- Python代理池的构建与应用:实现高效爬虫与防封禁策略
程序员威哥
python爬虫开发语言
在进行大规模网络数据抓取时,IP封禁是最常见的反爬虫手段之一。为了应对这一挑战,代理池成为了一个重要工具。通过构建代理池,爬虫程序可以随机切换代理IP,避免同一IP被频繁访问而导致封禁,确保数据抓取任务的稳定性和持续性。本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的代理池,并结合实际应用场景,讲解如何使用代理池提升爬虫的抓取能力和防封禁策略。一、代理池的工作原理代理池的基本工作原理是,爬虫请求时
- Python爬虫实战:用Tushare和Baostock爬取股票历史数据及K线图与技术指标计算
在金融数据分析和量化交易中,股票历史数据的获取是进行技术分析、回测和策略研究的第一步。传统上,投资者需要依赖付费数据服务,然而如今,借助Python强大的爬虫工具和开源数据接口,我们能够轻松地爬取免费的历史股票数据,并结合K线图与技术指标来进行深入分析。Tushare和Baostock是两个非常流行的开源金融数据接口。Tushare提供了丰富的国内外金融数据,特别是A股市场的历史数据和实时数据,而
- Python爬虫实战:全方位爬取知乎学习板块问答数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫学习开发语言scrapy游戏
1.项目背景与爬取目标知乎是中国最大的知识问答社区,聚集了大量高质量的学习资源和经验分享。爬取知乎“学习”板块的问答数据,可以为学习资料整理、舆情分析、推荐系统开发等提供数据支持。本项目目标:爬取“学习”话题下的热门问答列表抓取每个问答的标题、作者、回答内容、点赞数、评论数等详细信息实现动态加载内容的抓取,包含图片和富文本避免被反爬机制限制,保证数据采集稳定结合数据分析,为后续应用打基础2.知乎“
- Python实战:自动在知乎回答点赞并采集内容的高阶爬虫教程
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言okhttp学习
✨写在前面:为什么做知乎自动化操作?知乎作为中国领先的知识问答平台,拥有大量结构化内容。对于研究舆情分析、情绪识别、用户画像,甚至产品舆情反馈采集的用户来说,如何自动获取知乎内容并进行交互行为(如点赞、回答),是一个非常实用的能力。本文将手把手带你用Python完成以下目标:✅自动登录知乎✅自动搜索某个关键词下的热门问题✅自动点赞高质量回答✅自动采集回答内容(文本、点赞数、评论数等)✅自动保存为本
- Python爬虫实战:爬取知乎问答与用户信息
Python爬虫项目
python爬虫php数据分析开发语言开源
简介随着网络信息量的爆炸,如何有效获取有价值的内容,成为了数据分析、机器学习等领域的基础之一。爬虫作为数据采集的基本工具之一,常常被用来获取互联网上的公开数据。在这篇博客中,我们将结合最新的Python爬虫技术,详细讲解如何爬取知乎问答与用户信息。本文将会介绍:Python爬虫的基础知识知乎问答网页结构分析使用Python进行知乎数据爬取爬取知乎问答内容与用户信息如何处理和存储爬取的数据使用最新的
- 专注搜索引擎优化的专业模板平台
wodrpress资源分享
独立站搜索引擎mobanhtml
SEO模板seomoban.com定位:致力于提供SEO友好型网站模板,核心目标是帮助用户提升网站在搜索引擎中的排名和在线可见性。核心优势与技术特性:深度SEO优化所有模板均经SEO专家审核,确保代码结构简洁规范,符合搜索引擎爬虫索引标准,从底层提升收录效率。集成元标签编辑器、关键词优化建议等工具,简化SEO操作流程。高性能与响应式设计模板加载速度经过专项优化,符合Google等搜索引擎的页面体验
- python教学爬虫入门
早柚不用工作了
python
Python爬虫入门教程:从零基础到抓取数据一、什么是网络爬虫?网络爬虫(WebCrawler),也称为网络蜘蛛(WebSpider),是一种按照一定的规则,自动抓取万维网信息的程序或者脚本。它能够模拟人类在浏览器中的操作,自动访问网页,提取所需的数据,广泛应用于数据采集、搜索引擎优化、市场调研等领域。但在编写爬虫时,务必遵守法律法规和网站的robots.txt协议,避免过度抓取对网站造成负担,同
- 利用人工智能做python爬虫
在Python爬虫领域,人工智能(AI)可以从多个维度赋能,提升爬虫的效率、智能性和应对复杂反爬策略的能力。下面从数据提取、反反爬、自动化脚本生成等方面,介绍如何结合AI技术实现更强大的Python爬虫:一、利用大语言模型辅助爬虫开发1.代码生成与优化大语言模型(如GPT系列、文心一言、通义千问等)可以根据自然语言描述快速生成Python爬虫代码。例如,你可以向模型输入“写一个Python爬虫,抓
