我的OpenCV学习笔记（10）：空域滤波之锐化滤波器

锐化的作用是加强图像的边沿和轮廓，通常也成为高通滤波器：

模板一般设计为中心处的值为正，外围的值为负（总系数之和为0）：

int main()
{
	//源图像
	Mat scr = imread("D:/picture/img.tif");
	Mat rst;
	imshow("原图像",scr);

	Mat kernel(3,3,CV_32F,Scalar(-1)); 
	// 分配像素置
	kernel.at(1,1) = 8;
	filter2D(scr,rst,scr.depth(),kernel);
	imshow("锐化结果",rst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

我们可以看到，虽然增强了边沿，但是图像本身的层次和亮度已经基本丢失，对于那些与模板运算后小于0的数，会将他们自动置0，所以会有大片的黑色。

而我们通常使用的，是高增益滤波器，他在增强边沿、细节的同时，不会丢失源图像的低频成份：

高增益 = A原图-低通=（A-1）原图+（原图*低通）=（A-1）原图+高通，所以当A>1时，就会将源图像的一部分加入到高通滤波的结果中。

对于3*3的模板，正中间的数kernel(1,1)= 9A-1;其他数为-1。

程序只改动一行：

kernel.at(1,1) = 8.9;

结果差异就很明显：