python实例方法（instance method）类方法（class method）和静态方法（static method）区分

声明：本文章参考： https://blog.csdn.net/lihao21/article/details/79762681

实例方法

class Kls(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def myPrint(self):
        print(self.data)


ik1 = Kls('leo')
ik2 = Kls('lee')

ik1.myPrint()
ik2.myPrint()

<<<leo
<<<lee

上述例子中，myPrint为一个实例方法。实例方法第一个参数为self，当使用ik1.myPrint()调用实例方法时，实例ik1会传递给self参数，这样self参数就可以引用当前正在调用实例方法的实例。利用实例方法的这个特性，上述代码正确输出了两个实例的成员数据.。

类方法

python中的类方法需要@classmethod来定义，如下：

class Kls(object):
    num_inst = 0

    def __init__(self):
        Kls.num_inst = Kls.num_inst + 1

    @classmethod
    def get_no_of_instance(cls):
        return cls.num_inst


ik1 = Kls()
ik2 = Kls()

print ik1.get_no_of_instance()
print Kls.get_no_of_instance()


<<<2
<<<2

在上述例子中，我们需要统计类Kls实例的个数，因此定义了一个类变量num_inst来存放实例个数。通过装饰器@classmethod的使用，方法get_no_of_instance被定义成一个类方法。在调用类方法时，Python 会将类（class Kls）传递给cls，这样在get_no_of_instance内部就可以引用类变量num_inst。
由于在调用类方法时，只需要将类型本身传递给类方法，因此，既可以通过类也可以通过实例来调用类方法。

静态方法

在开发中，我们常常需要定义一些方法，这些方法跟类有关，但在实现时并不需要引用类或者实例，例如，设置环境变量，修改另一个类的变量，等。这个时候，我们可以使用静态方法。
Python 使用装饰器@staticmethod来定义一个静态方法

IND = 'ON'


class Kls(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    @staticmethod
    def checkind():
        return IND == 'ON'

    def do_reset(self):
        if self.checkind():
            print('Reset done for: %s' % self.data)

    def set_db(self):
        if self.checkind():
            print('DB connection made for: %s' % self.data)


ik1 = Kls(24)
ik1.do_reset()
ik1.set_db()


<<<Reset done for: 24 
<<<DB connection made for: 24

在代码中，我们定义了一个全局变量IND，由于IND跟类Kls相关，所以我们将方法checkind放置在类Kls中定义。方法checkind只需检查IND的值，而不需要引用类或者实例，因此，我们将方法checkind定义为静态方法。
对于静态方法，Python 并不需要传递类或者实例，因此，既可以使用类也可以使用实例来调用静态方法。

实例方法，类方法与静态方法的区别

我们用代码说明实例方法，类方法，静态方法的区别。注意下述代码中方法foo，class_foo，static_foo的定义以及使用。

class Kls(object):
    def foo(self, x):
        print('executing foo(%s,%s)' % (self, x))

    @classmethod
    def class_foo(cls,x):
        print('executing class_foo(%s,%s)' % (cls,x))

    @staticmethod
    def static_foo(x):
        print('executing static_foo(%s)' % x)


ik = Kls()

# 实例方法
ik.foo(1)
print(ik.foo)
print('==========================================')

# 类方法
ik.class_foo(1)
Kls.class_foo(1)
print(ik.class_foo)
print('==========================================')

# 静态方法
ik.static_foo(1)
Kls.static_foo('hi')
print(ik.static_foo)

输出

executing foo(<__main__.Kls object at 0x0551E190>,1)
<bound method Kls.foo of <__main__.Kls object at 0x0551E190>>
==========================================
executing class_foo(<class '__main__.Kls'>,1)
executing class_foo(<class '__main__.Kls'>,1)
<bound method type.class_foo of <class '__main__.Kls'>>
==========================================
executing static_foo(1)
executing static_foo(hi)
<function static_foo at 0x055238B0>

对于实例方法，调用时会把实例ik作为第一个参数传递给self参数。因此，调用ik.foo(1)时输出了实例ik的地址。

对于类方法，调用时会把类Kls作为第一个参数传递给cls参数。因此，调用ik.class_foo(1)时输出了Kls类型信息。
前面提到，可以通过类也可以通过实例来调用类方法，在上述代码中，我们再一次进行了验证。

对于静态方法，调用时并不需要传递类或者实例。其实，静态方法很像我们在类外定义的函数，只不过静态方法可以通过类或者实例来调用而已。

值得注意的是，在上述例子中，foo只是个函数，但当调用ik.foo的时候我们得到的是一个已经跟实例ik绑定的函数。调用foo时需要两个参数，但调用ik.foo时只需要一个参数。foo跟ik进行了绑定，因此，当我们打印ik.foo时，会看到以下输出:

>

当调用ik.class_foo时，由于class_foo是类方法，因此，class_foo跟Kls进行了绑定（而不是跟ik绑定）。当我们打印ik.class_foo时，输出：

>

当调用ik.static_foo时，静态方法并不会与类或者实例绑定，因此，打印ik.static_foo（或者Kls.static_foo）时输出：

因此区别于实例方法和类方法，静态方法即不能使用实例（self）的数据，也不能使用类（cls）的数据
概括来说，是否与类或者实例进行绑定，这就是实例方法，类方法，静态方法的区别。

场景使用说明

参考https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/23383995
成员函数（实例方法）：解决和对象绑定的问题
类函数（@classmethod类方法）：关注类中的共同管理的数据，也可实现类中调用方法，如构造重载
静态函数（@staticmethod静态方法）：处理与这个类逻辑相关的业务，如验证数据等
举例如下：（实现日期的输出显示、数据转换、数据验证）

# -*- coding: utf-8 -*-
 
#eclipse pydev, python 3.3
#by C.L.Wang
 
class Date(object):
 
    day = 0
    month = 0
    year = 0
 
    def __init__(self, day=0, month=0, year=0):
        self.day = day
        self.month = month
        self.year = year
        
    def display(self):
        return "{0}*{1}*{2}".format(self.day, self.month, self.year)
    
    @classmethod
    def from_string(cls, date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        date1 = cls(day, month, year)
        return date1
    
    @staticmethod
    def is_date_valid(date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        return day <= 31 and month <= 12 and year <= 3999
    
date1 = Date('12', '11', '2014')
date2 = Date.from_string('11-13-2014')
print(date1.display())
print(date2.display())
print(date2.is_date_valid('11-13-2014'))
print(Date.is_date_valid('11-13-2014'))

<<<12*11*2014
<<<11*13*2014
<<<False
<<<False