- Python爬虫实战:研究jieba相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言htmljieba分词
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展,网络新闻已成为人们获取信息的主要渠道之一。每天产生的新闻文本数据量呈爆炸式增长,如何从海量文本中高效提取有价值的信息,成为信息科学领域的重要研究课题。文本分析技术通过对文本内容的结构化处理和语义挖掘,能够揭示隐藏在文本中的主题、情感和趋势,为舆情监测、信息检索、内容推荐等应用提供技术支持。1.2研究目标与方法本研究旨在构建一个完整的新闻文本分析
- Python爬虫实战:研究TextBlob相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言htmlTextBlob
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展,社交媒体已成为人们获取信息和表达观点的重要平台。每天在社交媒体上产生的海量文本数据蕴含着丰富的情感信息和社会舆情,分析这些文本情感倾向,有助于企业了解消费者对产品和服务的评价,政府部门监测社会舆论动态,研究机构探索公众对热点事件的态度。情感分析(SentimentAnalysis)作为自然语言处理的重要分支,旨在通过计算方法识别和提取文本中的主
- python爬虫框架scrapy学习记录
苏州向日葵
pythonpython爬虫scrapy
一爬虫简介爬虫这种技术听说好多年了,知道它从互联网抓取数据非常厉害,但由于不是专门从事相关工作,了解也就是听听。最近有些空闲,打算实际学习一下,这里做个小小记录。二常用框架介绍通用性框架类型说明scrapy最流行的爬虫框架,功能全面,扩展性强,社区支持完善,适用于中大型爬虫项目pySpider国产爬虫框架,自带web界面,方便监控和管理轻量级框架beautifulSoup+Requests经典的轻
- Python(一)实现一个爬取微信小程序数据的爬虫+工程化初步实践
JackSparrow414
Pythonpython微信小程序爬虫pipselenium网络爬虫
文章目录前言用Charles抓包iOS微信小程序在Mac端和iOS端安装Charles自签名证书Mac端iOS端能抓到Safari浏览器的包但是抓不到微信小程序的包直接在iOS上抓包的App如何抓取Android7.0以上/HarmonyOS微信小程序包Python项目工程化pip切换为国内镜像源工程化参考脚手架Python虚拟环境实现爬虫动态IP确保代理服务器的延迟够低设置User-Agent发
- Python爬虫——入门爬取网页数据
AI大模型学习
python爬虫开发语言服务器1024程序员节linux爬虫源码
本文介绍Python爬虫入门教程,主要讲解如何使用Python爬取网页数据,包括基本的网页数据抓取、使用代理IP和反爬虫技术。一、Python爬虫入门Python是一门非常适合爬虫的编程语言。它具有简单易学、代码可读性高等优点,而且Python爬虫库非常丰富,使用Python进行爬虫开发非常方便。我们先来看一个简单的Python爬虫程序,爬取一个网页的标题:python复制代码importrequ
- Python爬虫(56)Python数据清洗与分析实战:Pandas+Dask双剑合璧处理TB级结构化数据
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫pandas
目录引言:大数据时代的清洗革命一、数据清洗基础:Pandas核心方法论1.1数据去重策略深度解析1.1.1精确去重与模糊去重1.1.2智能去重策略1.2缺失值处理金字塔模型1.2.1基础处理方法1.2.2智能缺失处理二、Dask架构解析:突破单机内存限制2.1Dask核心组件图谱2.2DaskDataFrame核心API映射表三、TB级数据清洗实战:电商订单数据分析3.1场景描述3.2分布式清洗流
- Python爬虫实战入门:手把手教你爬取豆瓣读书Top250(附防封技巧)
文章目录一、为什么说爬虫是21世纪的"点金术"?二、菜鸟起飞前的装备检查2.1必备三件套(建议收藏)2.2新手避坑指南三、实战:手把手爬取豆瓣读书Top2503.1目标拆解(见图文分析)3.2完整代码实现(带详细注释)3.3数据保存技巧四、反爬虫攻防战(亲测有效)4.1伪装大法4.2IP保护盾4.3终极武器:Selenium五、法律红线不能碰!六、给新手的3条肺腑之言七、下一步学习路线一、为什么说
