C#LeetCode刷题之#20-有效的括号(Valid Parentheses)

问题

该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】,单击链接 https://www.byteflying.com/archives/4018 访问。

给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

  • 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
  • 左括号必须以正确的顺序闭合。

注意空字符串可被认为是有效字符串。

输入: "()"

输出: true

输入: "()[]{}"

输出: true

输入: "(]"

输出: false

输入: "([)]"

输出: false

输入: "{[]}"

输出: true


Given a string containing just the characters '(', ')', '{', '}', '[' and ']', determine if the input string is valid.

An input string is valid if:

  • Open brackets must be closed by the same type of brackets.
  • Open brackets must be closed in the correct order.

Note that an empty string is also considered valid.

Input: "()"

Output: true

Input: "()[]{}"

Output: true

Input: "(]"

Output: false

Input: "([)]"

Output: false

Input: "{[]}"

Output: true


示例

该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】,单击链接 https://www.byteflying.com/archives/4018 访问。

public class Program {

    public static void Main(string[] args) {
        var s = "{[]}";

        var res = IsValid(s);
        Console.WriteLine(res);

        Console.ReadKey();
    }

    private static bool IsValid(string s) {
        //括号的匹配问题基本都是使用栈来解决的
        //如果是奇数,肯定不匹配
        if(s.Length % 2 != 0) return false;
        //用一个字典增加代码的可读性和可扩展性
        var dic = new Dictionary() {
            {')' , '('},
            {']' , '['},
            {'}' , '{'}
        };
        //用栈,遇到左括号压入栈,遇到右括号删除栈顶与之匹配的左括号
        var stack = new Stack();
        foreach(var c in s) {
            //发现是一个右括号
            if(dic.ContainsKey(c)) {
                //若栈不为空,并且栈顶括号相匹配
                if(stack.Count != 0 && stack.Peek() == dic[c]) {
                    //弹出栈顶元素
                    stack.Pop();
                } else {
                    //若不匹配,立刻返回false
                    return false;
                }
            } else {
                //发现是一个左括号,压入栈
                stack.Push(c);
            }
        }
        //栈空表示完全匹配
        return stack.Count == 0;
    }

}

以上给出1种算法实现,以下是这个案例的输出结果:

该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】,单击链接 https://www.byteflying.com/archives/4018 访问。

True

分析:

显而易见,以上算法的时间复杂度为: O(n)

你可能感兴趣的:(C#LeetCode)