python基础学习(最终篇)

JSON的基础使用

一. JSON简介

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它是JavaScript的子集，易于人阅读和编写。

JSON用来存储和交换文本信息，比xml更小/更快/更易解析，易于读写，占用带宽小，网络传输速度快的特性，适用于数据量大，不要求保留原有类型的情况。。

前端和后端进行数据交互，其实就是JS和Python进行数据交互！

二. JSON语法规则

1. 名称必须用双引号（即：" "）来包括
2. 值可以是双引号包括的字符串、数字、true、false、null、JavaScript数组或子对象
3. 数据在name/value中
4. 数据见用逗号分隔
5. 花括号保存对象
6. 方括号保存数组

三. JSON数据类型

一并列举出Python与JSON数据类型的映射关系：

Python	JSON
—	—
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

四. JSON对象

在花括号中书写，对象可以包含多个名称/值对。
例如:

{"firstname": "jonh", "lastname": "Doe"}

五. JSON数组

Employees是包含三个对象的数组。

每个对象代表一条关于某个人名的记录，在方括号中书写，数组可以包含多个对象：

{
    "employees": [
        { “firstName”:“John” , “lastName”:“Doe” },
        { “firstName”:“Anna” , “lastName”:“Smith” },
        { “firstName”:“Peter” , “lastName”:“Jones” }
    ]
}

再比如:

[
   {
     "name": "情歌",
     "artist": "云汐",
     "url": "https://xingstar520.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/%E4%BA%91%E6%B1%90%20-%20%E6%83%85%E6%AD%8C.mp3",
     "cover": "https://xingstar520.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/%E6%83%85%E6%AD%8C.png",
     "lrc": "/source/json/云汐-情歌.lrc"
   },
   {
     "name": "青花瓷",
     "artist": "周杰伦",
     "url": "https://npm.elemecdn.com/[email protected]/青花瓷/青花瓷.mp3",
     "cover": "https://y.qq.com/music/photo_new/T002R300x300M000002eFUFm2XYZ7z_2.jpg?max_age=2592000",
     "lrc": "https://npm.elemecdn.com/[email protected]/青花瓷/青花瓷.lrc"
   }
]

六. JSON函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数	描述
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
json.dump	将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
json.load	读取文件中json形式的字符串元素转化为Python类型
encode	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

1. json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

import json

data = {'name': 'nanbei', 'age': 18}
# 将Python对象编码成json字符串
print(json.dumps(data))

输出结果为:

{"name": "nanbei", "age": 18}

再如:

import json

data = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data)
# separators参数用于指定分隔符 indent参数用于指定缩进字符个数 sort_keys参数用于指定是否按照字典排序输出

输出结果为:

{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}

2. json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

import json

data = {'name': 'nanbei', 'age': 18}
# 将Python对象编码成json字符串
print(json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ':')))
# 将json字符串解码成Python对象
a = json.dumps(data)
print(json.loads(a))

输出结果为:

{
    "age":18,
    "name":"nanbei"
}
{'name': 'nanbei', 'age': 18}

再如:

import json
 
data = (1,2,3,4)
data_json = [1,2,3,4]
#将Python对象编码成json字符串
print(json.dumps(data))
print(json.dumps(data_json))
 
#将Python对象编码成json字符串
a = json.dumps(data)
b = json.dumps(data_json)
#将json字符串编码成Python对象
print(json.loads(a))
print(json.loads(b))

输出结果为:

[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

3. json.dump

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件：

import json
 
data = {
    'nanbei':'haha',
    'a':[1,2,3,4],
    'b':(1,2,3)
}
with open('json_test.txt','w+') as f:
    json.dump(data,f)

4. json.load

读取文件中json形式的字符串元素转化为Python类型：

import json
 
data = {
    'nanbei':'haha',
    'a':[1,2,3,4],
    'b':(1,2,3)
}
with open('json_test.txt','w+') as f:
    json.dump(data,f)
 
with open('json_test.txt','r+') as f:
    print(json.load(f))

5. encode

Demjson3
demjson3 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
安装模块:

pip install demjson3

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

import demjson3  
  
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]  
  
json = demjson3.encode(data)  
print(json)

6. decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

import demjson3  
  
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';  
  
text = demjson3.decode(json)  
print(text)

7. 参数说明

参数	作用
skipkeys	如果为True的话，则只能是字典对象，否则会TypeError错误, 默认False
ensure_ascii	确定是否为ASCII编码
check_circular	循环类型检查，如果为True的话
allow_nan	确定是否为允许的值
indent	会以美观的方式来打印，呈现，实现缩进
separators	对象分隔符，默认为,
encoding	编码方式，默认为utf-8
sort_keys	如果是字典对象，选择True的话，会按照键的ASCII码来排序

总结

1. dump：存入的实例对象object（序列化）
2. dumps：存入的JSON的字符串数据
3. load：读取的实例对象object（反序列化）
4. loads：读取的JSON的字符串数据，转化为Python字典对象

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