- Python爬虫开发必备:5大HTTP发包库详解
在Python爬虫开发中,常用的发包库(用于发送HTTP请求)主要包括以下几个,它们各有特点,适用于不同的场景。以下是详细介绍和对比:1.Requests简介:requests是Python中最流行的HTTP库,以其简洁易用的API著称。适用于大多数HTTP请求场景,如GET、POST、PUT、DELETE等。特点:易用性:API设计直观,代码简洁。功能丰富:支持会话管理、SSL验证、超时设置、文
- Python爬虫常用正则表达式分类与示例
Python爬虫常用正则表达式分类与示例一、基础匹配规则电话号码\b\d{3}-\d{8}\b或\b\d{4}-\d{7}\b示例:匹配010-86432100等格式。importretext="Phone:010-86432100,021-1234567"phones=re.findall(r'\b\d{3}-\d{8}\b|\b\d{4}-\d{7}\b',text)#结果:['010-864
- Python多线程爬虫模板:从原理到实战的完整指南
傻啦嘿哟
python爬虫开发语言
目录一、为什么需要多线程爬虫?二、基础模板结构解析三、核心组件逐层拆解1.任务队列(Queue)2.线程池管理3.会话保持(Session)4.请求配置优化四、实战中的关键技巧1.动态URL生成策略2.请求间隔控制3.代理服务器支持五、异常处理体系1.三级容错机制2.失败重试策略六、性能优化方向1.连接池配置2.DNS缓存优化3.并发数选择原则七、反爬对抗策略1.请求头伪装2.浏览器指纹模拟3.行
- Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架
Python进阶者
中间件pythonwebhttpdocker
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤借问酒家何处有,牧童遥指杏花村。0前言前几天给大家分别分享了(入门篇)简析Pythonweb框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API框架和(进阶篇)Pythonweb框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API框架。今天欢迎大家来
- 足球赛事数据API:开发者指南与应用实践
行走的体育数据库
大数据
在数字化体育时代,足球赛事数据API已成为开发者构建比分应用、分析平台和博彩工具的核心基础设施。本文将解析主流足球数据API的功能差异、技术选型策略及典型应用场景。一、为什么需要足球赛事数据API?实时性需求球迷期望获取秒级更新的比分、红黄牌、换人等事件,传统爬虫难以满足高频率与稳定性要求。数据维度深度专业应用需结构化数据支持,如球员跑动热图、预期进球(xG)、传球成功率等高阶统计。全球化覆盖从欧
- 进阶版爬虫
启明源码
爬虫
要掌握进阶版爬虫,你需要从基础爬虫技能过渡到更复杂的内容采集与反爬机制绕过技术。以下是一个系统性的进阶学习路线及关键技术点:进阶爬虫学习路线图一、基础回顾(必须扎实)熟练使用:requests/httpx网页解析:BeautifulSoup/lxml/xpath多线程/多进程:threading/multiprocessing/concurrent.futures简单爬虫项目:新闻/电商类页面爬取
- Python爬取TMDB电影数据:从登录到数据存储的全过程
Eqwaak00
爬虫Pythonpython开发语言人工智能自动化
在当今数据驱动的时代,获取电影数据对于推荐系统、市场分析和个人项目都至关重要。本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的TMDB(TheMovieDatabase)爬虫,从登录认证到数据解析和存储的全过程。(本来博主也想在CSDN里面上白嫖结果没有一篇文章,然后......)1.项目概述TMDB是一个广受欢迎的电影数据库网站,包含了丰富的电影信息、演员数据和用户评分。我们的目标是构建一个爬虫
- Python 爬虫入门:从数据爬取到转存 MySQL 数据库
覃炳文20230322027
数据库python爬虫
