计算机视觉Opencv3实验笔记（4）——ROI与泛洪填充

一、ROI与泛洪填充

    ROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域。

本例程是通过对图片Numpy数据进行ROI的获取

    泛洪填充：从一个点开始附近像素点，填充成新的颜色，直到封闭区域内的所有像素点都被填充新颜色为止。

二、实验案例分析

2.1 ROI处理

此类操作相对比较简单，类似于抠图处理

src = cv.imread("C:\\0-MyWork\\opencv-python\\lena.png")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
face = src[180:390, 200:400]   #以左上角为0点，第一列表示向下纵轴，第二列表示向右横轴
gray = cv.cvtColor(face, cv.COLOR_BGR2GRAY)   #转化成为gray灰度图
cv.imshow("face", gray)
backface = cv.cvtColor(gray, cv.COLOR_GRAY2BGR)
src[180:390, 200:400] = backface
cv.imshow("fullface-after", src)

2.2 洪泛处理

代码：

import cv2 as cv
import numpy as np


def fill_color_demo(image):   #洪泛处理彩色图片
    copyImg = image.copy()
    h, w = image.shape[:2] #得到图片的宽高度
    mask = np.zeros([h+2, w+2], np.uint8)  #API要求必须要+2，这样能处理所有像素边缘
    cv.floodFill(copyImg, mask, (430, 430), (0, 255, 255), (100, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
    cv.imshow("fill_color_demo", copyImg)


def fill_binary():            #洪泛处理灰度图片
    image = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)   #得到一张黑色图片
    image[100:300, 100:300, : ] = 255    #将中间矩形刷白
    cv.imshow("fill_binary", image)

    mask = np.ones([402, 402, 1], np.uint8)   
    mask[151:301, 151:301] = 0   #经过两步处理，得到一个Mask图片
    cv.floodFill(image, mask, (200, 200), (100, 2, 255), cv.FLOODFILL_MASK_ONLY)
    cv.imshow("filled binary", image)

print("--------- Hello Python ---------")
src = cv.imread("C:\\0-MyWork\\opencv-python\\lena.png")
fill_color_demo(src)
fill_binary()
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

以上代码重点分析以下函数：

cv.floodFill(image, mask, (430, 430), (0, 255, 255), (100, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

 cv.floodFill(image, mask, (200, 200), (100, 2, 255), cv.FLOODFILL_MASK_ONLY)

以上两个函数的前三个参数：

1-image:为需要进行洪泛处理的图片；

2-mask：表示为掩图，其作用见对上述矩形的处理；

3-(430, 430)或(200, 200)：表示种子数据，即选中的像素点位置；

4-(0, 255, 255)或（100, 2, 255）：表示填充的颜色；

5-(100, 100, 100)与 (50, 50, 50)：表示低、高的三通道范围。例如第一个函数中， (430, 430)这个位置的像素点（x,y,z），即像素范围在（x-100,y-100,z-100）到（x+50,y+50,z+50）全部被填充。

6-cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE：泛洪填充，改变图像；

     cv.FLOODFILL_MASK_ONLY：不改变图像，只填充掩遮罩本身。

说明：本无法博文及后续本专栏文章代码与测试文件下载地址为：

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提取码：aze2 

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