Redis基本数据类型之String
Redis中的Key
- Redis中的key是二进制安全的，可以使用任意二进制序列作为key，即如字符串或者图片的内容都可以作为key，注意：空字符串在Redis中也被认为是有效的key。
- key不宜过长，一是从存储角度来讲比较耗费内存，而且在查找key时对key进行比较将会增加开销。
- 推荐使用中划线或冒号将描述字段分隔，整体作为key，如：“student:id”、“student:age”。
- key的最大容量为512M。
基本命令
- 获得一个符合匹配规则的键名列表
> keys pattern [? / * /[] ]
其中pattern为正则表达式，返回符合相应规则的key的列表
- 判断一个键是否存在
> exiests key
- 获取key所对应的value的数据结构类型
> type key
基本数据类型-String
1. 基本赋值、取值操作
1.1 赋值
> set user:name eric
OK
set命令可以带参数，
NX:只在key不存在时，才进行赋值操作；
XX:只在key已存在时，才进行赋值操作。
1.2 批量赋值
mset命令用于set多个key的value
> mset user:name eric user:age 18
OK
1.3 取值
> get user:name
"eric"
1.4 批量取值
mget命令用于批量取值，参数为多个key，返回value列表
> mget user:name user:age
1) "eric"
2) "18"
2. 字符串操作
2.1 字符串拼接
> append user:name 1122
(integer) 8
> get user:name
"eric1122"
2.2 字符串截取
命令getrange key start end，获取开始结束索引之间的子字符串
> getrange user:name 1 6
"ric112"
2.3 获取长度
strlen命令用户获取key对应的value的长度
> strlen user:name
integer) 8
> strlen user:age
(integer) 2
3. 数值操作
注意到上述创建的key中的value的类型是相同的，都是string，如下：
> type user:name
string
> type user:age
string
但是使用OBJECT ENCODING命令进一步查看value的编码类型：
> object encoding user:name
"raw"
> object encoding user:age
"int"
string类型针对以int为编码格式的value支持数值操作。
3.1 增加
incr key ，对key的value增加1
incrby key increment，增加指定的整数
> incr user:age
(integer) 19
> incrby user:age 10
(integer) 29
> get user:age
"29"
3.2 减少（与加类似）
3.3 二进制安全
为什么说Redis是二进制安全的？我们先来看下面的例子：
> set num 99
OK
> strlen num
(integer) 2
此时，如果将num自增1，再使用strlen来获取num的长度，结果会是什么呢？
> incr num
(integer) 100
> strlen num
???
此时num的value为100，那么此时获取这个value的长度，结果是多少呢？
答案是：3
如果把num加1000呢？此时value的长度是多少？
> incrby num 1000
(integer) 1100
> get num
"1100"
> strlen num
???
num的value是1100，编码类型为int，那么长度是多少？java中整型长度为4个字节，Redis中是怎样的？1100由几个字节能够表示？
程序运行的答案是：4
为什么？
因为Redis是二进制安全的，所谓二进制安全就是指传输给我的数据的二进制是什么样，我就按什么样保存，不会对数据进行再编码、序列化等操作。本质上数据都以字节数组的形式存储与获取，这也就意味着不会有溢出或者乱码问题。
所以“100”这个字符串的长度为3，“1100”的长度就是4。
4.Bitmap
Bitmap不是一个实际的数据类型，只是一系列位操作的命令，Redis将Bitmap归属于String类型。因为String最大长度为512M，所以Bitmap最多能表示232位。
4.1 赋值与取值
setbit和getbit命令用来设置/获取二进制的具体某位的值，命令格式如下：
setbit/getbit key [offset value]
其中offset为二进制的具体位数，value是将该位置为1或0。
> setbit key 1 1
(integer) 1
> getbit key 1
(integer) 1
> get key
"@"
> strlen key
(integer) 1
上述setbit命令将一个字节的第1位赋值为1，此时key对应的value为01000000，getbit命令获取该二进制数的第1位，为1；01000000对应的ASSIC码为“@”，即value为“@”。
