及deep paging性能问题

一、分页搜索

语法：

GET /index/type/_search?from=0&size=3

“from”: 起始条数，从0开始
“size”: 每页显示条数

二、deep paging

deep paging：就是分页搜索特别深

前提： index、6w条数据、3个primary shard、每个primary shard 2w条数据，每页10条数据，搜索第10001~10010条数据。

过程： client的请求可能发送给不包含该index的node上，这个node就是coordinate node，那么coordinate node就会将搜索请求发送到该index的三个primary shard 上去，每个primary shard返回前10010条数据给coordinate node，coordinate node就会获取共30030条数据，然后将这些数据按照_source进行排序，获取排位后最高的10条数据，舍弃其他数据，返回给client。

弊端： 搜索过深的时候，就需要在coordinate node上保留大量数据，还要对这些数据进行排序。所以整个过程，既耗费网络宽带、内存，还耗费cpu。