Matlab 神经网络 自定义权重和偏置

权重、偏置自定义

• 将net1训练完成的IW，LW，b赋值给同样架构的net2作为初始值训练。

hiddenLayerSize = 2;
net2 = fitnet(hiddenLayerSize,trainFcn);
net2 = configure(net2,x,t);%very important code
net2.IW = net1.IW;
net2.LW = net1.LW;
net2.b = net1.b;
[net2,tr] = train(net2,x,t);

思考

• issue

如何对神经网络进行多次训练，如已经根据当前所拥有的样本数据进行了训练，而后又采集了新的样本数据，如何在之前的网络基础上再进行训练？

• method

使用上述方法是否能实现，除了继承权重、偏置外，是否还需要考虑其他参数？