流量控制策略（汇总）

                      汇总常见的流量控制策略

 

一：策略名称 ： 黑白名单策略

        解释：在mcc中有一份黑名单和一份白名单，如果黑白名单限流开关打开，那么请求到达后，先判断是否在黑名单中，如果是，那么返回流控结果给业务方；

                   如果否，继续判断此用户是否在白名单中，如果是，那么返回不流控结果给业务方。否则继续进行后续的流控逻辑。

        实现：mcc中存储黑白名单，本地通过callback方式缓存

 

二：策略名称：用户百分比

       解释：基于用户身份标识+url，对用户的请求做流控。在mcc中存储要放过用户的百分比数值percentValue。请求到达后，取出用户的uuid，

                  并对uuid做哈希，再模100，得到userHashValue，和percentValue对比：

                     1.如果userHashValue>=percentValue，那么，判断此url是否是白名单接口：1.1 是——放过；1.2 否——直接返回流控结果；

 

                     2.如果userHashValue

       实现：mcc中存储百分比值，本地通过callback方式缓存

 

三：策略名称：限时等待策略

       解释：本策略提供一种近似排队的策略，当用户第一次访问本策略的url时，拒绝本次请求，并以此作为时间轴原点，

                  在wait_time时间范围内不允许访问，直到访问时间落在serve_time范围内才允许访问。例：wait_time＝5s，

                   serve_time＝10s，则在0s~5s这段时间内不得访问，在5s~15s期间允许访问。

       实现：需要借助缓存（Tair/Squirrel）存储key/value，每次请求需要读缓存

 

四：策略名称：限制频次

        解释：本策略限制窗口时间内的访问频率，在window_time时间窗口内限制最多访问次数为frequency_times，

                   超过frequency_times次数的访问将被拒绝。例子：window_time＝5s，frequency_times＝20，则在5s时间窗内，

                  前20次访问放行，第21次以后的访问拒绝。

        实现：需要借助缓存（Tair/Squirrel）存储key/value，每次请求需要写缓存

 

五：策略名称：url集群qps限制

        解释：限制某一url的总体qps。不分用户，只根据url做限制

       实现：需要借助缓存（Tair/Squirrel）存储key/value，每n次请求需要写缓存（n可配）

         

六：策略名称：单机限流策略

       解释：本策略目前提供了2种本地限制方法：

           1.限制单机接口粒度的访问qps：此策略限制了单台某接口每秒最高的访问次数，超过策略设置的

              最高的QPS的访问则进行限流，对白名单以外的访问进行限制。 例：限制单机/index接口的qps为100

          2.限制单机的访问qps：此策略限制了单台机器每秒最高的访问次数，超过策略设置的最高的

            QPS的访问则进行限流，对白名单以外的访问进行限制。

           例：某服务最高允许qps为10000/s，40台机器，则此策略的限流阈值应为250/s，此数据推算是建立在流量均衡的基础

                  上估算出来的，具体应用时应预留出合理的缓冲区间。

 

       注意：QPS策略存在的意义在于，当整个业务的流量过大时，QPS策略能够保证核心业务的完成。

 

       实现：使用Guava中的RateLimiter

 

 

 

 

后面会详细对六种策略的实现进一步分析：敬请关注

 

 

作者：乐杨俊