【Python_OpenCv】笔记4:python,OpenCv中对图片像素的操作以及图片基本属性的获取方法

#coding:utf-8
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#文件说明:
#       第三节:图像处理
#开发环境：
#       Ubuntu14.04+Python2.7+IDLE+IPL
#时间地点:
#       陕西师范大学　2016.11.19
#作　　者:
#       九月
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import numpy as np                                     #[1]导入python中的数值分析,矩阵运算的程序库模块
import cv2                                             #[2]导入OpenCv程序库模块
from matplotlib import pyplot as plt                   #[3]仅仅导入了matplotlib绘图程序库中的一个子模块
#1--我们可以根据像素的行和列的坐标获取它们的像素值
#2--对BGR图像而言,返回的是B,G,R的像素值
#3--对灰度图像而言,返回的是灰度值
srcImg  = cv2.imread("/home/wei/Image/cat.png",1)      #[1]彩色图片,其本质就是一个三维数组,所以可以用numpy中的方法操作
pixel   = srcImg[100,100]                              #[2]使用数组下标索引的方式,访问图片的像素
print("  pixel value:",pixel)

bule    = srcImg[100,100,0]                            #[3]返回这一点B的分量像素值
print("B pixel value:",bule)

green    = srcImg[100,100,1]                           #[4]返回这一点G的分量像素值
print("G pixel value:",green)

red      = srcImg[100,100,2]                           #[5]返回这一点R的分量像素值
print("R pixel value:",red)

'''
注意:
    1--Numpy是经过优化了的进行快速矩阵运算的软件包
    2--所以,我们不推荐逐个获取像素值并修改,这样会很慢,能用矩阵运算,就不要使用循环
'''

'''【模块２】获取图像的属性'''
#1--图像的属性包括:
#   1--行
#   2--列
#   3--通道
#   4--图像的数据类型
#   5--像素数目等等
#2--srcImg.shape---可以获取图像的形状,返回一个图像的(行数,列数,通道数)Tuple
#3--srcImg.size----可以返回图像的像素数目
#4--srcImg.dtype---可以返回图像的数据类型
#小结:
#   其实,在numpy中,这些获取图片的属性方法,同样也是用于获取numpy中的数组中的相应属性
print("Shape of the image--(row,column,channel):",srcImg.shape)
print("the number of the pixel of the image:",srcImg.size)
print("DataType of the image:",srcImg.dtype)