前言在本篇博客中,我们将介绍一个基础的Python爬虫项目,包括使用requests和BeautifulSoup进行网页数据爬取,并将获取的数据存储到MySQL数据库中。该项目适合初学者了解网络爬虫的基本流程以及如何将数据持久化存储。一、项目目标学习使用requests发起HTTP请求获取网页内容。使用BeautifulSoup解析HTML页面并提取数据。将提取的数据保存到MySQL数据库中。掌握
- Python 爬虫进阶必备 | 当 Js 逆向遇上 wasm(一)
咸鱼学 Python
python爬虫javascript
前言关注公众号【咸鱼学Python】获取更多关于Python爬虫、Js逆向、安卓逆向的文章Wasm是一种底层汇编语言,具有文本格式支持,其目标是可移植、安全和高效。Wasm的模块可以被导入的到一个网络app(或Node.js)中,并且暴露出供JavaScript使用的Wasm函数。Wasm与其他虚拟机的主要区别在于,它没有针对任何特定的编程语言进行优化,而只是抽象底层硬件,字节码直接对应于现代cp
- python爬虫的基础知识
ઈ一笑ഒ
python爬虫
1.学习爬虫的好处提升编程技能:爬虫开发需要掌握编程基础,特别是网络请求、HTML/CSS/JavaScript解析、数据存储和异常处理等技能。通过学习爬虫,你可以巩固和提升你的编程技能,特别是Python等编程语言的应用能力。数据驱动决策:在当今数据为王的时代,数据是做出明智决策的重要依据。通过爬虫,你可以获取到各种公开的数据资源,如市场分析、用户行为、行业趋势等,从而为你的个人决策或商业决策提
- 索引优化SEO帮助你的网站内容更快被搜索引擎发现
推广小赵
经验分享
想要提升网站收录效果?别再盲目修改标题和关键词了!技术SEO中的索引优化才是关键所在!下面分享几个经过实践验证的索引优化技巧,帮助你的网站内容更快被搜索引擎发现。1、仔细检查robots.txt和noindex设置很多网站的内容无法被收录,问题往往出在网站自身的限制上。务必检查robots.txt文件和各页面的metarobots标签,确保重要内容没有被错误屏蔽。2、优化网站层级结构搜索引擎爬虫更
- 基于分布式架构的高效爬虫设计与智能解析:游民星空游戏资讯增量更新实现
程序员威哥
分布式架构爬虫python
引言随着互联网内容的飞速增长,如何高效地收集、处理和更新信息成为了现代爬虫技术的核心挑战之一。游戏资讯网站如“游民星空”每天都会发布大量的新内容,爬虫采集的需求非常庞大。为了应对这种需求,开发一款高效且智能的爬虫系统显得尤为重要,尤其是在面对海量数据和频繁更新时,如何利用分布式架构实现增量更新,成为了技术难点。本文将深入探讨基于分布式架构的游戏资讯爬虫的设计思路,如何实现智能解析以及增量更新机制,
- Spring Boot集成RabbitMQ的使用
码海浮生
后端Java技术类java-rabbitmqspringbootrabbitmq
作者:知识浅谈,CSDN签约讲师,CSDN博客专家,华为云云享专家,阿里云专家博主擅长领域:全栈工程师、爬虫、ACM算法微信:zsqtcyw联系我领取学习资料SpringBoot集成RabbitMQ的使用引言引入依赖配置RabbitMQ交换机、队列和绑定声明交换机和队列发送消息接收消息消息类型消息确认发送确认消费确认消息序列化监控与管理注意事项总结引言RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务
- 利用WordPress官方插件创建sitemap站点地图的最佳方法
三流架构师
httphttpsmysql
作为站长不论小白还是经验丰富的老鸟,网站运营最重要的就是站点地图,站点地图是什么?它是一个工具,站长每天网站更新信息都被记录到网站地图(sitemap)里面,这是供搜索引擎爬虫抓取信息的页面,跟我们普通人见到的网站页面是不同的。你的站点地图优化得越好,搜索引擎搜索抓取结果越快,对于网站运营成长有很大的帮助。在这里我们也必须知道,虽然站点地图(sitemap)很重要,但是网站没有实质有用的东西,搜索
- Python高级编程:数据分析与数据可视化
软考和人工智能学堂
Python开发经验python数据分析信息可视化
Python高级编程:数据分析与数据可视化在前几篇文章中,我们讨论了Python的基础语法、面向对象编程、标准库、第三方库、并发编程、异步编程、网络编程与网络爬虫、数据库操作与ORM。在这篇文章中,我们将深入探讨Python在数据分析与数据可视化领域的应用。这些技术对于从数据中提取有价值的信息、展示数据趋势和模式非常重要。通过本文,你将学会如何使用Python进行数据分析、数据处理和数据可视化。1
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><