学机械的学习Matlab深度学习过程笔记01

前言

一直想了解一下，以前想自己做一个人脸门禁系统，但无从下手，趁现在有个机会，抓紧学习一下，本文章纯个人随记，大部分为转载或套用，以防自己以后忘记用。

概念的理解

对于深度学习的概念理解可以查看邱锡鹏老师的教材https://nndl.github.io/（我目前只看了前一章半，写的很系统，而且还在更新中）的前两章，在一些公开课上也有对这些概念的解释。

简单示例的实现

对于我这种急于看到成效的人来说，恨不得马上就能出个效果来看看。看到在Matlab的官方网站给了一些入门的英文版介绍
https://ww2.mathworks.cn/campaigns/offers/deep-learning-with-matlab-b.html
百度文库里有中文版https://wenku.baidu.com/view/1a07f629bb1aa8114431b90d6c85ec3a87c28ba9.html
其中有一个An Example Using AlexNet的示例
不过在运行该示例之前需要下载Matlab的usb Webcam的插件和AlexNet的深度学习神经网络插件（安装方法百度）。
下面就是教程里的代码。
最好分步运行

camera = webcam; % Connect to the camera
nnet = alexnet; % Load the neural net
picture = camera.snapshot;
% Take a picture
picture = imresize(picture,[227,227]);
% Resize the picture
label = classify(nnet, picture);
% Classify the picture
image(picture); % Show the picture
title(char(label)); % Show the label

上边的代码我觉得把image(picture); % Show the picture图片显示提前比较好，要不就不知道自己拍了啥（这是就上部分代码而言）。应该也有实时显示的功能，一会儿试试去。【利用preview(cam);可以打开相机的实时显示功能，插入到第二三行中间即可。】
自己照了一下马克杯

不过好像只能识别单个物体，原来里面有个三角尺就识别成别的了

好了，已经看到效果了，接下来就是去按照自己的目标努力了（天知道还有多少坑-。-）。

下一步准备看一下迁移学习。