数学建模（12）——多元回归分析法

数学建模（12）——多元回归分析法

1、多元回归分析法的含义：

多元回归分析其实就是，抓重点。比如有各种各样的变量x1、x2、x3、x4，，，，要看看跟y有什么关系，多元回归就是把跟y相关的留下，无关的剔除,最终得到y与其它一些变量的关系。

2、多元回归分析法的举例：

我们通过预测y与什么有关，就可以进行准确的防治。
y难道与21个变量都有关吗？那不一定，所以我们就用多元回归法。

3、多元回归分析法的求解：

导入数据，点击分析-回归-线性回归-导入因变量y,自变量x1,x21，个例年份-选择选项-进入0.15 、除去0.2-确定运行得到：


所以得到y=0.726-(0.001)x1+(0.025)x4-(0.226)x7-(0.003)x9+(0.021)x10-(0.001)x12+(0.066)x13+(0.009)x15+(0.001)x17-(0.001)x18-(0.006)x21
所以我们要预测某个年份的数据，只需要去得到相应的x就可以得到y了。