01强化学习-环境搭建

简介

强化学习实验中， 经常会用到openai gym， 所以需要搭建相关环境， 下面是我的搭建过程笔记。

资源下载

操作系统：ubuntu_14.04_linux_64，点击可以下载。(之前我用的是ubuntu16.04,弄了半天也不成功，后来到gym的官网看它是怎么安装，结果上没有说支持ubuntu16)

下载Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh。

安装

安装anaconda3

cd 
bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh

这里需要查看注册信息，回车浏览完信息即可

阅读完注册信息后，这里输入“yes”

回车即可进行安装

这里输入“yes”选择加入环境变量

conda create --name gymlab python=3.5
source activate gymlab
sudo apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig
git clone https://github.com/openai/gym
cd gym
pip install -e .[all]

测试

不出意外，就可以测试了

$ python
# 进入python 命令框
>>import gym
>>env = gym.make('CartPole-v0')
>>env.reset()
>>env.render()

就出现下面的结果了