hadoop初学入门之一：相关博文资料与注意事项

有关hadoop相关介绍就不多说 贴上几个博文，仔细读几篇，基本概念理解不会有问题。
【知乎】关于MapReduce的理解？
【文档】 Google-MapReduce中文版 链接：https://pan.baidu.com/s/1dBvgw2 密码：bluq
【腾讯大数据】 MapReduce中shuffle过程的理解
【董的博客】hadoop相关专栏
【知乎】HDFS扫盲
【hadoop官网最新版本下载地址】hadoop最新版本
【hadoop官网历史版本】hadoop历史版本

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注意事项：

1. 一般玩大数据偏向于在linux系统下，当然window系统也可以搭建，不过我看大家都不建议这样搞，所以最好选择linux系统，我也是用的linux的centos7版本
2. hadoop版本，32/64位数支持问题。官网Apache提供下载的hadoop 有binary 和source两个版本。（区别：简单来讲，binary是编译好的可以直接使用，source是还没编译过的源代码，需要自行编译。）。编译好的版本即binary版本一般是以hadoop-x.x.x.tar.gz，源代码版本即source版本一般是以hadoop-x.x.x.src.tar.gz
3. hadoop对jdk版本有要求，所以下载jdk或则hadoop时，注意版本是否支持
4. 最好下载源代码，即hadoop-x.x.x.src.tar.gz，自己重新编译，为什么要重新编译，可以看这篇博文hadoop搭建时为什么要重新编译源码的解释
5. 源码编译时，注意查看下载的hadoop文件夹下的BUILDING.txt文件,里面说明了进行该编译对系统相关环境的要求，要对相应的环境进行安装和配置