Log4j2的高性能之道

log4j2之所以能在异步写日志时性能提高这么多,离不开优秀的mq组件Disruptor

目前使用该队列的知名软件包括但不限于Apache Storm、Camel、Log4j2。

底层队列的实现对性能的影响是最大的。logback使用的是异步appender,log4j2使用的是disruptor。

异步Appender的实现,内部内置了一个BlockingQueue队列,具体实现采用了ArrayBlockingQueue。而Disruptor则是使用了Ringbuffer。

性能上的优劣,绝大部分原因都是数据模型的问题,往下我们分析一下BlockingQueue和disruptor的实现方式:

1、ArrayBlockingQueue

ArrayBlockingQueue采用的是加锁的方式来处理线程安全问题的。

加锁的问题,虽然历代JDK一直投入大量的精力去解决问题,比如优化Sync关键字的实现方式、添加读写锁等,但是由于结构特性的问题,一直无法从根本上解决性能开销问题。

2、Disputor

Disputor采用了环形数据结构Ringbuffer来解决这个问题(他们称之为魔法圆环,或魔法圆圈之类的),此种数据结构的有点是,不需要记录额外的下标,直接由JNI返回可以操作的地址,然后当多线程并发读写的时候,使用的也是无锁化cas方式

这样,不能使用1级缓存和加锁操作的问题就解决了(关于CAS大家可自行谷歌,有非常多的文章来介绍)。

参见:《Log4j2的性能为什么这么好?》——詹嵩 

你可能感兴趣的:(日常总结)