此时，执行以下命令：
> setbit key 9 1
(integer) 0
> strlen key
(integer) 2
将第9位置为1，Redis会自动向后补一个字节，变为两个字节（即01000000 01000000），value的第9位即第二个字节的第1位被置为1。故现在value的长度为2。
4.2 Bit位统计
命令: bitcount key [start end]用来统计value中有多少位为“1”；
其中start代表开始字节的索引值，end代表结束字节的索引值（注意此处为字节的索引，而不是二进制位的索引）。
如下：
#此时key的值为 01000000 01000000
> bitcount key 0 1
(integer) 2
> bitcount key 1 1
(integer) 1
第一条命令从第0个字节开始到第1个字节结束，统计“1”的个数，结果为2；
第二条命令其实就是统计第1个字节中“1”的个数，所以结果为1。
4.3 Bit位查找
命令：bitpos key bit [start end]用来查找指定字节范围中第一个bit位的索引；
其中，bit为需要查找的值可为0或1，start、end分别代表查找范围中的开始、结束字节的索引。
如下：
#key的值为 01000000 01000000
> bitpos key 1 1 1
(integer) 9
> bitpos key 1 0 1
(integer) 1
第1个字节中第一个“1”的位索引为9，第0个到第1个字节范围内第一个“1”的位索引为1。
4.4 Bit位操作
命令：bitop operation destkey key [key …]
#创建k1，将第1位和第7位分别置为1，即01000001，即字符“A”
> setbit k1 1 1
(integer) 0
> setbit k1 7 1
(integer) 0
> get k1
"A"
#创建k2，将第1位和第6位分别置为1，即01000010，即字符“B”
> setbit k2 1 1
(integer) 0
> setbit k2 6 1
(integer) 0
> get k2
"B"
（1）与操作–and
#将k1和k2相与，结果应为：01000000，即字符“@”，结果保存至destkey
> bitop and andkey k1 k2
(integer) 1
> get andkey
"@"
（2）或操作–or
#将k1和k2相与，结果应为：01000011，即字符“C”，结果保存至destkey
> bitop or orkey k1 k2
(integer) 1
> get orkey
"C"
简单应用场景
Redis针对数据提供了上述的各种运算方法，客户端进行处理时，直接调用Redis的数据处理方法即可，同时数据又是存储在Redis内部的，这种行为被称为“计算向数据移动”。
数值计算操作应用场景
一个典型的场景就是秒杀，用户通过访多个客户端进行商品秒杀，可以抽象为：客户端通过Redis进行数值的自增，增加到商品的最大数量时，秒杀结束。
因为Redis的业务处理过程是单线程的，所以多个客户端的请求不会存在线程安全问题，也就不会出现商品过买的问题。
类似场景还有，统计多客户端用户访问服务端的次数，比如记录用户操作日志等业务。
Bitmap应用场景
假设有以下需求：电信运营商给用户提供了掌上营业厅服务，现在局方想要统计每个用户在一年内的掌上营业厅登录情况，在哪些天登录了，一共有多少天登录？
方案一：使用数据库，记录每一个用户的登录情况。用户每登录一次，则增加一条记录，记录包含登录当天的日期。然后一年中一共有多少天登录通过SQL语句来查询。
问题：一个用户在一年中有多少天登录，就会产生多少条记录，这里还要注意到电信运营商的用户数基本是千万级的，这样这张表就会变的庞大无比，本方案不可行。
方案二：使用Redis的Bitmap来存储用户登录信息
#用户eric分别在第2天、第4天和第365天登录了系统，将登录信息存储到Bitmap中
> setbit eric 1 1
(integer) 0
> setbit eric 3 1
(integer) 0
> setbit eric 364 1
(integer) 0
此时用于存储用户eric登录信息的数据大小为：
> strlen eric
(integer) 46
46字节
每个用户使用46个字节就可以统计其一年的登录情况，与数据库的方案相比，更具有可行性。
获取用户登录情况：
# Redis提供了双向索引，-1代表最后一个元素
> bitcount eric 0 -1
（integer） 3
当然，实际场景下如果确实有千万级以上的活跃用户，系统压力也还是很大的，这里的例子仅仅是对方案一数据库存储进行优化。
小结
本文大致介绍了Redis中key的概念和几个关于key的命令，然后着重介绍了Redis基本数据类型中的String，分为字符串、数值、和Bitmap。分别列举了针对各数据类型的处理命令，突出了计算向数据移动的特点。最后还介绍了几个实用场景，经过本次介绍，想必大家对Redis的String有了一个基本的了解了吧。